EN
The author presents the possibilities of using artificial neural networks in a multidimensional analysis – cluster analysis. The empirical example using districts of the Zachodniopomorskie (West Pomeranian) Voivodeship is the illustration of theoretical considerations. The study used statistical data from many areas related to socio-economic development: demography, labour market, natural environment, recreation, culture, social and technical infrastructure, and the economy. The aim of the study was to divide the voivodeship into disjointed typological groups of districts using Kohonen networks (Self-Organizing Maps). Several networks differing in structure of the output layer were constructed and trained. Selected diagnostic features of socio-economic development of districts were their input values. Using verified Kohonen networks, various sets of groups of the researched objects were created, and confirmed them are a useful tool for identifying clusters of districts similar to each other in terms of the level of socio-economic development.
PL
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w wielowymiarowej analizie – analizie skupień. Ilustracją rozważań teoretycznych jest badanie empiryczne, w którym obiektami badań są powiaty województwa zachodniopomorskiego. W badaniu wykorzystano dane statystyczne z wielu obszarów dotyczących rozwoju społeczno-gospodarczego, takich jak: demografia, rynek pracy, środowisko naturalne, kultura i rekreacja, infrastruktura społeczna i techniczna, gospodarka. Celem pracy był podział województwa zachodniopomorskiego na rozłączne grupy typologiczne powiatów za pomocą sieci Kohonena (map samoorganizujących). Skonstruowano i nauczono kilkanaście sieci różniących się strukturą warstwy wyjściowej. Ich wartościami wejściowymi były wybrane charakterystyki rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów. Przy użyciu zweryfikowanych sieci utworzono różne zestawy grup badanych obiektów. Przeprowadzone badanie potwierdziło, że sieci Kohonena są użytecznym narzędziem wyodrębniania skupień powiatów podobnych do siebie pod względem poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego.