The Synergetic Impact of AI, IoT, and 5G on Information Literacy and Education

• Authors: Muraszkiewicz Mieczysław

Title variants

PL

Synergetyczny wpływ technik sztucznej inteligencji, Internetu rzeczy i łączności 5G na kompetencje informacyjne i edukację

• Languages of publication: EN PL

Abstracts

EN

PURPOSE/THESIS: The purpose of the study is to argue, explain and justify that a troika of AI (Artificial Intelligence), IoT (Internet of Things), and 5G broadband cooperating with each other has the trans­formative power that can provide a synergetic impact on the information literacy and education. The troika can provide new methodologies and tools that will unleash and boost the spirit of innovation and trigger energy, passion, and creativity resulting in developing better education ecosystems. APPROACH/METHODS: The method adopted in the study is twofold, namely: (i) it presents and examines the features of AI, IoT, and 5G and the way they can cooperate with each other in order to develop new education models and patterns, and then analyses the issue of e-literacy by breaking it apart into e-skills, information literacy, and media literacy; (ii) it shows how AI, IoT, and 5G can support information literacy and education. RESULTS AND CONCLUSIONS: The outcome of the research is the presentation and examination of AI, IoT, and 5G collaborating with each other towards transforming education models and processes. It concludes that the AI, IoT, and 5G troika has a great potential to boost teaching and learning, and to inspire and support the development of new generation educational ecosystems. However, in the digital age information literacy and education is too serious a matter to be left solely to educators and ICT technologists. Learners, students, and concerned citizens need to be involved in the trans­formation processes. ORIGINALITY/VALUE: The originality and value of the research is to prove that while working together AI, IoT, and 5G can provide a significant support for transforming the present education patterns, in particular regarding the information literacy that is a condition sine qua non of effective education in the digital era. This can help scholars and education communities to unleash innovativeness aimed at developing new generations of educational ecosystems, and thereby make learning and teaching processes more efficient and available to significantly larger audiences.

PL

CEL/TEZA: Celem pracy jest zaprezentowanie i pokazanie, że współdziałające z sobą trzy techniki, a mianowicie: sztuczna inteligencja (SI), Internet Rzeczy (IRz) oraz dostęp szerokopasmowy 5G mogą pozytywnie wpłynąć na procesy budowania kompetencji informacyjnych oraz na edukację. Techniki te bowiem dostarczają nowych metod i narzędzi, które mogą wesprzeć innowacyjność i kreatywność skutkujące opracowaniem lepszych ekosystemów edukacyjnych. KONCEPCJA/METODY BADAŃ: Pracę oparto na metodzie, która ma dwa składniki, a mianowicie: (i) prezentację i analizę cech technik SI, IRz i 5G oraz sposobów w jakie mogą one wzajemnie współdziałać w celu budowania nowych modeli i wzorców edukacyjnych, po czym następuje analiza zagadnień kompetencji cyfrowych z rozbiciem na kompetencje dotyczące użycia urządzeń cyfrowych (komputery, smartfony, Internet), kompetencje informacyjne i kompetencje w zakresie mediów, (ii) pokazanie jak techniki SI, IRz oraz 5G mogą wspierać procesy edukacyjne i budowanie kompetencji cyfrowych. WYNIKI I WNIOSKI: Wynikiem pracy jest przebadanie i prezentacja współdziałania ze sobą trzech technik: SI, IRz oraz 5G w celu przekształcania modeli i procesów edukacyjnych. Łącznie te trzy techniki mają duży potencjał na rzecz wspierania procesów uczenia się i nauczania oraz inspirowania prac nad tworzeniem ekosystemów edukacyjnych nowej generacji. Trzeba przy tym podkreślić, że w epoce cyfrowej edukacja jest zbyt ważną sprawą, by zostawić ją wyłącznie nauczycielom i inżynierom technik informacyjnych. Uczniowie, studenci, a także zainteresowane środowiska obywatelskie powinny również brać czynny udział w tworzeniu nowych form i praktyk edukacyjnych. ORYGINALNOŚĆ/WARTOŚĆ POZNAWCZA: Badanie potwierdziło hipotezę, że współdziałanie z sobą trzech technik – SI, IRz oraz 5G – stanowi wartość dodaną i może znacząco wpłynąć na transformację obecnych modeli i wzorców edukacyjnych, w szczególności na kwestie dotyczące kompetencji informacyjnych, co jest warunkiem koniecznym skuteczności systemu edukacyjnego w epoce cyfrowej. Współdziałanie to może pomóc nauczycielom i uczącym się w wyzwoleniu innowacyjności nakierowanej na rozwój ekosystemów edukacyjnych nowej generacji, co powinno uczynić uczenie się i nauczanie bardziej efektywne oraz znacznie zwiększyć liczbę osób uczących się.

