Modelowanie i szacowanie popytu i substytucji produktów na podstawie mikrodanych

• Authors: Brzęczek Tomasz

Title variants

EN

Products demand and substitution modelling and estimation for microdata

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Rozważamy szeroki i długi asortyment, typowy dla konglomeratów produkcyjnych, ale szczególnie dla hurtowych oraz detalicznych przedsiębiorstw handlowych. Przedsiębiorstwo stosujące rynkową formułę ceny powinno brać pod uwagę zależności cenowo-popytowe, od których zależą sprzedaż i zysk. Zamiast złożonych rynkowych modeli systemu popytowego czy agregacji wyników z modeli teorii wyboru konsumenta proponujemy i dyskutujemy metodykę szacowania substytucji cenowej towarów bezpośrednio na podstawie grupowania mikrodanych o klientach przedsiębiorstwa. Atutem metodyki jest macierzowy model teoretyczny relacji popytowo-cenowych, w którym ceny są zmiennymi porządkowymi. Model można estymować na podstawie mikrodanych o zakupach klientów dobranych warstwowo-losowo spośród wszystkich klientów przedsiębiorstwa. Do estymacji i weryfikacji modelu zastosowano w artykule metody: wieloczynnikowej analizy wariancji i regresji Poissona. Dane dotyczą ilości sprzedaży produktów klientom wybranego przedsiębiorstwa oraz cen sprzedaży. Wyniki otrzymane obiema metodami są zgodne ze sobą i z teorią mikroekonomii. Weryfikacja założeń metod estymacji wskazała, że nie wszystkie z nich są spełnione w próbce badawczej.

EN

Let us consider wide and deep assortment, which is typical for a multiproduct producer or for a wholesaler. Commodity price affects its an other commodities quantities saled to the customer. We mean price-demand relations, that should be taken into account by the ologopolist that prices his commodities using market formula. Therefore we propose our theoretical model of substitution that holds own price effect, price substitution effect and income effect. We define price as discrete variable with low, middle and high range of values and model theoretically demand for two substitutes concerning their prices relation. The model is appropriate for count sales data of individual customers. We use ANOVA method for individual demand analysis in groups of customers. Customers are selected by random stratified sampling. Our model is verified with 2-factor ANOVA of main and price interaction effects. Feasible method of our model verification is also Poisson regression, which we estimate in the paper. Results of both estimation methods are coherent and approve our theoretical model of demand relations between substitutes.

Keywords

PL

popyt; substytucja; klient; analiza wariancji; regresja Poissona

EN

demand; substitution; customer; ANOVA; Poisson regression

• Publisher: Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego
• Journal: Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo
• Year: 2016
• Issue: 44
• Pages: 7-29

Contributors

author

Brzęczek Tomasz

• Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska

References

• Bandyopadhyay, Subir. 2009. „A dynamic model of cross-category competition: Theory, tests and applications”. Journal of Retailing 85 (4): 468−479.
• Berry, Steven, James Levinsohn i Ariel Pakes. 1995. „Automobile prices in market equilibrium”. Econometrica 63 (4): 841−890.
• Chib, Siddhartha, P.B. Seetharaman i Andrei Strijnev. 2004. „Model of brand choice with a no purchase option calibrated to scanner panel data”. Journal of Marketing Research 41 (2): 184−196.
• Gruszczyński, Marek. red., Monika Bazyl, Monika Książek, Marcin Owarczuk, Adam Szulc, Arkadiusz Wiśniowski i Bartosz Witkowski. 2012. Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych. Warszawa: Wolters Kluwer.
• Guzik, Bogusław. 2008. Podstawy ekonometrii. Poznań: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
• Hopp, Wallace J. i Xiaowei Xu. 2008., „A static approximation for dynamic demand substitution with applications in a competitive market”. Operations Research 56 (30): 630−645.
• Luce, R. Duncan. 1959. Individual Choice Behaviour: A Theoretical Analysis. New York: Wiley.
• Martínez-Ruiz, María Pilar, Alejandro Mollá-Descals, Miguel Ángel Gómez-Borja, José Luis Rojo-Álvarez. 2008. „Using Support Vector Semiparametric Regression to estimate the effects of pricing on brand substitution”. International Journal of Market Research 50 (4): 533−557.
• Mehta, Nitin. 2007. „Investigating consumers’ purchase incidence and brand choice decisions across multiple product categories: A theoretical and empirical analysis”. Marketing Science 26 (2): 196−217.
• Pollak Robert A. i Terrence J. Wales. 1995. Demand System Specification and Estimation. Oxford: Oxford University Press.
• Stanisz, Andrzej. 2007. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 2. Kraków: StatSoft.
• Suchecki, Bogdan. 2006. Kompletne modele popytu. Warszawa: PWE.

Identifiers

DOI

10.17451/eko/44/2016/132