ZASTOSOWANIE MODELI TRENDU DO PROJEKCJI OPŁACALNOŚCI PRODUKCJI MLEKA W PERSPEKTYWIE ŚREDNIOTERMINOWEJ

• Authors: Skarżyńska Aldona , Jabłoński Konrad

Title variants

EN

USE OF TREND MODELS FOR PROJECTION OF PROFITABILITY OF MILK PRODUCTION IN THE MID-TERM PERSPECTIVE

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Celem badań jest określenie w perspektywie 2020 r. kierunku zmiany opłacalności produkcji mleka w Polsce w ujęciu regionalnym. Do sporządzenia projekcji wykorzystano klasyczne modele tendencji rozwojowej. Ze względu na zmienność ceny mleka w czasie (+/-8,7%) zbudowano warianty projekcji. Ocenia się, że w 2020 r. dynamika wzrostu przychodów będzie silniejsza niż kosztów w efekcie opłacalność mleka będzie wyższa (od 11,2 do 17,2 p.p.) niż w 2015 r. ale niższa w porównaniu do 2014 r. (od 1,6 do 6,8 p.p.). Tylko w korzystnym wariancie projekcji (wzrost ceny mleka o 8,7%) opłacalność będzie wyższa niż w 2014 r.

EN

The aim of the study is to determine the change in the profitability of milk production in Poland until 2020 year in regional breakdown. To prepare the projections classical models of development trend have been used. Due to the volatility of milk prices over time (+/-8.7%) different variants of the projection were developed. The results show that in 2020 compared to 2015 the growth of revenues will be stronger than the growth of costs and as a result the profitability of milk production will be higher (from 11.2 to 17.2 percentage points). However, estimation also shows that profitability of milk production in 2020 will be lower than in 2014 (from 1.6 to 6.8 pp). Only in the favorable projection variant (increase of milk price by 8.7%), profitability will be higher than in 2014.

Keywords

PL

projekcja; modele trendu; opłacalność produkcji mleka

EN

projection; trend models; profitability of milk production

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2016
• Volume: 17
• Issue: 1
• Pages: 84-97

Contributors

author

Skarżyńska Aldona

• Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej – PIB w Warszawie

author

Jabłoński Konrad

• Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej – PIB w Warszawie

References

• Cieślak M. (2004) Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa.
• GUS (2015) Rocznik Statystyczny Rolnictwa 2014, Zakład Wydawnictw Statystycznych, Warszawa.
• GUS (2016) Biuletyn statystyczny, nr 2/2016, Zakład Wydawnictw Statystycznych, Warszawa.
• Hamulczuk M., Stańko S. (2011) Istota prognozowania na podstawie szeregów czasowych, W: M. Hamulczuk (red. nauk.), Prognozowanie cen surowców rolnych z wykorzystaniem modeli szeregów czasowych, Program Wieloletni 2011-2014, nr 10, IERiGŻ- PIB, Warszawa.
• Seremak-Bulge J. (red. nauk.) (2015) Rynek Mleka. Stan i perspektywy, nr 49, IERiGŻ- PIB, Warszawa.
• Skarżyńska A. (red.) (2014) Nadwyżka bezpośrednia z wybranych produktów rolniczych w 2013 roku oraz projekcja dochodów na 2020 rok, IERiGŻ- PIB, Warszawa.
• Skarżyńska A., Jabłoński K. (2015) Wyniki ekonomiczne wybranych produktów rolniczych w 2014 roku, IERiGŻ- PIB, Warszawa.
• Stańko S. (1999) Prognozowanie w rolnictwie, wyd. 2, SGGW, Warszawa.
• Wasilewska E. (2011) Statystyka opisowa od podstaw, SGGW, Warszawa.
• Zeliaś A. (1997) Teoria prognozy, wyd. 3, PWE, Warszawa.
• Zeliaś A. (2004) Przyczynek do dyskusji o trudnych problemach prognozowania ekonomicznego, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, nr 394, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki, nr 15. Szczecin.