Modelowanie ekosystemów informacyjnych dla innowacyjnych społeczności programistycznych

• Authors: Grabowski Sebastian , Muraszkiewicz Mieczysław

Title variants

EN

Modeling of Information Ecosystems for Innovative Programming Communities

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

CEL/TEZA: Celem artykułu jest przedstawienie generycznego modelu ekosystemu informacyjnego wspierającego innowacyjne społeczności programistyczne, zwłaszcza takie, które tworzą się i działają w środowiskach miejskich. KONCEPCJA/METODY BADAŃ: Metodę badań oparto na analizie wybranych, zagranicznych sieciowych ekosystemów wspierających społeczności programistyczne (m.in. Deutsche Telekom Development Garden i AT&T Developers Portal) oraz współtworzonych przez Sebastiana Grabowskiego społeczności Open Middleware 2.0 Community i BIHAPI. Zanalizowano strukturę tych ekosystemów i ich modus operandi. Wnioski wyciągnięte z analizy, z naciskiem na czynniki wspomagające procesy innowacyjne, posłużyły do zbudowania generycznego modelu ekosystemu informacyjnego, wspierającego innowacyjne społeczności programistyczne. WYNIKI I WNIOSKI: Przeprowadzone badania ekosystemów oraz doświadczenia własne zebrane przez autorów w wyniku współpracy ze społecznościami programistycznymi w ramach różnych projektów i programów, w tym programów Open Middleware 2.0 Community i BIHAPI oraz licznych hackathonów, potwierdziły istotną rolę, jaką już odgrywają i mają do odegrania w przyszłości innowacyjne społeczności programistyczne. Okazało się, że szczególnie efektywnym i produktywnym modelem organizowania się i działania takich społeczności jest korzystanie z otwartych platform, a w szczególności z otwartego oprogramowania, otwartych danych oraz otwartych innowacji. ZASTOSOWANIE PRAKTYCZNE: Przedstawiony model generyczny ekosystemu informacyjnego wspierającego innowacyjne społeczności programistyczne może posłużyć jako punkt wyjścia do dalszych prac nad konstruowaniem, architekturą, funkcjami i zarządzaniem społecznościami programistycznymi, których znaczenie w tworzeniu innowacji technicznych i wspierania nowatorskich rozwiązań gospodarczych i społecznych, nabiera szczególnego znaczenia w kontekście wysiłków wyrwania się Polski z pułapki średniego rozwoju. ORYGINALNOŚĆ/WARTOŚĆ POZNAWCZA: Zaproponowany model ma charakter generyczny, co oznacza, że może być adaptowany do środowisk programistycznych o różnym profilu i celach. Jest on oparty na otwartych platformach dotyczących danych i oprogramowania oraz kładzie nacisk na funkcjonowanie w trybie charakterystycznym dla otwartych innowacji, sam wykazując nowatorskie podejście do funkcjonowania programistów. Model ma charakter otwarty, co tworzy solidną podstawę do dalszych prac nad modelowaniem i realizacją ekosystemów informacyjnych wspierających środowiska programistyczne. Wartość modelu została potwierdzona w praktyce, m.in. w czasie trwania programów Open Middleware 2.0 Community oraz BIHAPI.

EN

PURPOSE/THESIS: The purpose of the paper is to propose a generic model of an information system supporting innovative communities of ICT programmers, in particular those who work in urban environments. APPROACH/METHODS: The method adopted in the study consisted in analyzing a selected set of foreign network ecosystems that boost programming communities (among others: Deutsche Telekom Development Garden and AT&T Developers Portal) and the communities co-established by Sebastian Grabowski, that is, Open Middleware 2.0 Community and BIHAPI. The analysis covered structures of these ecosystems and their modus operandi. Conclusions, in particular those related to the factors supporting innovation processes, helped to define a generic model of an information ecosystem for supporting innovative programming communities. RESULTS AND CONCLUSIONS: The examination of the analyzed ecosystems along with the authors’ own experience acquired as a result of cooperation with programming communities on different projects and programs, including Open Middleware 2.0 Community and BIHAPI and numerous hackathons, proved an important role currently played and to be played in the future by the programming communities. It was discovered that particularly efficient and productive way for these communities to organize and work was the use of open platforms, with focus on open-source software, open data and open innovation. APPLICATION: The proposed model of a generic information ecosystem supporting innovative programming communities provides the background for further work on the construction, architecture, functionality and management of programming communities whose role in producing technical innovations and boosting innovative economic and social solutions becomes of tremendous importance in the context of Poland’s ambition to escape the middle-income trap. ORIGINALITY/VALUE: The proposed model is generic which makes it adaptable to programming environments of varying profiles and objectives. It is based on open platforms as regards data and software and puts emphasis on the work mode specific for open innovations, with an innovative approach to the programmers’ work. Furthermore, the model is open which offers reliable background for further research on modelling and developing information ecosystems supporting programming communities. The value of the model discussed was confirmed in practice during Open Middleware 2.0 Community and BIHAPI programs.

