Dynamics of Economic Development Measure. Fiftieth Anniversary of Publication of the Article by Prof. Zdzisław Hellwig

• Authors: Jarosław Bielak , Mieczysław Kowerski

Title variants

PL

O dynamice miary rozwoju gospodarczego. W pięćdziesiątą rocznicę publikacji artykułu prof. Zdzisława Hellwiga

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

2018 marked the 50th anniversary of publication in Przegląd Statystyczny journal of an article entitled: “Procedure of evaluating high level manpower data and typology of countries by means of the taxonomic method” written by prof. Zdzisław Hellwig. This article is one of the most frequently quoted articles published in Przegląd Statystyczny and is one of the most often quoted articles in Polish economic literature. More importantly, the number of quotations has been growing recently. The pattern of economic development method developed in the article was the first proposal of a method of linear ordering in the area of economic research. The method is still used and has become an inspiration for many methodological studies concerning multidimensional comparative analysis written since the 1970s. Apart from drawing attention to the “phenomenon” of prof. Hellwig’s publication and, in particular, its impact on the development of economic research in Poland, the main purpose of the study is presentation of the complex procedure of a dynamic approach to measuring development which integrates the issue of selection of diagnostic variables and comparability of Hellwig’s development measures from different periods. The proposed procedure was illustrated with an analysis of the standard of living of residents of Polish voivodships (NUTS 2) in 2005–2016.

PL

W 2018 roku minęło 50 lat od opublikowania w „Przeglądzie Statystycznym” artykułu prof. Zdzisława Hellwiga pt. Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju i struktury wykwalifikowanych kadr. Jest to najczęściej cytowany artykuł opublikowany w „Przeglądzie Statystycznym” a także jeden z najczęściej cytowanych artykułów w polskim piśmiennictwie ekonomicznym. A co jeszcze istotniejsze, liczba cytowań w ostatnich latach wzrasta. Zaproponowana w artykule metoda wzorca rozwoju była pierwszą propozycją metody porządkowania liniowego w obszarze badań ekonomicznych. Metoda ta jest nadal stosowana a jednocześnie stała się inspiracją dla bardzo wielu prac metodologicznych z zakresu wielowymiarowej analizy porównawczej, które powstają od lat siedemdziesiątych ubiegłego wieku. Celem artykułu, poza zwróceniem uwagi na „fenomen” publikacji prof. Hellwiga, a zwłaszcza jej wpływ na rozwój badań ekonomicznych w Polsce, jest przedstawienie kompleksowej procedury dynamicznego podejścia do mierzenia rozwoju, która integruje kwestię doboru zmiennych diagnostycznych i porównywalności miar rozwoju Hellwiga w czasie. Zaproponowana procedura została zilustrowana analizą zmian poziomu życia mieszkańców polskich województw (NUTS 2) w latach 2005–2016.

Keywords

EN

Hellwig’s pattern of economic development method; dynamic development measures; standard of living in Polish voivodships

• Publisher: Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu
• Journal: Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
• Year: 2018
• Issue: 4(54)
• Pages: 153-165

