OGRANICZENIA STOSOWANIA TESTÓW STATYSTYCZNYCH

• Authors: Domański Czesław

Title variants

EN

LIMITATIONS OF APPLICABILTY OF STATISTICAL HYPOTHESIS TESTING

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Celem artykułu jest wskazanie ograniczenia stosowania testów statystycznych opartych na teorii Neymana-Pearsona. Najważniejszą cechą każdego testu jest jego moc, którą możemy zbadać, wtedy gdy jednoznacznie mamy sformułowaną zarówno hipotezę zerową, jak i hipotezę alternatywną. W artykule przedstawimy przykład takiego testu, dla którego określimy empiryczną moc i jego rozmiar.

EN

The aim of this article is to show limits of applications of statistical tests based on the theory Neyman-Pearson. The most important feature of each test is its power, which we can examine if only we had formulated both the null hypothesis and the alternative hypothesis. In this paper we present an example of a test, for which we defined empirical power and size.

Keywords

PL

model statystyczny; idea Neymana-Pearsona; moc i rozmiar testu; test Coxa; testy dla prób nieprostych

EN

a statistical model; the Neyman-Pearson idea; power and size of the test; the Cox test; tests for not simple samples

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2015
• Volume: 16
• Issue: 3
• Pages: 18-25

Dates

published

2015

Contributors

author

Domański Czesław

• Katedra Metod Statystycznych, Uniwersytet Łódzki

References

• Bracha Cz. (1996) Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, PWN, Warszawa.
• Cox D. R. (1961) Tests of Separate Families of Hypotheses. Proceedings of the Fourth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1: Contributions to the Theory of Statistics, 105-123, University of California Press, Berkeley, Calif.
• Cox D. R. (1962) Further Results on Tests of Separate Families of Hypotheses, Journal
• of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), Vol. 24, No. 2 (1962), pp. 406-424.
• Domański C., Pruska K. (2000) Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
• Domański C., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014) Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Fisher R. A. (1942) The Design of Experiments, Edinburh.
• Jędrzejczak A. (2011) Metody analizy rozkładów dochodów i ich koncentracji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Lehmann E.L. (1968) Testowanie hipotez statystycznych, PWN, Warszawa.
• Neyman J. (1969) Zasady rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWN, Warszawa.
• Rao C.R. (1982) Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, Warszawa.