Badanie propagacji sygnałów w modelu społeczności bez trwałej struktury

• Authors: Paweł Wołoszyn , Jacek Wołoszyn

Title variants

EN

Signal Propagation in the Model of a Tie-less Community

• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

Typical models of human communities often involve networks consisting of several individuals connected by weaker or stronger ties. These networks provide a structured pathway of signal transmission through the community. In the modern information society, however, one observes a different type of community, which lacks a clearly defined and consistent structure. This paper presents a computer model of one such tie-less community, in which individuals pass the signal to random peers in random moments of time. Several simulations performed with the use of this model reveal that the tie-less community has interesting properties which are analogous to certain phenomena that occur in typical networks, including percolation, phase transitions and self-sustaining oscillations.

Keywords

EN

AGENT-BASED MODEL; WEAK TIES; VIRTUAL COMMUNITY

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Journal: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Year: 2012
• Issue: 884
• Pages: 23-41

Contributors

author

Paweł Wołoszyn

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Katedra Systemów Obliczeniowych, ul. Rakowicka 27, 31-510 Kraków, Poland

author

Jacek Wołoszyn

References

• Albert R., Barabasi A.-L. [2002], Statistical Mechanics of Complex Networks, „Reviews of Modern Physics”, t. 74, nr 1.
• Besag J. [1974], Spatial Interaction and the Statistical Analysis of Lattice Systems, „Journal of the Royal Statistical Society”, Series B (Methodological), t. 36, nr 2.
• Dorogovtsev S.N., Goltsev A.V., Mendes J.F.F. [2008], Critical Phenomena in Complex Networks, „Reviews of Modern Physics”, t. 80, nr 4.
• Granovetter M. [1983], The Strength of Weak Ties: A Network Theory Revisited, „Sociological Theory”, t. 1.
• Newman M.E.J. [2003], Random Graphs as Models of Networks [w:] Handbook of Graphs and Networks, red. S. Bornholdt, H.G. Schuster, Wiley, Weinheim.
• Siljak D.D. [2008], Dynamic Graphs, Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, t. 2, nr 2.
• Sklinsmont W., Mienszykowa L. [2007], Perkolacja – mechanizmem kreatywnego przetwarzania informacji, Rocznik Naukowy Wyższej Szkoły Informatyki i Ekonomii Towarzystwa Wiedzy Powszechnej w Olsztynie, Informatyka, Informatyka i Ekonometria, t. 1.
• Wołoszyn J. [2006], Oprogramowanie wspomagające badanie zjawiska perkolacji w systemach chaotycznych, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 724, Kraków.
• Wołoszyn P. [2009], Multiagentowy model dyfuzji opinii w populacji, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, nr 798, Kraków.