THE APPLICATION OF SPATIAL ANALYSIS METHODS IN THE REAL ESTATE MARKET IN SUBCARPATHIAN REGION

• Authors: Dejniak Dorota
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in Subcarpathian region in Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per 1m2 of a residential unit located in 26 districts of the Subcarpathian region and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in the graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while taking strategic decisions.

Keywords

EN

spatial autocorrelation; property markets; spatial heterogeneity

• Publisher: Katedra Informatyki Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Information Systems in Management
• Year: 2016
• Volume: 5
• Issue: 1
• Pages: 15-23

Dates

published

2016

Contributors

author

Dejniak Dorota

• Institute of Technical Engineering, State Higher School of Technology and Economics in Jaroslaw, Poland

References

• Anselin L. (1995) Local Indicators of Spatial Association – LISA, Geographical Analysis, vol. 27, no. 2, pp. 93-115.
• Aldstadt J., Getis A. (2004) Constructing the Spatial Weights Matrix Using a Local Statistics, Geographical Analysis, vol. 36, no. 2, pp. 90-104.
• Bivand R. (1980) Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii [w:] Chojnicki Z. (red.), Analiza regresji w geografii, PWN, Poznań, pp. 23-38.
• Janc K. (2006) Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) – wybrane zagadnienia metodyczne, Instytut Geografii I Rozwoju Regionalnego Uniwersytetu Wrocławskiego.
• Miller H. J. (2004) Tobler`s First Law and Spatial Analysis, Annals of the Association of American Geographers, vol. 94, no. 2, pp. 284-289.
• Kopczewska K. (2006) Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, Wydawnictwa Fachowe CeDeWu, Warszawa.

Identifiers

ISSN

2084-5537