Symulacyjne badanie szybkości zbieżności rozkładu statystyk do rozkładu normalnego

• Authors: Janusz L. Wywiał , Małgorzata Krzciuk , Michał Mierzwa

Title variants

EN

Simulation analysis of convergence of sample mean distribution to normal distribution

• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

The paper discusses studentized sample mean distribution. The sample is from exponential distribution. On the basis of independent replications of the samples empirical distributions studentized mean was calculated. The distance between the empirical distributions and the standard normal distribution was measured by means well known as statistics of Kolmogorov. Under the appropriate sample sizes the degree of the difference between the empirical and theoretical distributions was evaluated. Moreover, the hypothesis on normality of the empirical distributions was tested by means of the Kolmogorov test.

Keywords

EN

sample mean distribution; normal distribution; convergence of sample mean distribution

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Śląski Przegląd Statystyczny
• Year: 2013
• Issue: 11(17)
• Pages: 201-208

Dates

published

2013

Contributors

author

Janusz L. Wywiał

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

author

Małgorzata Krzciuk

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

author

Michał Mierzwa

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

References

• Domański Cz., Testy statystyczne, PWE, Warszawa 1990.
• Iwachnienko A.G. (red.), Perceptron – sistiema raspoznawanija obrazow, Naukowa Dumka, Kijów 1975.
• Kolonko J., Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii, PWE, Warszawa 1980.
• KrzyśkoM., Wykłady z teorii prawdopodobieństwa, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000.
• Miller L.H., Table of percentage points of Kolmogorov Statistic, “Journal of the American Statistical Association” 1956, Vol. 51, s. 111-121.

Identifiers

ISSN

1644-6739