Modele dojrzałości systemów informacyjnych na przykładzie bibliotek cyfrowych i serwisów danych badawczych

• Authors: Nahotko Marek

Title variants

EN

Maturity Models for Information Systems: the Case of Digital Libraries and Research Data Services

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Cel/Teza: Celem artykułu jest przedstawienie pojęcia dojrzałości obiektu/procesu/organizacji i jego przydatności dla oceny systemów informacyjnych. W tym celu tworzone są odpowiednie modele dojrzałości systemów informacyjnych. Koncepcja/Metody badań: W wyniku zastosowania analizy piśmiennictwa przedstawione zostały definicje dojrzałości systemu informacyjnego oraz modelu dojrzałości. Modele dojrzałości przedstawiono na przykładzie modeli przygotowanych dla wybranych rodzajów systemów informacyjnych: bibliotek cyfrowych oraz serwisów danych badawczych (RDS). Wyniki i wnioski: Modele dojrzałości systemów informacyjnych przydatne są do oceny systemów wszelkiego rodzaju, zarówno tradycyjnych, jak i komputerowych. Spełniają one trzy różne funkcje: diagnostyczną, porównawczą i preskryptywną. Oryginalność/Wartość poznawcza: W polskiej literaturze brak publikacji dotyczących modeli dojrzałości systemów informacyjnych i ich stosowania. Warto natomiast zwrócić uwagę na pokrewieństwo metody oceny usług informacyjnych LibQual+, stosowaną w polskich bibliotekach, z problematyką dojrzałości tych systemów informacyjnych.

EN

Purpose/Thesis: The aim of the article is to present the concept of the maturity of object/process/organization and its applicability in the assessment of information systems. The author constructs models of information systems maturity for the purpose of this study. Approach/Methods: Building upon the analysis of existing literature, the article defines maturity of information system and presents a model. The article takes selected types of information systems as an example: digital libraries and research data services (RDS). Results and conclusions: The models of information systems maturity are useful for as[1]sessing all kinds of systems, both traditional and computerized. They fulfill three different functions: diagnostic, comparative and prescriptive. Originality/Value: In Polish literature, there are no publications on the models of information systems maturity and their application. However, we should note the similarities between the issues of information systems maturity and the LibQual+ method of assessing information services in Polish libraries.

Keywords

PL

Biblioteki cyfrowe; Dojrzałość systemu informacyjnego; Model dojrzałości; RDM; RDS

EN

Digital libraries; Information system maturity; Maturity model; RDM; RDS

• Publisher: Stowarzyszenie Bibliotekarzy Polskich i Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii. Uniwersytet Warszawski
• Journal: Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne
• Year: 2022
• Volume: 60
• Issue: 1(119)
• Pages: 7-25

Dates

received

2022-08-24

revised

2022-10-16

accepted

2022-10-20

Contributors

author

Nahotko Marek

• Uniwersytet Jagielloński; Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej; Instytut Studiów Informacyjnych

References

• Ahlemann, F., Schroeder, C., Teuteberg, F. (2005). Kompetenz – und Reifegradmodelle für das Projektmanagament. Grundlagen, Vergleich und Einsatz. Osnabrück: ISPRI.
• Anderson, E., Jessen, S. (2003). Project Maturity in Organizations. International Journal of Project Management, 21(6), 457–461.
• Becker, J., Knackstedt, R., Pöppelbuss, J. (2009). Developing Maturity Models For IT Ma nagement: a Procedure Model and Its Application. Business and Information Systems Engineering, 1(3), 213–222.
• Bititci, U., Garengo, P., Ates, A. (2015). Value of Maturity Models in Performance Measu rement. International Journal of Production Research, 53(10), 3062–3085. https://doi.org/10.1080/00207543.2014.970709
• Cooke-Davis, T., Arzymanow, A. (2003). The Maturity of Project Management in Diffe rent Industries: an Investigation Into Variations Between Project Management Models. International Journal of Project Management, 21(6), 471–478. https://doi.org/10.1016/S0263-7863(02)00084-4
• Cox, A., Pinfield, S. (2014). Research Data Management and Libraries: Current Activities and Future Priorities. Journal of Librarianship and Information Science, 46(4), 299–316. https://doi.org/10.1177/0961000613492542
• Cox, A., Kennan, M., Lyon, L., Pinfield, S. (2017). Developments in Research Data Ma nagement in Academic Libraries: Towards an Understanding of Research Data Service Maturity. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(9), 2182–2200. https://doi.org/10.1002/asi.23781
• Cox, A., Kennan, M. Lyon, L., Pinfield, S., Sbaffi L. (2019). Maturing Research Data Se rvices and the Transformation of Academic Libraries. Journal of Documentation, 75(6), 1432–1462. https://doi.org/10.1108/JD-12-2018-0211
• Crowston, K., Qin, J. (2011). A Capability Maturity Model For Scientific Data Management: Evidence From the Literature. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, 48(1), 1–9. https://doi.org/10.1002/meet.2011.14504801036
• Dempsey, L. (2017). Library Collections in the Life of the User: Two Directions. LIBER Quarterly, 26(4), 338–359. https://doi.org/10.18352/lq.10170
• Fitterer, R., Rohner, P. (2010). Towards Assessing the Networkability of Health Care Pro viders: a Maturity Model Approach. Information Systems and e-Business Management, 8(3), 309–333. https://doi.org/10.1007/s10257-009-0121-9
• Gkinni, Z. (2014). A Preservation Policy Maturity Model: a Practical Tool for Greek Libra ries and Archives. Journal of the Institute of Conservation, 37(1), 1–10. https://doi.org/10.1080/19455224.2013.873729
• Goksen, Y., Cevik, E., Avunduk, H. (2015). A Case Analysis on the Focus on the Maturity Models and Information Technologies. Procedia Economics and Finance, 19, 208–216. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00022-2
• Górny, M. (1999). Ocena efektywności udostępniania informacji w bibliotekach naukowych. Poznań: Wydaw. Naukowe UAM.
• Greenberg, E., Sørensen, A. (1974). Towards a Concept of Psychological Maturity. Journal of Youth and Adolescence, 3(4), 329–358. https://doi.org/10.1007/BF02214746
• Harmon, P. (2004). Evaluating an Organization’s Business Process Maturity. Business Process Trends, 2(3), 1–11.
• Helgesson, Y., Höst, M., Weyns, K. (2012). A Review of Methods for Evaluation of Maturity Models For Process Improvement. Journal of Software Maintenance and Evaluation Research and Practice, 24(4), 436–454. https://doi.org/10.1002/smr.560
• Hollyhead, A., Robson, A. (2012). A Little Bit of History Repeating Itself – Nolan’s Stages Theory and Modern IS Auditor. ISACA Journal, 5, 46–49.
• ISO/IEC 33004:2015. International Organization for Standardization. (2015). Information Technology – Process Assessment – Requirements For Process Reference, Process As sessment and Maturity Models. https://www.iso.org/standard/54178.html
• Jankowska, M. (2010). Wymagania informacyjne użytkowników bibliotek akademickich XXI wieku: LibQUAL+ jako narzędzie pomiaru jakości usług bibliotecznych. W: Biblio teki XXI wieku. Czy przetrwamy? II Konferencja Biblioteki Politechniki Łódzkiej, Łódź, 19–21 czerwca 2006. Łódź: Biblioteka Politechniki Łódzkiej, 197–208.
• Keshavarz, H., Norouzi, Y. (2022). A Maturity Model For Digital Information Management in University Libraries: a Design Science Study. International Information & Library Review, latest articles. https://doi.org/10.1080/10572317.2021.2022388
• Kim, J. (2021). Determining Research Data Services Maturity: the Role of Library Leader ship and Stakeholder Involvement. Library and Information Science Research, 43(2), art. 101092. https://doi.org/10.1016/j.lisr.2021.101092
• Kohlegger, M., Maier, R., Thalmann, S. (2009). Understanding Maturity Models. Results of a Structured Content Analysis. In: K. Tochtermann, A. Paschke (eds.) Proceedings of I-KNOW’09 and I-SEMANTICS’09, 2–4 September 2009, Graz, Austria. Graz: Verl. Technische Universitat, 51–61.
