Porównywanie modeli kontaktów metodą porządkowania stochastycznego

• Authors: Kamińska-Zabierowska Maria , Kamiński Maciej

Title variants

EN

Comparison of contact distribution models with a stochastic ordering approach

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Nie jest znana uniwersalna metoda porównywania modeli kontaktów. Modele spotykane w literaturze są najczęściej zadane wzorem matematycznym, który opisuje swoistą charakterystykę modelu, ale niewiele mówi o jego działaniu. W niniejszej pracy zaproponowano sposób porównywania modeli kontaktów. Dzięki analitycznemu uruchomieniu modeli na idealnych, teoretycznych rozkładach porównano, jakie typy podróży preferuje model, jak rozkłada ruch oraz jak przedstawiają się te cechy w zestawieniu z innymi modelami. Kryterium porównawczym uczyniliśmy stochastyczne porządkowanie frakcji zrealizowanych kontaktów. Pomysł ten wydaje się dobrą alternatywą dla porównywania modeli na konkretnych miastach. Porównania dokonano dla modeli production constrained oraz intervening opportunity (modelu pośrednich możliwości). Wyniki otrzymane dla przyjętych rozkładów celów ukazują, że choć obydwa modele bardzo się różnią w swoich założeniach, w szczególnych przypadkach mogą podobnie realizować kontakty.

EN

No universal method for comparing contact models is known. Models we met in literature are usually stated by a complicated mathematical formula, which does not provide any information about the model’s specific behaviour, although it characterizes the model. In this paper the authors present their own way of comparing contact models. We run models in analytic theory on ideal theoretical distributions. Thanks to this we are able to compare multiple models and their behaviour in terms of arriving distribution or short/long trips preferences. We use stochastic ordering approach for fractions of completed contacts as the criterion for comparing models. The presented idea seems to be a good alternative to a comparison based on the model’s output for fixed city instances. Comparison is made for production constrained and intervening opportunity models. The results for chosen distributions show that, even if both models differ much in their assumptions, they can give very similar outputs.

Keywords

PL

planowanie przestrzenne; modele kontaktów; model pośrednich możliwości; porządek stochastyczny

EN

spatial planning; contact models; intervening opportunity model; stochastic order

• Publisher: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Journal: Architectus
• Year: 2016
• Issue: 3(47)
• Pages: 73-83

Contributors

author

Kamińska-Zabierowska Maria

• Wydział Nauk o Bezpieczeństwie, Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki we Wrocławiu

author

Kamiński Maciej

• Wydział Architektury, Politechnika Wrocławska

References

• Akwawua S., Pool J.A., The development of an intervening opportunity model with spatial dominance effects, „Journal of Geographical Systems” 2001, No. 3, 69–86.
• Wilson A.G., A statistical theory of spatial distribution models, „Transportation Research” 1967, Vol. 1, 253–269.
• Zipser T., Modele symulacyjne w rozwoju sieci osadniczej, Raporty Instytutu Architektury i Urbanistyki PWr, Wrocław 1975.
• Zipser T., Sławski J., Modele procesów urbanizacji – teoria i jej wykorzystanie w praktyce planowania, PWE, Warszawa 1988.
• Stouffer S., Intervening Opportunities: a theory relating mobility and distance, „American Sociological Review” 1940, Vol. 5, 845–867.
• Clark C., Urban population densities, „Bulletin de Insitute Internationale de Statistique” 1958, Vol. 36, 60–68.
• Auerbach F., Das Gesetz der Bevölkerungskonzentration, „Petermann’s Geographische Mitteilungen” 1913, Vol. 59, 74–76.
• Marshall A.W., Olkin I., Inequalities: theory of majorization and its applications, Academic Press, New York 1979.

Identifiers

DOI

10.5277/arc160306