Modelling the strength of relations in telecommunication social networks

• Authors: Bartosz Perkowski , Agata Filipowska

Title variants

PL

Modelowanie siły powiązań w telekomunikacyjnych sieciach społecznościowych

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

Theoretical modelling and empirical studies on networks of various entities have been a subject of a large body of recent research. Methods from the network analysis are applied in such domains as epidemiology, city planning, marketing and social networks. A social network is a structure consisting of individuals and ties between these individuals. The research on this structure applies social network analysis, with a set of methods, to identify local and global patterns, recognise influential users and examine network dynamics. Based on the telecommunication data from the Call Detail Records (CDRs), a social network involves individuals (represented by phone numbers) connected by ties based on services used between these individuals. The paper focuses on the problem of modelling relations (ties) between the telecommunication users in a social network and proposes a method for measuring a strength of a social relation based on CDRs.

PL

Modele teoretyczne oraz badania empiryczne skoncentrowane wokół sieci tworzonych dla różnego rodzaju jednostek są w ostatnich latach przedmiotem wielu badań. Metody, pochodzące nie tylko z matematyki, ale także z psychologii i socjologii, mają zastosowanie w takich dziedzinach, jak epidemiologia, urbanistyka, marketing czy sieci społeczne. Sieć społeczna jest strukturą społeczną składającą się z jednostek, które są połączone ze sobą poprzez różne rodzaje relacji (od przypadkowych spotkań po więzi rodzinne) i pomiędzy którymi dochodzi do wymiany informacji na zasadach wspólnie wyznawanych norm i wartości. W socjologii sieć społeczną definiuje się jako grupy ludzi połączonych ze sobą. Badania tej struktury związane są z analizą sieci społecznych, wykorzystującą zestaw metod umożliwiających identyfikację lokalnych i globalnych schematów, rozpoznawanie wpływowych jednostek w sieci oraz badanie dynamiki sieci. Na podstawie danych telekomunikacyjnych pochodzących z dzienników połączeń (CDR) może zostać utworzona telekomunikacyjna sieć społecznościowa, w której jednostki reprezentowane za pomocą numerów telefonów są ze sobą powiązane poprzez zdarzenia zachodzące między nimi, z wykorzystaniem różnego rodzaju usług telekomunikacyjnych. W artykule przedstawiony został problem modelowania powiązań pomiędzy jednostkami należącymi do telekomunikacyjnej sieci społecznościowej oraz zaproponowana została metoda mierzenia siły relacji społecznych między tymi jednostkami na podstawie dzienników połączeń.

Keywords

EN

Social Network Analysis; Strength of the relations; Telecommunication

PL

Analiza sieci społecznościowych; Siła relacji; Telekomunikacja

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2015
• Volume: 234
• Pages: 140-151

Contributors

author

Bartosz Perkowski

author

Agata Filipowska

References

• Argyle M. (2002), Psychologia stosunków międzyludzkich, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Blau P.M. (1964), Exchange and Power in Social Life. Transaction Publishers, Livingston Campus, NJ.
• Choi J., Heo S., Han J., Lee G., Song J. (2013), Mining Social Relationship Types in an Organization Using Communication Patterns, Proceedings of the 2013 conference on Computer supported cooperative work, ACM, New York, NY.
• Degenne A., Forse M. (1999), Introducting Social Networks, Sage Publications, London.
• Elias N. (2008), Społeczeństwo jednostek, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Gilbert E., Karahalios K. (2009), Predicting Tie Strength With Social Media, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pp. 211-220.
• Granovetter M.S. (1973), The Strength of Weak Ties, “American Journal of Sociology” Vol. 78, No. 6, pp. 1360-1380.
• Krupski R. (2003), Zarządzanie strategiczne. Koncepcje. Metody, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Liben-Nowell D., Kleinberg J. (2003), The Link Prediction Problem for Social Networks, International Conference on Information and Knowledge Management.
• Magee J.C., Galinsky A.D. (2008), The Self-Reinforcing Nature of Social Hierarchy: Origins and Consequences of Power and Status, IACM 21st Annual Conference Paper.
• Matthews G., Deary I.J., Whiteman M.C. (2001), Personality Traits. Cambridge University Press, Cambridge.
• McPherson M., Smith-Lovin L., Cook J.M. (2001), Birds of a Feather: Homophily in Social Networks, “Annual Review of Sociology”, Vol. 27.
• Milgram S. (1967), The Small-World Problem, “Psychology Today”, Vol. 2, pp. 61-67.
• Montjoye de Y.-A., Quoidbach J., Robic F., Pentland A. (2013), Predicting Personality Using Novel Mobile Phone-Based Metrics, Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction.
• Moreno J.L., Jennings H.H., Stockton R. (1943), Sociometry in the Classroom, “Sociometry” Vol. 6, No. 4, pp. 425-428.
• Morreale S.P., Spitzberg B.H., Barge J.K. (2007), Komunikacja między ludźmi. Motywacja, wiedza i umiejętności, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Oliveira de R., Karatzoglou A., Concejero Cerezo P., Lopez de Vicuña A.A., Oliver N. (2011), Towards a Psychographic User Model From Mobile Phone Usage, CHI '11 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems.
• Puspa, Shobha G. (2012), Social Network Analysis for Churn Prediction in Telecom Data, “International Journal of Computer & Communication Technology”, Vol. 3, No. 6, pp. 128-135.
• Tönnies F. (1887), Gemeinschaft und Gesellschaft, Fues's Verlag, Leipzig.
• Valenzuela S., Park N., Kee K.F. (2009), Is There Social Capital in a Social Network Site? Facebook Use and College Students’ Life Satisfaction, Trust, and Participation, “Journal of Computer-Mediated Communication”, No. 14(4), s. 875-901.
• Weiss G.M. (2005), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook: A Complete Guide for Practitioners and Researchers, Data Mining in Telecommunications, Kluwer Academic Publishers, pp. 1189-1201.
• White H.C. (1970), Chains of Opportunity: System Models of Mobility in Organizations. Harvard University Press, Cambridge, MA.
• Xiang R., Neville J., Rogati M. (2010), Modeling Relationship Strength in Online Social Networks, Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web.
• Znaniecki F. (2011), Relacje społeczne i role społeczne: niedokończona socjologia systematyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Identifiers

ISSN

2083-8611