Konsumenci oleju rzepakowego a konsumenci oleju słonecznikowego w Polsce

• Authors: Boczar Paweł , Błażejczyk-Majka Lucyna

Title variants

EN

Rapeseed Oil Consumers versus Sunflower Oil Consumers in Poland

RU

Потребители рапсового масла и потребители подсолнечного масла в Польше

• Languages of publication: PL EN RU

Abstracts

PL

W pracy dokonano pogłębionej charakterystyki konsumentów oleju rzepakowego i słonecznikowego w Polsce w zależności od fazy życia konsumentów. Wykorzystano skalowanie wielowymiarowe, analizę PROFIT oraz analizę skupień. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują, że w zależności od fazy życia decydujące przy wyborze oleju rzepakowego okazały się cena, smak, naturalność tego produktu oraz dotychczasowe doświadczenie respondentów. Z kolei dla konsumentów oleju słonecznikowego miały znaczenie następujące czynniki: cena, uniwersalność i naturalność produktu oraz dotychczasowe doświadczenie.

EN

The study presents the profile of Polish rapeseed and sunflower oil consumers depending on the phase of their life. The analysis was based on results of using multidimensional scaling, PROFIT analysis and cluster analysis. The research showed that purchasing decisions of rapeseed oil consumers were varied, especially in terms of consumers’ perception of the taste of rapeseed oil, its naturalness, price and previous experience. Whereas decision of sunflower oil consumers depends on its price, versatility and its naturalness, and previous experience.

RU

В статье провели углубленную характеристику потребителей рапсововго и подсолнечного масла в Польше в зависимости от фазы жизни потребителей. Использовали многомерное шкалирование, анализ PROFIT и кластерный анализ. Результаты проведенного изучения указывают, что в зависимости от фазы жизни решающими факторами при выборе рапсового масла оказались цена, вкус, натуральный характер этого продукта и прежний опыт респонден- тов. В свою очередь, для потребителей подсолнечного масла значение имели следующие факторы: цена, универсальный и естественный характер продукта и прежний опыт.

Keywords

PL

oleje roślinne; konsumenci; skalowanie wielowymiarowe

EN

vegetable oils; consumers; multidimensional scaling

RU

растительные масла; потребители; многомерное шкалирование

• Publisher: Instytut Badań Rynku, Konsumpcji i Koniunktur
• Journal: Handel Wewnętrzny
• Year: 2018
• Issue: 2 (373)
• Pages: 90-103

Contributors

author

Boczar Paweł

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

author

Błażejczyk-Majka Lucyna

• Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

References

• Błażejczyk-Majka L., Boczar P. (2016), Zastosowanie metod wielowymiarowych w charakterystyce preferencji polskich konsumentów oleju rzepakowego, „Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych”, Vol. XVII, nr 3.
• Błażejczyk-Majka L., Kala R. (2005), Metody analizy skupień do charakterystyki użytków rolniczych wybranych państw unijnych i Polski, „Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu”, tom VII, Zeszyt 5.
• Boczar P. (2014), Możliwości produkcji rzepaku w Polsce i zmiany kierunków jego wykorzystania, Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu. Poznań.
• Boczar P., Błażejczyk-Majka L. (2015), Characteristics of vegetable oil consumers in Poland in a view of sustainable consumption principles, “Acta Scientiarum Polonorum. Seria: Oeconomia”, No. 14(3).
• Boczar P., Goryńska-Goldmann E. (2005), Kształtowanie się spożycia olejów roślinnych w Polsce, UE i w świecie, „Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnych i Agrobiznesu”, tom VII, Zeszyt 8.
• Borgatti S.P. (1997), PROFIT, http://www.analytictech.com/borgatti/profit.htm [dostęp: 19.09.2016].
• Codex Alimentarius (2001), Fats, Oils and Related Products, Vol. 8, Food and Agriculture Organization, Rome.
• Cormack R.M. (1971), A review of classification, “Journal of the Royal Statistical Society”, Series A, No. 134.
• FAOSTAT (2016), http://faostat.fao.org [dostęp: 19.09.2016].
• Gabriel K.R. (1971), The Biplot Graphic Display of Matrices with Applocations to Principal Components Analysis, “Biometrica”, No. 58.
• Gordon A.D. (1981), Classification, Chapman and Hall, London.
• Gulbicka B., Kwasek M. (2000), Zróżnicowanie spożycia żywności w Polsce w świetle wyników badań budżetów gospodarstw domowych, IERiGŻ, Warszawa.
• Gulbicka B., Kwasek M. (2001), Wpływ dochodów na spożycie żywności w gospodarstwach domowych, IERiGŻ, Warszawa.
• Gulbicka B., Kwasek M. (2006), Analiza spożycia żywności w gospodarstwach domowych. Przesłanki dla polityki żywnościowej, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
• Jabkowski P. (2010), O korzyściach wynikających z zastosowania analizy PROFIT, (w:) Praktyczna analiza danych w marketingu i badaniach rynku, StatSoft Polska, Kraków.
• Krygier K. (1997), Aktualne problemy technologii tłuszczów, „Przemysł Spożywczy”, nr 4.
• Krzymański J. (2009), Skład chemiczny oleju rzepakowego na tle innych olejów roślinnych, (w:) Teraz rzepak, Teraz olej, Olej rzepakowy - nowy surowiec, nowa prawda, Tom 2, PSPO, Warszawa.
• Laskowski W. (2014), Dochodowa elastyczność wydatków polskich gospodarstw domowych i jej uwarunkowania, „Problemy Rolnictwa Światowego”, Tom 14 (XXIX) Zeszyt 1.
• Malina A., Wanat St. (2000), Metody skalowania wielowymiarowego w badaniach rozwoju społeczno-gospodarczego Polski, „Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 874, Taksonomia 7: Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania.
• Mardia K.V., Kent J.T., Bibby J.M. (1979), Multivariate analysis, Academic Press Inc. London.
• Marek T. (1989), Analiza skupień w badaniach empirycznych, Metody SAHN, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Migut G. (2012), Nowe możliwości analizy danych – Statistica zestaw Plus, (w:) Analiza danych w programie STATISTICA – przegląd, StatSoft Polska, Kraków.
• PSPO (2016), http://www.pspo.com.pl/ [dostęp: 19.09.2016].
• Rolnictwo w 2005 roku (2005), GUS, Warszawa.
• Rolnictwo w 2006 roku (2006), GUS, Warszawa.
• Rolnictwo w 2007 roku (2007), GUS, Warszawa.
• Rolnictwo w 2008 roku (2008), GUS, Warszawa.
• Rolnictwo w 2009 roku (2009), GUS, Warszawa.
• Rolnictwo w 2011 roku (2011), GUS, Warszawa.
• Rolnictwo w 2012 roku (2012), GUS, Warszawa.
• Rolnictwo w 2013 roku (2013), GUS, Warszawa.
• Rolnictwo w 2014 roku (2014), GUS, Warszawa.
• Rosiak E. (2006), Sektor olejarski – perspektywy rozwoju do 2013 roku, „Biuletyn Informacyjny ARR”, Żak Sp. z o.o., Warszawa.
• Rynek rzepaku, stan i perspektywy (2015), nr 47, IERiGŻ, Warszawa.
• Sagan A. (2009), Analiza Preferencji konsumentów z wykorzystaniem program Statistica – analiza conjoint i skalowanie wielowymiarowe, (w:) Zastosowania nowoczesnej analizy danych marketingowych w badaniach rynku, StatSoft Polska, Kraków.
• Timm N.H. (2002), Applied Multivariate Analysis, Springer-Verlag, New York.
• Walesiak M. (1996), Metody analizy danych marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Walesiak M., Gatnar E. (red.) (2009), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Zaborski A. (2001), Skalowanie wielowymiarowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• Zaborski A. (2009), Skalowanie wielowymiarowe, (w:) Walesiak M., Gatnar E. (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Zaborski A. (2014), Analizy preferencji słuchaczy Uniwersytetu Trzeciego Wieku z wykorzystaniem wybranych metod niesymetrycznego skalowania wielowymiarowego, „Studia Ekonomiczne”, nr 195.