Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2020 | vol. 24, nr 3 | 51-58

Article title

Health value added of healthcare entities

Content

Title variants

PL
Zdrowotna wartość dodana jednostek służby zdrowia

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
The paper deals with an evaluation of the quality of services provided by healthcare organizations. First, an index representing a patient’s health condition is described, then its changes before and after being treated by a given entity are employed as a criterion to assess the operations of this entity. The index of a patient’s health condition is based on the theory of survival analysis, while a model of random effects is used to determine the quality of services based on health value added.
PL
W artykule został podjęty temat oceny jakości usług jednostek służby zdrowia. W pierwszej kolejności opisano wskaźnik służący do określenia zdrowotnej kondycji pacjenta, a następnie jego zmiany w okresie przed skorzystaniem z usługi i po skorzystaniu z niej. Użyto go jako kryterium oceny pracy danej jednostki. Wskaźnik oceniający stan zdrowia pacjenta skonstruowano, wykorzystując teorię analizy przeżycia, a do określenia jakości usług na podstawie zdrowotnej wartości dodanej posłużono się modelem efektów losowych.

References

  • Aitken, M., and Longford, N. (1986). Statistical modelling issues in school effectiveness studies. Journal of the Royal Statistical Society, 149(1), 1-43.
  • Baltagi, B. H. (2005). Econometric analysis of panel data. John Wiley & Sons Ltd.
  • Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 34(2), 187-220.
  • Ejsmont, W. (2009). Efektywność nauczania we wrocławskich liceach. Didactics of Mathematics, 5-6(9-10),111-128.
  • Friedman, N. L., Kokia, E., and Shemer, J. (2003). Health Value Added (HVA): Linking strategy, performance, and measurement in healthcare organizations. Israel Medical Association Journal, 5(2), 3-8.
  • Geweke, J., Gowrisankaran, G., and Town, R. (2003). Bayesian inference for hospital quality in a selection model. Econometrica, 71(4), 1215-1238.
  • Hosmer, D. W., Jr., and Lemeshow, S. (1999). Applied survival analysis. Regression modeling of time to event data. John Wiley &Sons.
  • Jakubowski, J., and Sztencel, R. (2004). Wstęp do teorii prawdopodobieństwa. Warszawa: SCRIPT.
  • Maddala, G. S. (2001) Introduction to econometrics. John Wiley& Sons.
  • Magiera, R. (2007). Modele i metody statystyki matematycznej. Wrocław: Oficyna Wydawnicza GiS.
  • Normand, S. L., and Shahian, D. (2007). Statistical and clinical aspects of hospital outcomes profiling. Statistical Science, 22(2), 206-226.
  • Shoukri, M. M., and Cihon, C. (1998). Statistical methods for health sciences. CRC press.
  • Skrondal, A., and Rabe-Hesketh, S. (2008). Multilevel and longitudinal modeling using stata. College Station, Texas: Stata Press Publication – StataCorp LP.
  • Tay, A. (2002). What can patient outcomes tell us about hospital quality? (Working Paper, Columbia University, USA, Dept. of Economics).
  • Wansbeek, T. J., and Kapteyn, A. (1982a). A class of decompositions of the variance-covariance matrix of a generalized error components model. Econometrica, 50(3), 713-724.
  • Wansbeek, T. J., and Kapteyn, A. (1982b). A simple way to obtain the spectral decomposition of variance components models for balanced data. Communications in Statistics, (11), 2105-2112.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-80281b45-75e4-443a-b98b-cd98e276fe1f
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.