Szanse realizacji strategii Europa 2020 w aspekcie poziomu edukacji w Polsce

• Authors: Kasprzyk Beata , Wojnar Jolanta

Title variants

EN

Szanse realizacji strategii Europa 2020 w aspekcie poziomu edukacji w Polsce

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Opracowanie przedstawia stan realizacji strategii Europa 2020 w Polsce w zakresie celów edukacyjnych. W oparciu o dane pochodzące z lat 2001–2015 wyznaczono modele trendu oraz liniowe modele wygładzania wykładniczego, na podstawie kórych zbudowano prognozy wartości mierników dotyczących sektora edukacji. Celem artykułu jest ocena szans i wskazanie horyzontu czasowego realizacji strategii Europa 2020 w aspekcie osiągnięcia przyjętych „celów edukacyjnych”. Na podstawie zaproponowanych modeli wykazano, że wyznaczone progi w zakresie wykształcenia wyższego ogółem w Polsce będą zrealizowane już w 2016 roku. Analiza wyników procesów modelowania prognostycznego pozwala zauważyć, że sytuacja ta kształtuje się korzystniej w grupie kobiet. W przypadku wskaźnika osób, które przedwcześnie kończą proces edukacji istnieją znikome szanse osiągnięcia założonego progu 4,5% w docelowym roku 2020, zarówno dla ludności ogółem, jak również w grupie mężczyzn. Wymagane wartości miernika zostały już osiągnięte w grupie kobiet.

EN

The paper presents the state of the strategy Europe 2020 of the range of implementation in Poland the educational objectives. Based on data from the years 2001–2015, the trend models and linear exponential smoothing models were constructed. Based on these models the forecasts relating to the education sector were constructed. The aim of this article is to assess opportunities and to identify the time frame of the strategy Europe 2020, in the aspect of achieving the adopted “educational goals”. On the basis of the proposed models, it has been demonstrated, that the designated limits in the field of higher education in general in Poland will be realized already in 2016. This situation is more preferably in a group of women. In the case of index persons who prematurely ending the process of education, there is little chance of achieving the threshold of 4.5% in the target year of 2020, for both the total population as well as among men. Required values of indicators have already been achieved in women’s group.

Keywords

PL

edukacja; UE-28; modelowanie ekonometryczne; modele prognostyczne

EN

Education; EU-28; Econometric Modeling; Forecasting Models

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
• Journal: Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
• Year: 2018
• Volume: 53
• Pages: 119-128

Contributors

author

Kasprzyk Beata

• Katedra Metod Ilościowych i Informatyki Gospodarczej, Wydział Ekonomii Uniwersytet Rzeszowski

author

Wojnar Jolanta

• Katedra Metod Ilościowych i Informatyki Gospodarczej, Wydział Ekonomii Uniwersytet Rzeszowski

References

• Dittmann P., 2004, Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, wyd. II, Kraków.
• http://ec.europa.eu/europe2020/pdf/targets_pl.pdf (dostęp: 20.10.2016 r.).
• http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table (dostęp: 20.10.2016 r.).
• http://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=URISERV:em0028 (dostęp: 4.09.2015 r.).
• Krajowy Program Reform Europa 2020, aktualizacja 2016/2017, Warszawa 2016.
• Krajowy Program Reform Europa 2020, Warszawa 2013.
• Kwiatkowska-Ciotucha D., 2000, Prognozowanie w zarządzaniu firmą, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, Wrocław.
• Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, 2002, red. M. Cieślak, PWN, Warszawa.
• Ramy strategiczne w dziedzinie kształcenia i szkolenia do 2020 r. http://ec.europa.eu/ education/policy/strategic-framework_pl (dostęp: 23.10.2016 r.).
• Witkowski M., Klimanek T., 2006, Prognozowanie gospodarcze i symulacje w przykładach i zadaniach, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań.
• Zeliaś A., 1997, Teoria prognozy, wyd. 3, PWE, Warszawa.
• Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., 2003, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa.

Identifiers

DOI

10.15584/nsawg.2018.1.9