Analiza sytuacji na lokalnym rynku pracy z wykorzystaniem zmiennej syntetycznej

• Authors: Elżbieta Sojka

Title variants

EN

Local Labour Market Situation Analysis with the Use of Synthetic Variable

• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

The paper is an attempt to perform a comparative analysis of the situation on labour market of districts of Slaskie voivodeship in 2006 and in 2010 through providing its statistical image. In the first stage of the study a synthetic variable (Hellwig measurement) was constructed. It allowed for linear ordering of the districts from "the best" to "the worst" with respect to the situation on labour market and for the assessment of the change of image of labour market in Slaskie voivodeship in 2010 in comparison with 2006. In this way the thesis that measurement of condition of the labour market with the use of synthetic variable provides more reliable results than the measurement with the use of only the unemployment rate was to be verified.

Keywords

PL

Analiza porównawcza; Analiza regionalna; Badania empiryczne; Lokalny rynek pracy; Powiat; Ranking

EN

Comparative analysis; County; Empirical researches; Local labour market; Ranking; Regional analysis

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2013
• Volume: 160
• Pages: 33-43

Contributors

author

Elżbieta Sojka

References

• Z. Hellwig: Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. "Przegląd Statystyczny" 1968, nr 4, s. 307-327.
• E. Nowak: Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. PWE, Warszawa 1990, s. 93
• Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym. Red. A. Zeliaś. AE, Kraków 2000, s. 96.
• Statystyczne metody analizy danych. Red. W. Ostasiewicz. AE, Wrocław 1998, s. 116.
• A. Malina, A. Zeliaś: Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania życia ludności w Polsce w 1994 r. W: Ekonometryczne modelowanie danych finansowo-księgowych. Red. E. Nowak. UMCS, Lublin 1996, s. 85-89.

Identifiers

ISSN

2083-8611