• Kouper, I., Ishida, M., Williams, S., Fear, K. (2017). Research Data Services Maturity in Academic Libraries. In: L. Jonhston (ed.) Curating research data. Vol. 1: Practical stra tegies for your digital repository. New York: ACRL, 153–170.
• Martusewicz, J., Szumowski, W. (2018). Modele dojrzałości a modele doskonałości. Nieza leżność czy współzależność na drodze do rozwoju organizacji. Organizacja i Kierowanie, 1(180), 63–78.
• Mettler, T. (2009). A Design Science Research Perspective on Maturity Models in infor mation Systems. Report no. BE IWI/HNE/03 [online]. St. Gallen: Universität St. Galen [15.07.2022], https://www.alexandria.unisg.ch/publications/214531.
• Mettler, T. (2011). Maturity Assessment Models: a Design Science Research Approach. International Journal of Society Systems Science, 3(1/2), 81–98. https://doi.org/10.1504/IJSSS.2011.038934
• Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Boston: Morgan Kaufmann Publ.
• Nolan, R. (1973). Managing the Computer Resource: a Stage Hypothesis. Communications of the ACM, 16(7), 399–405. https://doi.org/10.1145/362280.362284
• Osiński, Z. (2017). Badanie użyteczności internetowych serwisów bibliotek wyższych uczelni. Propozycja modyfikacji. Folia Bibliologica, 59, 215–229.
• Paulk, M., et al. (1993). Capability Maturity Model For Software. Pittsburgh, PE: Carnegie Mellon University.
• Peng, G., Privette, J.L., Kearns, E.J., Ritchey, N.A. and Ansari, S. (2014). A unified Frame work For Measuring Stewardship Practices Applied to Digital Environmental Datasets. Data Science Journal, 13, 231–253. http://doi.org/10.2481/dsj.14-049
• Pöppelbuss, J., Röglinger, M. (2011). What Makes a Useful Maturity Model? A Framework of General Design Principles For Maturity Models and Its Demonstration in Business Process Management. In: Proceedings of the 19th European Conference on Information Systems (ECIS 2011) [online]. [12.07.2022], https://aisel.aisnet.org/ecis2011/index2.html
• Proença, D., Borbinha, J. (2016). Maturity Models For Information Systems – a State of the Art. Procedia Computer Science, 100, 1042–1049. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.279
• Qin, J., Crowston, K., Kirkland, A. (2017). Pursuing Best Performance in Research Data Management By Using the Capability Maturity Model and Rubrics. Journal of eScience Librarianship, 6(2), e1113. http://dx.doi.org/10.7191/jeslib.2017.1113
• Röglinger, M., Pöppelbuss, J. (2011). What Makes a Useful Maturity Model? A Framework For General Design Principles For Maturity Models and Its Demonstration in Business Process Management. In: V. Tuunainen (ed.) Proceedings of the 19th European Con ference on Information Systems [online]. Helsinki, Finland, June 9–11, 2011, paper 28. [25.07.2022] https://fim-rc.de/Paperbibliothek/Verorffentlicht/327/wi-327.pdf
• Santos, R., Borges, M.R.S., Canós, J.H., Gomes, J.O. (2011). The Assessment of Informa tion Technology Maturity in Emergency Response Organizations. Group Decision and Negociation, 20(5), 593–613. https://doi.org/10.1007/s10726-011-9232-z
• Sen, A., Ramammurthy, K., Sinha, A. (2012). A Model of Data Warehousing Process Matu rity. IEEE Transactions of Software Engineering, 38(2), 336–353. https://doi.org/10.1109/TSE.2011.2
• Sheikhshoaei, F., Naghshineh, N., Alidousti, S., Nakhoda, M., Dehdarirad, H. (2021). De velopment and Validation of a Measuring Instrument For Digital Library Maturity. Library and Information Science Research, 43, art. 101101. https://doi.org/10.1016/j.lisr.2021.101101
• Sheikhshoaei, F., Naghshineh, N., Alidousti, S., Nakhoda, M. (2018). Design of a Digital Library Maturity Model (DLMM). The Electronic Library, 36(4), 607–619. https://doi.org/10.1108/EL-05-2017-0114
• Sidor, M. (2005). Jakość usług bibliotecznych. Badanie metodą SERVQUAL. Warszawa: Wydaw. SBP.
• Słownik (1978). Słownik języka polskiego. Warszawa: PWN.
• Tiwari, A., Madalli, D. (2021). Maturity Models in LIS Study and Practice. Library and In formation Science Research, 43(1), art. 101069. https://doi.org/10.1016/j.lisr.2020.101069
• Wałek, A. (2021). Zarządzanie danymi badawczymi i ich udostępnianie – nowe zadania bibliotek akademickich na przykładzie Biblioteki Politechniki Gdańskiej. Biblioteka, 25(34), 215–231.
• Yang, Z., Zhu, R., Zhang, L. (2016). Research on the Capability Maturity Model of Digital Library Knowledge Management. In: Proc. of the 2nd Information Technology and Me chatronics Engineering Conference (ITOEC 2016), Chongqing, China May 21–22, 2016. Zhengzhou: Atlantis Press, 333–337. https://dx.doi.org/10.2991/itoec-16.2016.63

Identifiers

DOI

https://doi.org/10.36702/zin.905