Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2015 | 16 | 4 | 85-94

Article title

AUTOKORELACJA PRZESTRZENNA WYBRANYCH CHARAKTERYSTYK SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH

Content

Title variants

EN
SPATIAL DEPENDENCES OF SELECTED SOCIAL AND ECONOMIC CHARATERISTICS

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
W artykule poddano analizie wybrane charakterystyki społeczno-ekonomiczne pod względem zależności przestrzennych z uwzględnieniem podziału Polski na województwa i powiaty. W analizach tych wykorzystano miary autokorelacji przestrzennej (globalne oraz lokalne) umożliwiające odpowiednio zidentyfikowanie zależności przestrzennych danej charakterystyki w ramach całego badanego obszaru oraz w powiązaniu konkretnej lokalizacji z lokalizacjami sąsiednimi.
EN
Nowadays, a very important issue in analyzing economic and social phenomena is the localization. Therefore, in modern research spatial modeling become more and more popular. This approach can be used e.g. for demographic processes or real estate evaluation as well as unemployment, living standard or economic development. Spatial analyses can show significant impact of the spatial factor in explaining variation of the characteristics. The purpose of the paper is to study the spatial dependences of selected social and economic characteristics in Polish regions.

Year

Volume

16

Issue

4

Pages

85-94

Physical description

Dates

published
2015

Contributors

author
  • Katedra Matematyki, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
  • Katedra Matematyki, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

References

  • Anselin L. (1995) Local Indicators of Spatial Association - LISA, Geographical Analysis, No. 27(2).
  • Cliff A.D., Ord J.K. (1973) Spatial Autocorrelation, Pion, London.
  • Gierańczyk W. (2008) Badanie struktur przemysłowych w Polsce w dobie globalizacji ze szczególnym uwzględnieniem struktury przestrzennej, Prace Komisji Geografii Przemysłu, nr 11, str. 26 – 39.
  • Kopczewska K. (2011) Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R Cran, CeDeWu.pl, Warszawa.
  • Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P. (2013) Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe, CeDeWu, Warszawa.
  • Moran P.A.P. (1950) Notes on Continuous Stochastic Phenomena, Biometrika, No. 37.
  • Pietrzykowski R. (2011) Wykorzystanie metod statystycznej analizy przestrzennej w badaniach ekonomicznych, Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy, nr 4, str. 97 – 112.
  • Pośpiech E. (2015) Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce, Studia Ekonomiczne, nr 227, str. 59 – 74.
  • Sikora J., Woźniak A. (2007) Autokorelacja przestrzenna wskaźników infrastruktury wodno-ściekowej woj. Małopolskiego, Infrastruktura i ekologia terenów wiejskich, nr 4/2, str. 315 – 329.
  • Suchecki B. (2010) Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H.Beck, Warszawa.
  • Zeug-Żebro K. (2014) Analiza przestrzenna procesu starzenia się polskiego społeczeństwa, Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, nr 36, Tom II, str. 441 – 456.
  • http://stat.gov.pl/bdl (dostęp: 01.06.2015)

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-5dad2184-c802-43c9-b210-ff129f0d4542
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.