Statystyczne metody doboru zmiennych w porządkowaniu liniowym

• Authors: Andrzej Bąk
• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Jednym z najważniejszych problemów w badaniach ekonomicznych prowa-dzonych za pomocą metod analizy danych (w tym metod porządkowania liniowego) jest do-bór zmiennych. Problem ten dotyczy włączenia zmiennych o małym zasobie informacyj-nym, pominięcia zmiennych o dużym zasobie informacyjnym lub uwzględnienia zmiennych współliniowych. Może to prowadzić do błędnej oceny badanych zjawisk i podejmowania niewłaściwych decyzji. W literaturze przedmiotu prezentowane są dwa podejścia do zagad-nienia doboru zmiennych: merytoryczne i statystyczne. Celem artykułu jest przedstawienie wybranych metod statystycznych doboru zmiennych, które mogą być wykorzystane w ba-daniach ekonomicznych prowadzonych za pomocą metod porządkowania liniowego oraz ocena ich efektywności w świetle poprawności uzyskiwanych rankingów. W analizie po-prawności rankingów zastosowano wybrane mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego. W przeprowadzonych badaniach wykorzystano dane dotyczące rankingów uczelni akademickich oraz pakiet pllord i program R.

Keywords

PL

porządkowanie liniowe; metody doboru zmiennych; program R

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Year: 2017
• Issue: 468
• Pages: 29-37

Contributors

author

Andrzej Bąk