Contributors

author

Jarosław Bielak

• University of Management and Administration in Zamość

author

Mieczysław Kowerski

• The State School of Higher Education (PWSZ) in Zamość

References

• Bartosiewicz, S. 1976. “Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych.” Zeszyty Naukowe AE we Wrocławiu (84): 5–7.
• Cieślak, M. 1974. “Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określenia potrzeb na kadry kwalifikowane.” Przegląd Statystyczny 21 (1): 29–39.
• Florek, K., J. Łukaszewicz, J. Perkal, H. Steinhaus, and S. Zubrzycki. 1951. “Taksonomia wrocławska.” Przegląd Antropologiczny (17): 193–211.
• Gałecka, M., and K. Smolny. 2018. “Evaluation of Theater Activity Using Hellwig’s Method.” Optimum. Economic Studies 2 (29): 38–50. doi: 10.15290/oes.2018.02.92.04.
• Grabiński, T. 1984. Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych. Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie Seria Specjalna, Monografie. Kraków: AE.
• Grabiński, T., S. Wydymus, and A. Zeliaś. 1989. Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
• Hellwig, Z. 1968a. “On the Optimal Choice of Predictors.” In Toward a System of Quantitative Indicators of Components of Human Resources Development, edited by Z. Gostkowski. Paryż: UNESCO.
• Hellwig, Z. 1968b. “Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju i struktury wykwalifikowanych kadr.” Przegląd Statystyczny 15 (4): 307–326.
• Hellwig, Z. 1976. “Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych i płynące stąd wnioski ekonometryczne.” Przegląd Statystyczny 23 (1): 3–20.
• Hellwig, Z. 1977. “Efekt katalizy w modelu ekonometrycznym, jego wykrywanie i usuwanie.” Przegląd Statystyczny 24 (2): 179–191.
• Hellwig, Z. 1981. “Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych.” In Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, edited by W. Welfe. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Hellwig, Z. 1990. “Taksonometria ekonomiczna, jej osiągnięcia, zadania i cele.” In Taksonomia — teoria i jej zastosowania. Materiały z konferencji naukowej zorganizowanej przez Akademię Ekonomiczną w Krakowie oraz Polskie Towarzystwo Statystyczne, Mogilany, 27–28 IX 1989 r., edited by J. Pociecha. Kraków: AE w Krakowie.
• Iwacewicz-Orłowska, A., and D. Sokołowska. 2018. “Ranking of Eu Countries in Terms of the Value of Environmental Governance Indicators in 2010 and 2015, Using the Hellwig Method.” Ekonomia i Środowisko 3 (66): 50–62.
• Jajuga, K. 1993. Statystyczna analiza wielowymiarowa. Biblioteka Ekonometryczna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Janusz, M. 2018. “Differences in the Standard of Living among the Populations of the Cittaslow Network Towns in Poland.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy 16 (3): 71–82.
• Klosa, S., and K. Widera. 2017. “Zróżnicowanie regionów pod względem poziomu innowacyjności i przedsiębiorczości.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy 15 (4): 77–83.
• Kukuła, K. 2000. Metoda unitaryzacji zerowanej. Biblioteka Ekonometryczna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Łuczak, A., and F. Wysocki. 2013. “Zastosowanie mediany przestrzennej Webera i metody TOPSIS w ujęciu pozycyjnym do konstrukcji syntetycznego miernika poziomu życia.” In Klasyfikacja i analiza danych — teoria i zastosowania, edited by K. Jajuga and M. Walesiak, 63–73. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
• Majdzińska, A. 2018. “Spatial Measures of Development in Evaluating the Demographic Potential of Polish Counties.” Statistics in Transition New Series 19 (3): 453–475. doi: 10.21307/stattrans-2018-025.
• Majka, A., and D. Jankowska. 2017. “Innovative Endeavors and Economic Development from the Regional Perspective.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy 15 (3): 29–39.
• Malina, A. 2004. Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw. Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie Seria Specjalna, Monografie. Kraków: Wydawnictwo AE.
• Malina, A., and A. Zeliaś. 1996. “Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania jakości życia ludności w Polsce w 1994 roku.” In Ekonometryczne modelowanie danych finansowo-księgowych. Materiały na II konferencję naukową, Kazimierz Dolny n/Wisłą, 12 IX – 13 IX 1996 r., edited by E. Nowak and M. Urbanek. Lublin: Wydawnictwo UMCS.
• Maronna, R.A., V.J. Yohai, and R.D. Martin. 2006. Robust Statistics. Theory and Methods. Wiley Series in Probability and Statistics.
• Murawska, A. 2014. “Ocena poziomu życia w krajach Unii Europejskiej (UE-28) w aspekcie zrównoważonego rozwoju za pomocą wielowymiarowej analizy porównawczej.” Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego 15 (4): 80–90.
• Murzyn, D. 2018. “Financing of Smart Growth in Less Developed Regions on the Example of Poland.” Financial Internet Quarterly “e-Finanse” 14 (3): 8–20. doi: 10.2478/fiqf-2018-0016.
• Nowak, E. 1990. Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Ostasiewicz, W. ed. 2004. Ocena i analiza jakości życia. Statystyka i Ryzyko. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.
• Perkal, J. 1953. “O wskaźnikach antropologicznych.” Przegląd Antropologiczny (19): 209–219.
• Pietrzak, M.B. 2014. “Taksonomiczny miernik rozwoju (TMR) z uwzględnieniem zależności przestrzennych.” Przegląd Statystyczny 61 (2): 181–201.
• Pluta, W. 1977. Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych. Metody taksonomiczne i analizy czynnikowej. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Pociecha, J. 2008. Rozwój metod taksonomicznych i ich zastosowań w badaniach społeczno--ekonomicznych. Paper read at Statystyka społeczna. Dokonania — szanse — perspektywy. Konferencja naukowa inaugurująca obchody jubileuszu 90-lecia Głównego Urzędu Statystycznego, 2008, at Kraków.
• Pociecha, J., B. Podolec, A. Sokołowski, and K. Zając. 1988. Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
• Položij, G.N. ed. 1966. Metody przybliżonych obliczeń. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo Techniczne.
• Roszko-Wójtowicz, E., and J. Białek. 2017. “Evaluation of the EU Countries’ Innovative Potential – Multivariate Approach.” Statistics in Transition New Series 18 (1): 167–180. doi: 10.21307/stattrans-2016-064.
• Siekierka, B. 1982. “Propozycja metody wyznaczania optymalnych kierunków rozwoju krajów.” Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu (223): 25–34.
• Strahl, D. 1978. “Propozycja konstrukcji miary syntetycznej.” Przegląd Statystyczny 25 (2): 205–215.
• Strahl, D. ed. 2006. Metody oceny rozwoju regionalnego. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.
• Tarczyński, W. 2001. Rynki kapitałowe. Metody ilościowe. Vol. 1. 2nd extended ed. Biblioteka Biznesmena. Warszawa: “Placet.”
• Walesiak, M. 1990. “Syntetyczne badania porównawcze w świetle teorii pomiaru.” Przegląd Statystyczny 37 (1/2): 37–46.
• Wierzbicka, A., and A. Żółtaszek. 2015. “Analiza bezpieczeństwa publicznego w krajach europejskich.” Wiadomości Statystyczne (8): 66–80.
• Zapotoczna, M. 2014. “Taxonomic Analysis of Spatial Diversification of Housing in Selected Countries of the European Union.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy 12 (3): 85–90.
• Zeliaś, A. ed. 2000. Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.