Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2016 | 2 | 47-61

Article title

Konwergencja gospodarcza w Polsce w ujęciu sektorowym

Authors

Content

Title variants

EN
Economic convergence in Poland by sector
RU
Экономическая конвергенция в секторальном подходе

Languages of publication

PL EN RU

Abstracts

PL
Artykuł traktuje o badaniu konwergencji gospodarczej województw w ujęciu sektorowym, stanowiąc przykład zastosowania metod nieparametrycznych. Jako podstawowe narzędzie wnioskowania o konwergencji zastosowano nieparametryczną metodę DEA (Data Envelopment Analysis), którą wzbogacono metodą estymacji jądrowej, zaproponowaną przez Quaha, polegającą na analizie rozkładu produktywności pracy i jej zmian w czasie. Zastosowanie jej w połączeniu z DEA pozwoliło przedstawić ewolucję rozkładu produktywności pracy w województwach w kolejnych latach. Ponadto na podstawie wyników dekompozycji indeksu Malmquista przeprowadzono analizę alternatywnych rozkładów badanej zmiennej z uwzględnieniem wpływu poszczególnych składowych tego indeksu na zmiany jej rozkładu. W badaniu pokazano główne źródła konwergencji (dywergencji) gospodarczej w sektorach rolniczym, przemysłowym i usługowym.
EN
The article deals with the study of economic convergence of the Polish voivodships by sector, and is an example of the use of nonparametric methods. As a basic tool used to apply for the convergence of nonparametric method of DEA (Data Envelopment Analysis), which enriched nuclear estimation method, proposed by Quah, involving the analysis of the distribution of labor productivity and its changes over time. Its use in conjunction with the DEA allowed to present the evolution of the distribution of labor productivity in the voivodships in the coming years. Moreover, based on the results of the Malmquist decomposition index, analysis was carried out of alternative distributions of the variable, taking into account the impact of the individual components of the index on changing its distribution. The study shows the main sources of economic convergence (divergence) in agriculture, industry and services sectors.
RU
Статья характеризует обследование экономической конвергенции воеводств в секторальном подходе, является примером использования непараметрических методов. В качестве основного инструмента вывода о конвергенции был использован непараметрический метод DEA (Data Envelopment Analysis), который обогатился методом ядерной оценки, предложенным Куахом, заключающимся в анализе распределения продуктивности труда и ее изменений во времени. Использование его в сочетании с DEA позволило представить эволюцию распределения продуктивности труда в воеводствах в последующие годы. Кроме того на основе результатов разложения индекса Malmquista был проведен анализ альтернативных распределений обследуемой переменной в отношении к влиянию отдельных составных этого индекса на изменения ее распределения. В обследовании были показаны главные источники экономической конвергенции (расхождения) в секторах: сельскохозяйственном, промышленном и услуговом.

Year

Issue

2

Pages

47-61

Physical description

Dates

published
2016-01

Contributors

  • Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Lesznie

References

  • Barro R., Sala-i-Martin X. (1992), Convergence, ,,Journal of Political Economy”, Vol. 100, No. 2.
  • Bernard A., Jones C. (1996), Productivity and Convergence Across U.S. States and Industries, ,,Empirical Economics”, Vol. 21, No. 6.
  • Carree M., Klomp L., Thurik A. (1999), Productivity Convergence in OECD Manufacturing Industries, „Tinbergen Institute Discussion Paper”, No. 65.
  • Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E. (1978), Measuring the efficiency of decision making units, ,,European Journal of Operational Research”, Vol. 2, No. 6.
  • Dollar D., Wolff E. (1998), Convergence of Industry Labour Productivity Among Advanced Economies, 1963—1982, „Review of Economics and Statistics”, Vol. 70, No. 4.
  • Doyle E., O’Leary E. (1999), The role of structural change in labour productivity convergence among European countries: 1970—1990, „Journal of Economic Studies”, Vol. 26, No. 2.
  • Färe R., Grasskopf S., Lindgren B., Roos P. (1993), Productivity Developments in Swedish Hospitals: A Malmquist Output Index Approach, [w:] Data Envelopment Anelysis: Teory, Metodology and Application, Springer Sciencet Business Media, LLC.
  • Growiec J. (2012), Zagregowana funkcja produkcji w ekonomii wzrostu gospodarczego i konwergencji, Oficyna Wydawnicza SGH.
  • Guzik B. (2009), Podstawowe modele DEA w badaniu efektywności gospodarczej i społecznej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.
  • Kosmalski R. (2010), Zróżnicowanie poziomu wydajności pracy i jego przyczyny w polskich województwach, „Studia Regionalne i Lokalne”, nr 3, Uniwersytet Warszawski.
  • Kulczycki P. (2005), Estymatory jądrowe w analizie systemowej, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
  • Kumar S., Russell R. (2002), Technological change, technological catch-up, and capital deepening: Relative contributions to growth and convergence, ,,American Economic Review”, Vol. 92, No. 3.
  • Kusideł E. (2013), Konwergencja gospodarcza w Polsce i jej znaczenie dla osiągania celów polityki spójności, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
  • Malaga K. (2004a), Konwergencja gospodarcza w krajach OECD w świetle zagregowanych modeli wzrostu, Wydawnictwo AE Poznań, Prace habilitacyjne, nr 10.
  • Malaga K. (2004b), Konwergencja gospodarcza w krajach OECD. Wyniki badań empirycznych, Wydawnictwo Naukowe Akademii Ekonomicznej, „Zeszyty Naukowe”, nr 41, Poznań.
  • Malaga K., Kliber P. (2007), Konwergencja i nierówności regionalne w Polsce w świetle neoklasycznych modeli wzrostu, Wydawnictwo AE Poznań.
  • Malaga K. (2015), O niektórych dylematach teorii wzrostu gospodarczego i ekonomii, Polskie Towarzystwo Ekonomiczne, http://www.pte.pl/pliki/2/12/K.%20Malaga.pdf (dostęp — 15 marca 2015 r.).
  • Malmquist S. (1953), Index Numbers and Indifference Surfaces, Trabajos de Estatistica, Vol. 4.
  • Muller G. (2000), A Glimpse on Sectoral Convergence of Productivity Levels, „Halle Institute for Economics Research Discussion Paper”, No. 133.
  • Sala-i-Martin X. (1996a), Classical Approch to Convergence Analysis, „Economic Journal”, Vol. 106, No. 437.
  • Sala-i-Martin X. (1996b), Regional Cohesion: Evidence and theories of regional growth and convergence, „European Economic Review”, Vol. 40, No. 6.
  • Silverman B. (1986), Density Estimation for Statistics and Data Analysis, Monographs on Statistics and Applied Probability, London, Chapman and Hall.
  • Tawers G. (2002), A Bibliography of Data Envelopment Analysis (1978—2000), Rutcor Research Report, http://rutcor.rutgers.edu/pub/rrr/reports2002/1_2002.pdf (dostęp — 15 marca 2015 r.).
  • Quah D. (1997), Empirics of Growth and Distribution: Stratification, Polarization, and Convergence Clubs, „Journal of Economic Growth”, Vol. 2, No. 1.
  • Wong W.-K. (2006), OECD convergence: A sectoral decomposition exercise, „Economics Letters”, Vol. 93, No. 2.
  • Wójcik P. (2008a), Konwergencja czy dywergencja: dynamika rozwoju polskich regionów, „Studia Regionalne i Lokalne”, nr 2, Uniwersytet Warszawski.
  • Wójcik P. (2008b), Wzorce konwergencji regionalnej w Polsce, Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warszawski.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-52eaa59f-2d59-48f1-ba9d-6b84dedf33d8
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.