Semantycznie wspomagane wyszukiwanie ekspertów

• Authors: Bukowska Elżbieta , Kaczmarek Monika , Walczak Monika

Title variants

EN

Semantically-enabled retrieval of experts

Abstracts

PL

Obecnie o sukcesie organizacji często decyduje jej efektywność w obszarze zarządzania wiedzą. Potrzeba sprawnego wyszukiwania ekspertów wewnątrz i poza organizacją od dłuższego czasu jest inspiracją do podejmowania różnorodnych badań naukowych i inicjatyw ze strony przemysłu. Przykładem polskiego rozwiązania z tego zakresu jest system eXtraSpec. Aby możliwe było zrealizowanie efektywnego wyszukiwania ekspertów, konieczne było zaimplementowanie w systemie rozwiązań nie tylko pozwalających na pozyskiwanie i ekstrakcję informacji z różnych źródeł, lecz również umożliwiających operowanie na odpowiedniej reprezentacji danych, dzięki której możliwe jest wnioskowanie o charakterystykach opisujących osobę. Wykorzystane mechanizmy umożliwiają precyzyjną identyfikację potrzebnych danych, a równocześnie są wydajne i skalowalne. Artykuł prezentuje przebieg procesu wnioskowania w systemie eXtraSpec oraz przedstawia motywację i argumenty, które doprowadziły do takiej implementacji mechanizmu wnioskowania. Opisano w nim również ontologię stworzoną na potrzeby projektu oraz mechanizm indeksujący.

EN

Nowadays, efficient utilization of knowledge has become the key to success of an organization. The need to find experts within or outside an organization has for a long time been an inspiration for various types of research as well as industrial initiatives. An example of expert finding systems is the Polish initiative called eXtraSpec. In order to realize its tasks, the eXtraSpec system needs not only to be able to acquire and extract information from various sources, but also requires an appropriate representation of information supporting the reasoning as regards a person’s characteristics. The considered mechanism should allow for a precise identification of the required data, and simultaneously be efficient and scalable. This paper presents the reasoning scenario used within the eXtraSpec project and discusses the underlying motivation which led to the development of the semantically enabled pre-reasoning mechanism. The developed ontology as well as implementation details of the indexing mechanism are also discussed.

Keywords

PL

system wyszukiwania ekspertów; reprezentacja wiedzy; wnioskowanie

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
• Journal: Studia Oeconomica Posnaniensia
• Year: 2013
• Volume: 1
• Issue: 2(251)

