Analiza porównawcza efektywności metod redukcji zmiennych - analiza składowych głównych i analiza czynnikowa

• Authors: Anna Czopek

Title variants

EN

Comparative Analysis of Effectiveness of the Methods for Reduction of Variables - Principal Component Analysis and Factor Analysis

• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

Principal component analysis and factor analysis are the two most popular methods that allow to bring a large number of studied variables to a much smaller number of mutually independent principal components or factors. New variables (principal components or factors) retain a relatively large part of the information contained in the original variables, while each of them is a carrier of other substantive content. Both of these methods of reduction of the variables are often used, because too many pending attributes increases the range of the difficulty of interpretation. The main reason of undertaking the project is an attempt to show, that the abovementioned methods, although they are very similar, cannot be indentified. Despite the fact, that in both cases eigenvalues are calculated, factor loadings, etc., but still there are differences in the way of action, about which it must be remembered. So the usage of these names the variables are unacceptable. The article consists of three parts. The first and second chapter are devoted, respectively, to the analysis of the principal components and factor analysis, where a short characterization of these methods had been made. In the third chapter, on the basis of an empirical example, we compared the effectiveness of the principal components analysis and factor analysis.

Keywords

PL

Analiza czynnikowa; Analiza porównawcza; Analizy głównych komponentów

EN

Comparative analysis; Factor analysis; Principal Component Analysis

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2013
• Volume: 132
• Pages: 7-23

Contributors

author

Anna Czopek

References

• Czyż T.: Zastosowanie metody analizy czynnikowej do badania ekonomicznej struktury regionalnej Polski. Wydawnictwo Polskiej Akademii Nauk, Wrocław 1971.
• Frątczak E.: Wielowymiarowa analiza statystyczna. Teoria - przykłady zastosowań z systemem SAS. Szkoła Główna Handlowa, Warszawa 2009.
• Grabiński T.: Metody taksonometrii. Akademia Ekonomiczna, Kraków 1992.
• Krzyśko M.: Wielowymiarowa analiza statystyczna. Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 2000.
• Morrison D.F.: Wielowymiarowa analiza statystyczna. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1990.
• Pluta W.: Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1986.
• Pluta W.: Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1977.
• Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny. T. 3: Analizy wielowymiarowe. StatSoft, Kraków 2007.
• Walesiak M., Gatnar E.: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.

Identifiers

ISSN

2083-8611