Prognozowanie szeregów czasowych ze składową periodyczną z wykorzystaniem pakietu TSprediction programu R

• Authors: Bartłomowicz Tomasz

Title variants

EN

Forecasting time series with periodic component using TSprediction R package

• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

The main aim of the paper is to present selected features of TSprediction package developed for R environment, which now is one of the most important commercial computing platforms (offered under the GNU GPL license). The article presents the features of the TSprediction package enabling the prediction of time series where there is a periodic component in the form of seasonal fluctuations. The package includes an implementation of the most popular time series methods of forecasting with a periodic component in the additive and multiplicative variety of ratio and Winters and Klein methods. The effects of selected forecasting functions and ex-post forecasting errors of TSprediction R package are presented in the examples.

Keywords

EN

forecasting; time-series methods; TSprediction package; R program

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2014
• Issue: 4(46)
• Pages: 199-210

Contributors

author

Bartłomowicz Tomasz

References

• Bartłomowicz T., 2011, TSprediction – Time Series prediction package for R program, http://keii.ue.wroc.pl/TSprediction/.
• Cieślak M., 1997, Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa.
• Dittmann P., 2003, Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków.
• GUS, 2010, Materiał na konferencję prasową w dniu 23 kwietnia 2010 r. Baza noclegowa i jej wykorzystanie w 2009 roku, Warszawa.
• GUS, 2012, Informacje i opracowania statystyczne. Turystyka w 2011 r., Warszawa.
• GUS, 2013a, Informacje i opracowania statystyczne. Turystyka w 2012 r., Warszawa.
• GUS, 2013b, Informacje i opracowania statystyczne. Turystyka w I kwartale w 2013 r., Warszawa.
• Hyndman R., 2009, forecast: Forecasting functions for time series and linear models, http://cran.r-project.org/web/packages/forecast/.
• Nowak E. (red.), 1998, Prognozowanie gospodarcze. Metody, modele, zastosowania, przykłady, Placet, Warszawa.
• Pawłowski Z., 1973, Prognozy ekonometryczne, PWN, Warszawa.
• R Development Core Team, 2013, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, URL: http://cran.r-project.org/.
• Radzikowska B. (red.), 1999, Metody prognozowania. Zbiór zadań, AE, Wrocław.
• Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., 2003, Prognozowanie ekonomiczne, PWN, Warszawa.