Contributors

author

Bukowska Elżbieta

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

author

Kaczmarek Monika

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

author

Walczak Monika

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

References

• Abramowicz, W., Kaczmarek, T., Stolarski, P., Wecel, K., Wieloch, K., 2010, Architektura systemu wyszukiwania ekspertów eXtraSpec, w: Gołuchowski, J., Frączkiewicz-Wronka, A. (red.), Technologie wiedzy w zarządzaniu publicznym, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice s. 295–313.
• Ackerman, M., Wulf, V., Pipek, V., 2002, Sharing Expertise: Beyond Knowledge Management, MIT Press.
• Aleman-Meza, B., Bojars, U., Boley, H., Breslin, J.G., Mochol, M., Nixon, L.J., Polleres, A., Zhdanova, A.V., 2007, Combining RDF Vocabularies for Expert Finding, w: Proceedings of the 4th European conference on The Semantic Web: Research and Applications, Springer-Verlag, Innsbruck, Austria, s. 235–250, http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1419662.1419685\&coll=portal\&dl=ACM [dostęp: 22.03.2012].
• Balog,K.L.A.,DeRijke,M.,2006, Formal Models for Expert Finding in Enterprise Corpora, w: Proceedings of the ACM SIGIR, 3–7 June 2007, Innsbruck, Austria, s. 43–50.
• Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O., 2001, The Semantic Web , http:www.scientificamerican.comarticle.cfm?id=the-semantic-web [dostęp: 20.05.2009].
• Campbell, C.S., Maglio, P.P., Cozzi, A., Dom, B., 2003, Expertise Identification Using Email Communications, w: CIKM ’03: Proceedings of the Twelfth International Conference on Information and Knowledge Management, ACM Press, s. 528–321.
• Dittmann, L., 2003, Towards Ontology-based Skills Management – KOWIEN, Projektbericht zum Verbundprojekt KOWIEN, Institute for Production and Industrial Management, University Duisburg-Essen.
• Fang, H., Zhai, C., 2007, Probabilistic Models for Expert Finding, w: ECIR’07 Proceedings of the 29th European Conference on IR Research, Springer-Verlag, Berlin–Heidelberg, s. 418–430.
• Gómez-Pérez, A., Ramírez, J., Villazón-Terrazas, B., 2007,An Ontology for Modelling Human Resources Management Based on Standards., w: Apolloni, B., Howlett, R.J.,
• Jain, L.C. (eds.), KES (1), vol. 4692, seria Lecture Notes in Computer Science, Springer, Vietri sul Mare, Italia.
• Hawking, D., 2004, Challenges in Enterprise Search, w: Proceedings of the 15th Australasian Database Conference – Volume 27 , ADC ’04, Australian Computer Society, Darlinghurst, Australia, s. 15–24, http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1012294.1012297 [dostęp: 22.03.2012].
• Kautz, H., Selman, B., Milewski, A., 1996, Agent Amplified Communication , w: Proceedings of the Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-96), AAAI Press, Portland, Oregon, s. 3–9.
• Krulwich, B., Burkey, C., 1996, ContactFinder Agent: Answering Bulletin Board Questions with Referrals , w: Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence, AAAI Press, Portland, Oregon, s. 10–15.
• McDonald, D.W., Ackerman, M.S., 2000, Expertise Recommender: A Flexible Recommendation System and Architecture, w: CSCW’00: Proceedings of the 2000 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, ACM Press, Philadelphia, s. 231–240.
• Metze, F., Bauckhage, C., Alpcan, T., 2007, The “Spree” Expert Finding System, w: Proceedings of the First IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC 2007), IEEE Computer Society, s. 551–558.
• MNiSW,2012, Uczelnie ,http://www.nauka.gov.pl/szkolnictwo-wyzsze/system-szkolnictwa-wyzszego/uczelnie/ [dostęp: 22.03.2012].
• MPiPS, 2012, http://www.praca.gov.pl/pages/klasyfikacja\_zawodow2.php [dostęp: 22.03.2012].
• Petkova, D., Croft, W., 2006, Hierarchical Language Models for Expert Finding in Enterprise Corpora, w: Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, IEEE Computer Society, Washington D.C., s. 599–608.
• Projekt eXtraSpec, http://extraspec.kie.ue.poznan.pl/ [dostęp: 30.12.2012].
• Serdyukov, P., Hiemstra, D., 2008, Modeling Documents as Mixtures of Persons for Expert Finding, w: Proceedings of the ECIR, Springer Verlag, Glasgow, s. 309–320.
• Singh, V., 2009, A Comparison of Open Source Search Engines, http://zooie.wordpress.com/2009/07/06/ [dostęp: 30.12.2012].
• SKOS 2012, http://www.w3.org/TR/swbp-skos-core-spec [dostęp: 22.03.2012].
• Rijsbergen, C.J. van, 1995, Information Retrieval and Information Reasoning, Computer Science Today, vol. 100, s. 549–559.
• Yimam, D., 1996, Expert Finding Systems for Organizations: Domain Analysis and the Demoir Approach, w: ECSCW 999 Workshop: Beyond KNowledge Management: Managing Expertise, ACM Press, New York, s. 276–283.
• Yimam-Seid, D., Kobsa, A., 2003, Expert Finding Systems for Organizations: Problem and Domain Analysis and the Demoir Approach, Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, vol. 13, no. 1, s. 1–24.