Keywords

PL

API; Ekosystem informacyjny; Interfejs programowania aplikacji; Otwarte dane; Otwarte innowacje; Otwarte oprogramowanie; Społeczność programistyczna

EN

API; Application Programming Interface; Information ecosystem; Open data; Open innovation.; Open-source software; Programming community

• Publisher: Stowarzyszenie Bibliotekarzy Polskich i Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii. Uniwersytet Warszawski
• Journal: Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne
• Year: 2017
• Volume: 55
• Issue: 2(110)
• Pages: 30-45

Dates

received

2017-10-23

revised

2017-11-24

accepted

2017-12-24

Contributors

author

Grabowski Sebastian

• Orange Labs, Centrum Badawczo-Rozwojowe, ul. Obrzeżna 7, 02–691 Warszawa

author

Muraszkiewicz Mieczysław

• Instytut Informatyki, Wydział Elektroniki i Technologii Informacyjnych, Politechnika Warszawska, ul. Nowowiejska 15/19, 00–665 Warszawa

References

• Chesbrough, H. (2003). Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology. Boston: Harvard Business School Press.
• Chesbrough H., Vanhaverbereke W., West J. (2006). Open Innovation. Researching a New paradigm. Oxford University Press.
• Global Developer (2017). Global Developer Population and Demographic Study 2016 V2. Evans Data Corporation.
• Grabowski, S. (2014). What is Open Data and How to Benefit from It? Zagadnienia Informacji Naukowej. Studia Informacyjne, 52(1), 43–51.
• Grabowski, S. (2016). Społeczności programistyczne w obszarze otwartych interfejsów programistycznych. Open API: przykłady i wnioski. W: B. Sosińska-Kalata et al. (red.), Nauka o informacji w okresie zmian: informatologia i humanistyka cyfrowa. Miscellanea Informatologica Varsoviensia. vol. VIII (121–134). Warszawa: Wydaw. SBP.
• Griffiths, D., Pearson, A. W. (1973). The Organization of Applied Research and Development with Particular Reference to the Customer – Contractor Principle. R&D Management 3(3), 121–124.
• Hackathon (2016). Wikipedia. Wolna encyclopedia [online] [23.10.2017], https://pl.wikipedia.org/wiki/Hackathon
• Hartmann, D., Trott, P. (2009). Why ‘Open Innovation’ is Old Wine in New Bottles. International Journal of Innovation Management 13(4), 715–736.
• Jacobfeuerborn, B. (2012). A Knowledge Concocter to Sustain Innovation Propensity. W: Z. E. Zieliński (red.), Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne (40–50). Kielce: Wydaw. Wyższej Szkoły Handlowej.
• Jacobfeuerborn, B., Muraszkiewicz, M. (2012). ICT Based Information Facilities to Boost and Sustain Innovativeness. Studia Informatica 33(2B), 485–496.
• Jacobfeuerborn, B., Muraszkiewicz, M. (2013). A Sketchy Critique of Innovation by Advocati Dei and Diaboli. W: B. Jacobfeuerborn (ed.), Innovating Innovation. Essays on the Intersection of Information Science and Innovation (11–20). Warszawa: MOST Press, IINiSB UW, 11–20.
• Pearson, A. W., Green, T., Ball, D.F. (1979). A Model for Studying Organizational Effects of an Increase in the Size of R&D Projects. IEEE Transactions on Engineering Management, EM-26(1), 14–21.
• Rogers, E. M. (1962). Diffusion of Innovations. Free Press of Glencoe, Macmillan Company.
• Schumpeter, J. A. (1989). Essays: On Entrepreneurs, Innovations, Business Cycles and the Evolution of Capitalism. New Brunswick, N.J.: Transaction Publisher.

Identifiers

ISSN

0324-8194

EISSN

2392-2648

DOI

https://doi.org/10.36702/zin.365