Zastosowanie statystyk przestrzennych w analizie dostępności do infrastruktury ICT w Polsce

• Authors: Miśkiewicz-Nawrocka Monika , Zeug-Żebro2 Katarzyna

Title variants

EN

Application of Spatial Statistics in the Analysis of the Accessibility of the ICT Infrastructure in Poland

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Sektor technologii informacyjno-komunikacyjnych ICT stanowi bardzo ważny element w działalności gospodarczej. Jego rozwój pozwala zwiększyć wzrost gospodarczy, innowacyjność i konkurencyjność gospodarki, a także zatrudnienie. Infrastruktura ICT jest nierozerwalnie związana z dostępem do Internetu oraz możliwościami jego upowszechniania, tj. techniczną dostępnością łączy internetowych oraz kosztem dostępu do nich, kosztem sprzętu do obsługi Internetu. W opracowaniu została przeprowadzona analiza dostępności do technologii ICT w Polsce, z uwzględnieniem podziału na województwa, za pomocą statystyk przestrzennych. W badaniach wykorzystano dane pochodzące z banku danych lokalnych GUS.

EN

The ICT sector is a very important element in economic activity. Its development can boost economic growth, innovation and competitiveness of the economy and increase employment. The ICT infrastructure is inextricably linked to the Internet and the possibilities of its dissemination, ie. the technical availability and the cost of access to the Internet as well as the cost of Internet equipment. The paper presents an analysis of the accessibility of ICT in Poland using spatial statistics. The data used in the study come from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. All calcula-tions and maps were made in the R CRAN.

Keywords

PL

autokorelacja przestrzenna; infrastruktura ICT; syntetyczna miara rozwoju

EN

spatial autocorrelation; ICT infrastructure; synthetic measure of development

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
• Journal: Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
• Year: 2015
• Volume: 44 cz. 2
• Pages: 43-55

Contributors

author

Miśkiewicz-Nawrocka Monika

• Katedra Matematyki, Wydział Zarządzania Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

author

Zeug-Żebro2 Katarzyna

• Katedra Matematyki, Wydział Zarządzania Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

References

• Anselin L., 1995, Local Indicators of Spatial Association-LISA, “Geographical Analysis”, 27, http://dx.doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x.
• Arbia G., 2006, Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Growth Convergence. Springer, New York, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-79 08-2070-6.
• Bivand R., 1980, Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii [w:] Analiza regresji geografii, red. Z. Chojnicki, PWN, Poznań.
• Bivand R., 2003, Spatial Econometrics Functions in R: Classes and Methods, „Journal of Geographical System”, http://dx.doi.org/10.1007/s101090300096.
• Cliff A.D., Ord J.K., 1973, Spatial Autocorrelation. Pion, London.
• Getis A., Ord J.K., 1992, The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. Geographical Analysis, 24, http://dx.doi.org/10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x.
• Hellwig Z., 1968, Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju i strukturę wykwalifikowanych kadr, „Przegląd Statystyczny”, nr 15 (4).
• Hellwig Z., 1981, Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych [w:] Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, red. W. Welfe, PWE, Warszawa.
• Kopczewska K., 2006, Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, Cedewu.pl, Warszawa.
• Moran P.A.P., 1950, Notes on Continuous Stochastic Phenomena, „Biometrika” 37 (1), http://dx.doi.org/10.2307/2332142.
• Panek T., 2009, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.
• Radomska E., Wykorzystanie technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT) w Polsce na tle innych krajów – diagnoza i rekomendacje, http://www.wsz-pou.edu.pl/maga-zyn/index.php?strona=mag_radom57&p=#_ftn3 (dostęp: 1.09.2014).
• Suchecki B. (red.), 2010, Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Wolny-Dominiak A., Zeug-Żebro K., Spatial statistics in the analysis of county budget incomes in Poland with the R CR.AN [w:] Proceedings of 30th International Conference Mathematical Methods in Economics, red. J. Ramik, D. Stavárek, Karviná: Sile-sian University, School of Business Administration 2012.

Identifiers

DOI

10.15584/nsawg.2015.4.2.4