Analiza przestrzenna rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce

• Authors: Pośpiech Ewa , Mastalerz-Kodzis Adrianna

Title variants

EN

Spatial analysis of the information society development in Poland

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Poziom rozwoju społeczeństwa informacyjnego jest jedną z ważniejszych determinant wpływających na poziom życia ludności oraz konkurencyjność gospodarek. Rozpatrując lokalne gospodarki na szczeblu województw można dojść do tego samego wniosku. Dlatego istotna jest ocena stanu zaawansowania informatyzacji w ramach każdego obszaru wchodzącego w skład pojęcia społeczeństwa informacyjnego. Celem artykułu jest ocena poziomu rozwoju informatycznego oraz zidentyfikowanie istniejących zależności przestrzennych polskich województw. Analizę przeprowadzono w oparciu o miarę syntetyczną oraz narzędzia statystyki i ekonometrii przestrzennej (globalne i lokalne statystyki Morana). Bazując na pracach Komisji Europejskiej, która skonstruowała Wskaźnik gospodarki i społeczeństwa cyfrowego DESI, uwzględniono w analizach zestaw kilkudziesięciu zmiennych, które pogrupowano według pięciu kategorii. Dla każdej z tych kategorii oraz dla ogółu zmiennych zbudowano miary syntetyczne. Analizy wskazały liderów w obszarze informatyzacji oraz tych, którzy w tej kwestii mają wiele do poprawy. Ponadto, przeprowadzono analizę przestrzenną badając występowanie autokorelacji przestrzennej. Ustalono, iż nie występuje to zjawisko, gdyż uzyskane w większości ujemne wartości statystyk były nieistotne statystycznie. Wskazuje to na losowe rozmieszczenie wartości miar między lokalizacjami. Analiza lokalnych statystyk wyłoniła przede wszystkim województwa odstające na plus od swoich sąsiadów (mazowieckie i pomorskie); jedynym outlierem odstającym na minus od sąsiadów było województwo świętokrzyskie w kategorii związanej z informatyzacją przedsiębiorstw. Otrzymane rezultaty mogą być wskazówką dla zarządzających danymi jednostkami terytorialnymi, w jakich obszarach należy wprowadzić działania mające na celu poprawę sytuacji.

EN

The information society development level is one of more important factors that affects people’s living standard and the competitiveness of economies. We can say the same regarding local economies (e.g. voivodships). Therefore, a very important issue is the evaluation of the digital development level in all the fields connected with information society. The purpose of the article is the evaluation of information society level and the identification of spatial dependences in Polish voivodships. The analyses were carried out on the basis of multivariate comparative analysis tools (synthetic measure) and spatial statistics and econometrics tools (global and local Moran’s statistics). Based on the works of European Commission which developed The Digital Economy and Society Index – DESI, several dozen variables were taken into consideration in the analyses; these variables were divided into five categories. For each group separately and for all the variables synthetic measures were built. The analyses pointed out the best and the worst voivodships in respect to considered phenomena. The spatial analyses concerning the identification of spatial autocorrelation occurrence were provided as well. They showed the absence of spatial autocorrelation because of the statistically insignificant negative statistics values. It means the random distribution of the synthetic values. The local statistics analyses mainly showed outliers – mazowieckie and pomorskie (with high values of the measures) and świętokrzyskie (with low values of the synthetic measure in the field of digital technologies in companies). For the local authorities the obtained results may be an indication which fields require improvement.

Keywords

PL

autokorelacja przestrzenna; miary syntetyczne; wielowymiarowa analiza porównawcza; rozwój społeczeństwa informacyjnego

EN

spatial autocorrelation; synthetic measures; multivariate comparative analysis; information society development

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
• Journal: Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
• Year: 2018
• Volume: 53
• Pages: 286-296

Contributors

author

Pośpiech Ewa

• Katedra Statystyki, Ekonometrii i Matematyki, Wydział Zarządzania Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

author

Mastalerz-Kodzis Adrianna

• Katedra Statystyki, Ekonometrii i Matematyki, Wydział Zarządzania Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicachautokorelacja przestrzenna, miary syntetyczne, wielowymiarowa analiza porównawcza, rozwój społeczeństwa informacyjnego

References

• Czarnik S., Turek K., 2015, Polski rynek pracy – aktywność zawodowa i struktura wykształcenia, Wyd. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
• Kopczewska K., 2011, Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R Cran, Wyd. CeDeWu.pl, Warszawa.
• Panek T., Zwierzchowski J., 2013, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
• Pośpiech E., Mastalerz-Kodzis A., 2015, Autokorelacja przestrzenna wybranych charakterystyk społeczno-ekonomicznych, „Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych”, t. 16, nr 4, Wyd. SGGW, Warszawa, s. 85–94.
• Społeczeństwo informacyjne w liczbach 2015, Ministerstwo Administracji i Cyfryzacji, Departament Społeczeństwa Informacyjnego, Warszawa, https://mc.gov.pl/raporty- -dane-badania (dostęp: 15.07.2016 r.).
• Suchecki B. (red.), 2010, Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wyd. C.H. Beck, Warszawa.
• Tobler W., 1970, A Computer Model Simulating Urban Growth in Detroit Region, Economic Geography 46(2), s. 234−240.

Identifiers

DOI

10.15584/nsawg.2018.1.24