Producers' Optima in Schumpeterian Evolution

• Authors: Marta Kornafel , Anna Denkowska

Title variants

PL

Optima producentów w ewolucji Schumpetera

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The paper presents a production system in the Debreu model of general equilibrium. According to Schumpeter, economic development is possible only on the strength of innovations being introduced. This process provides a sequence of optimal production plans, corresponding to each stage of the innovative evolution. The paper characterises the sequence of optimal plans and provides the conditions for its convergence. Moreover, the limiting production plan is shown to be the producer’s optimum in the final state.

PL

W artykule rozważany jest system produkcji w modelu równowagi ogólnej Debreu. Zgodnie z teorią J. Schumpetera w celu wybicia gospodarki ze stagnacji konieczne jest wprowadzenie innowacji. W ich wyniku otrzymuje się ciągi planów optymalnych, odpowiadających każdemu etapowi wprowadzania innowacji. W pracy scharakteryzowano proces zmiany optymalnych planów produkcji i opisano warunki, przy których zagwarantowana jest ich zbieżność w taki sposób, że stan graniczny realizuje optimum stanu finalnego.

Keywords

EN

Debreu model; production system; Schumpeterian evolution; innovation; Kuratowski convergence

PL

model Debreu; system produkcji; ewolucja Schumpetera; innowacje; zbieżność Kuratowskiego

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Journal: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Year: 2017
• Issue: 10(970)
• Pages: 55-66

Contributors

author

Marta Kornafel

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Finansów i Prawa, Katedra Matematyki, ul. Rakowicka 27, 31-510 Kraków, Poland

author

Anna Denkowska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Finansów i Prawa, Katedra Matematyki, ul. Rakowicka 27, 31-510 Kraków, Poland

References

• Bartles R. H., Golub G. H. (1969), The Simplex Method of Linear Programming Using LU Decomposition, “Communications of the ACM”, vol. 12, no 5.
• Bertsimas D., Tsitsiklis J. N., Tsitsiklis J. (1997), Introduction to Linear Optimization, Athena Scientific Series in Optimization and Neural Computation, 6, 3rd ed., Belmond.
• Ciałowicz B., Malawski A. (2011), Demand-driven Schumpeterian Innovative Evolution – An Axiomatic Set-up (in:) A. Pyka, F. Derengowski, M. da Graca (eds), Catching Up, Spillovers and Innovations Networks in a Schumpeterian Perspective, Springer, Heidelberg–New York.
• Dal Maso G. (1993), An introduction to Γ-convergence, Birkhäuser, Boston.
• Debreu G. (1959), Theory of Value, Yale University Press, New Haven.
• Denkowska A., Denkowski M., Kornafel M. (2017), Linear Programming on Polytopes and the Kuratowski Convergence with Application in Economics, available on-line: arXiv:1804.09832.
• Hurwicz L., Reiter S. (2006) Designing Economic Mechanism, Cambridge University Press, New York.
• Innovative Economy as the Object of Investigation in Theoretical Economics (2013), Malawski A. (ed.), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
• Karmarkar N. (1984) A New Polynomial-time Algorithm for Linear Programming, "Combinatorica", vol. 4, https://doi.org/10.1007/BF02579150.
• Kuratowski K. (1961) Topologie I et II, 2nd ed., PWN, Warszawa.
• Lipieta A., Malawski A. (2016), Price versus Quality Competition: In Search of Schumpeterian Evolution Mechanisms, “Journal of Evolutionary Economics”, vol. 26, no 5, https://doi.org/10.1007/s00191-016-0470-8.
• Schumpeter J. A. (1912) Die Theorie der wirtschaftlichen Entwicklung, Duncker & Humbolt, Leipzig; English translations: The Theory of Economic Development, Harvard University Press, Cambridge MA 1934, Oxford University Press, New York 1961.
• Schumpeter J. A. (1950), Capitalism, Socialism and Democracy, 3th ed, Harper, New York.

Identifiers

DOI

10.15678/ZNUEK.2017.0970.1004