Keywords

EN

Artificial intelligence; AI; Internet of Things; IoT; 5G; Information literacy; Education

PL

Edukacja; Internet Rzeczy; Kompetencje informacyjne; Łączność 5G; Sztuczna inteligencja

• Publisher: Stowarzyszenie Bibliotekarzy Polskich i Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii. Uniwersytet Warszawski
• Journal: Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne
• Year: 2019
• Volume: 57
• Issue: 2(114)
• Pages: 7-22

Dates

received

2019-11-30

accepted

2019-12-09

Contributors

author

Muraszkiewicz Mieczysław

• Faculty of Economics and Informatics in Vilnius, Lithuania Branch of the University of Bialystok

References

• ALA (1989). Presidential Committee on Information Literacy. Final Report [online]. American Library Association [25.10.2019], http://www. ala.org/ala/mgrps/divs/acrl/publications/whitepapers/presidential.cfm
• ACRL (2006). Information Literacy Standards for Science and Engineering/Technology [online]. Association of College & Research Libraries [25.10.2019], http://www.ala.org/acrl/standards/infolitscitech
• ACRL (2016). Framework for Information Literacy for Higher Education [online]. Association of College & Research Libraries [25.10.2019], http://www.ala.org/acrl/standards/ilframework
• Ashton, K. (2009). That 'Internet of Things' Thing. RFID Journal [online], May/June, [30.11.2019], http://www.rfidjournal.com/articles/pdf?4986
• Boyland, P. (2019). The State of Mobile Network Experience. Benchmarking Mobile on the Eve of the 5G Revolution [online]. Opensignal [30.11.2019], https://www.opensignal.com/sites/opensignal-com/files/data/reports/global/data-2019-05/the_state_of_mobile_experience_may_2019_0.pdf
• Broadband (2019). Wikipedia. The Free Encyclopedia [29.11.2019], https://en.wikipedia.org/wiki/Broadband
• Bruck, P. A. (2008). Welcome and Introduction to “Micromedia and Capacity Building”. In: P.A. Bruck, M. Lindner (eds.). Microlearning and Capacity Building. Proceedings of the 4th International Microlearning 2008 Conference (1–6). Innsbruck: Innsbruck University Press.
• Cellan-Jones, R. (2014). Stephen Hawking warns artificial intelligence could end mankind [online]. BBC. News. Technology [29.11.2019], https://www.bbc.com/news/technology-30290540
• CRS (2018). Defining Broadband: Minimum Threshold Speeds and Broadband Policy [online]. Congressional Research Service [21.10.2019], https://www.everycrsreport.com/reports/R45039.html
• Cummings, M.L. (2019). Crowdsourcing as a Learning Paradigm: A Model Based on Excess Capacity. U-turn Press.
• Downes, S. (2007). E-Learning 2.0 in Development [slides] [online] [30.11.2019], http://www.slideshare.net/Downes/elearning-20-in-development
• FCC (2010). Connecting America: The National Broadband Plan [online]. Federal Communications Commission [30.11.2019], https://transition.fcc.gov/national-broadband-plan/national-broadband-plan.pdf
• Gartner (2019). Gartner Says 5.8 Billion Enterprise and Automotive IoT Endpoints Will Be in use in 2020 [online]. Gartner. Newsroom. Press Releases [30.11.2019], https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-08-29-gartner-says-5-8-billion-enterprise-and-automotive-io
• Good, I.J. (1966). Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine. Advances in Computers, 6 (C), 31-88. https://doi.org/10.1016/S0065-2458(08)60418-0
• Jackson, K.L., Goessling, S. (2018). Architecting Cloud Computing Solutions: Build Cloud Strategies That Align Technology and Economics While Effectively Managing Risk. Birmingham: Packt Publishing.
• Jacobfeuerborn, B. (2010). e-learning Platforms Evaluation Dilemmas. Edukacja, 2(110), 75–79.
• McCarthy, J. (2007). What is Artificial Intelligence? [online]. John McCarthy's Home Page [18.10.2019], http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf
• Montebello, M. (2018). AI Injected e-Learning: The Future of Online Education. Cham: Springer.
• MT (2019). Media Tracker [online]. data.gov.uk [27.10.2019], http://data.gov.uk/dataset/0a1edff8-adbe-472c-aa34-6a7ae38230e8/media-tracker
• NAMLE (2019). Media Literacy Defined. The Basic Definition [online]. National Association for Media Literacy Education [27.10.2019], https://namle.net/publications/media-literacy-definitions/
• Ofcom (2019a). About Media Literacy [online]. Ofcom, May 2019 [27.10.2019], http://www.ofcom.org.uk/research-and-data/media-literacy-research/media-literacy
• Ofcom (2019b). Adults: Media Use and Attitudes Report [online] [02.12.2019], https://www.ofcom.org.uk/__data/assets/pdf_file/0021/149124/adults-media-use-and-attitudes-report.pdf
• Palloff, R.M., Pratt, K. (2009). Building Online Learning Communities: Effective Strategies for the Virtual Classroom, 2nd ed. San Franciso: Jossey-Bass.
• Reich, E., Knight, K,. (1991). Artificial Intelligence. New York: McGraw-Hill.
• Robinson, K. (2010, Feb.). Bring on the Learning Revolution! [video file] [online] [16.10.2019], http://www.ted.com/talks/sir_ken_robinson_bring_on_the_revolution.html
• Rosenberg, J. (2010). The Cloud at Your Service: the When, How, and Why of Enterprise Cloud Computing. Greenwich: Manning Publications.
• Sosinsky, B. (2011). Cloud Computing Bible. Indianapolis: Wiley Publishing.
• Stevenson, C.N., Bauer, J.C., eds. (2019). Enriching Collaboration and Communication in Online Learning Communities. Hershey, PA: IGI Global.
• Surowiecki, J. (2005). The Wisdom of Crowds.

Identifiers

DOI

https://doi.org/10.36702/zin.451