PL
W artykule przedstawiono sposób funkcjonowania trójosobniczego operatora krzyżowania osobników. Tego rodzaju procesy genetyczne nie są spotykane w świecie przyrody i też nigdy prawdopodobnie nie dojdzie do ich spontanicznego pojawienia się w naturze. Taki stan rzeczy jednak w żaden sposób nie wyklucza możliwości podejmowania prób stosowania krzyżowania trójosobniczego w przypadku stosowanych na potrzeby rozwiązywania zagadnień optymalizacyjnych algorytmów genetycznych.(fragment tekstu)
EN
In the paper we discuss the possibility of using crossing-over operator for three different individuals. Such a process is not met in the nature, but of course can be implemented in genetic algorithms performed by the computers. Thanks to this new crossing-over operator the genetic material of the whole population should be mixed in a much higher degree in comparison with the classical genetic algorithm. However, the ultimate goal is to reduce the time which is necessary for the genetic algorithm to find the solutions of relatively-good quality for the given optimization problem.(original abstract)