Analiza formułowania ocen i prognoz przez gospodarstwa domowe z wykorzystaniem modelowania równań strukturalnych

• Authors: Bialowolski Piotr

Title variants

EN

Formation of Households’ Opinions and Forecasts with Structural Equation Modeling

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

W artykule podjęta została problematyka zależności między odpowiedziami respondentów w ramach kwestionariusza badania kondycji gospodarstw domowych w Polsce. Wyróżnione zostały cztery obszary, w których respondenci udzielają odpowiedzi: bieżąca sytuacja gospodarstwa domowego (BSGD), bieżąca sytuacja gospodarki (BSG), prognozowana sytuacja gospodarstwa domowego (PSGD) i prognozowana sytuacja gospodarki (PSG). Dla każdego z obszarów z wykorzystaniem konfirmacyjnej analizy czynnikowej dla wielu grup dokonano estymacji modelu pomiarowego. Pokazano, że dla trzech z czterech obszarów (z wyjątkiem BSGD) możliwe jest wyselekcjonowanie pytań, które w spójny sposób będą mierzyły analizowany obszar. Dla obszaru BSGD wybrano zaś jedno pytanie wskaźnikowe opisujące ten obszar. W następnym kroku przeprowadzono estymację modelu strukturalnego, tym samym weryfikując związki między zmiennymi ukrytymi (obszarami). Wykazano, że odpowiedzi gospodarstw domowych na pytania dotyczące przyszłej sytuacji ich gospodarstwa domowego są powiązane z odpowiedziami udzielanymi w każdym z pozostałych trzech obszarów. Pokazano silne przełożenie między odpowiedziami dotyczącymi oceny bieżącej sytuacji gospodarczej i dotyczącymi prognozy przyszłej sytuacji gospodarczej oraz odpowiedziami dotyczącymi oceny bieżącej sytuacji gospodarczej i tymi, które dotyczą oceny bieżącej sytuacji gospodarstwa domowego. W toku prowadzonej analizy udało się również stwierdzić, że na poziomie gospodarstwa domowego (respondenta) zmiana opinii w obszarze oceny bieżącej sytuacji gospodarczej przekłada się w każdym momencie analizy na taką samą zmianę opinii w pozostałych obszarach, co związane było z możliwością estymacji modelu strukturalnego z narzuconymi warunkami równości ładunków czynnikowych.

EN

In this paper, an issue of interdependence between the responses of respondents in the State of the Households survey in Poland was investigated. Four areas were proposed in which respondents provide answers to the questionnaire: current situation of the household (CHS), current situation of the economy (CES), forecasted situation of the household (FSH) and forecasted economic situation (FSE). For each of the areas with application of the multi-group confirmatory factor analysis a measurement model was estimated. It was shown that for three of the four areas (except CHS) it is possible to select a set of questions measuring consistently analyzed area. For CHS a single question indicator describing the area was proposed. In the following step a structural model was estimated. Thus it was possible to verify the relationships between latent variables (areas). It was shown that households responses to questions concerning FSH are interrelated with responses in each of the other three areas. Strong interdependence between individual respondents’ answers in the areas of (1) CES and FSE, but also (2) CES and CHS was identified. In the course of that study it was also possible to conclude that at the household level a change in opinion in the area of CES affects in all periods with the same magnitude opinions in the other areas. It was confirmed by estimating the structural model with the imposed conditions of equal factor loadings.

Keywords

PL

badania koniunktury; gospodarstwa domowe; modelowanie równań strukturalnych

EN

consumer surveys; structural equation modeling

• Publisher: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
• Journal: Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
• Year: 2011
• Volume: 87: Zmiany aktywności gospodarczej w świetle wyników badań koniunktury
• Pages: 141-163

Dates

published

2011

Contributors

author

Bialowolski Piotr

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Katedra Ekonomii I

References

• Białowolski, Piotr, Sławomir Dudek (2008) Wzorce formułowania ocen i prognoz przez polskie gospodarstwa domowe – fakty i mity [w:] Koniunktura gospodarcza – 20 lat doświadczeń Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH, Warszawa.
• Białowolski, Piotr, Dorota Węziak-Białowolska (2010) Kapitał społeczny jako czynnik rozwoju regionalnego, badanie własne z rezerwy rektora SGH, tekst niepublikowany.
• Bovi, Maurizio (2006) Long-Run Biases in Consumer Sentiment. Micro Evidence from European Surveys, Presentation on OECD Workshop on Business and Consumer Tendency Surveys, Rome.
• Brown, Timothy A. (2006) Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, The Guilford Press, New York.
• European Economy (2006): The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys, European Commission, Special Report no. 5.
• Davidov, Eldad (2008) A Cross-Country and Cross-Time Comparison of the Human Values Measurements with the Second Round of the European Social Survey, “Survey Research Methods”, vol. 2 No.1, pp. 33-46.
• Finkel, Steven Eric (1995) Causal Analysis with Panel Data, Sage University Papers series on Quantitative Applications in the Social Sciences, Thousand Oaks, CA, Sage.
• Górniak, Jarosław (2000) My i nasze pieniądze, Aureus, Kraków
• Hox, Joop (2002) Multilevel Analysis. Techniques and Applications, LEA Publishers, Mahwah, NJ.
• Kaplan, David (2009) Structural equation modeling. Fundation and Extentions, Sage, Los Angeles.
• Muthen, Linda K., Bengt O. Muthen (2006) MPlus – Statistical Analysis With Latent Variables (User’s Guide), Los Angeles.
• Rocki, Marek (2008) Miękki wskaźnik stanu koniunktury w przemyśle [w:] Koniunktura gospodarcza – 20 lat doświadczeń Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH, Warszawa.
• Saris, Willem E., Irmtraud N. Gallhofer (2007) Design, evaluation, and analysis of questionnaires for survey research, Wiley-Interscience.
• Steenkamp, Jan-Benedict E.M., Hans Baumgartner (1998) Assessing Measurement Invariance in Cross-National Consumer Research, “The Journal of Consumer Research”, Vol. 25, No. 1 (Jun., 1998), pp. 78-90.

Identifiers

ISSN

0866-9503