Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Journal

2017 | 4(2017) | 31–44

Article title

Wybór kierunku studiów – mechanizm segregacji

Title variants

EN
Sex segregation in the choice of field of study in higher education

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
W artykule przenalizowano poziom i źródła segregacji ze względu na płeć przy wyborze kierunków studiów w Polsce. W celu wyjaśnienia różnic w wyborach kierunków kształcenia, jakie występują pomiędzy kobietami a mężczyznami, odwołano się do teorii socjalizacji i teorii racjonalnego wyboru. Wyniki otrzymane na podstawie danych pochodzących z badania Społeczne i ekonomiczne uwarunkowania wyborów osób w wieku 19–30 lat dotyczących studiowania wskazują, że kobiety częściej niż mężczyźni wybierają kierunki kształcenia w zakresie zdrowia i opieki społecznej oraz nauk humanistycznych i sztuki; mężczyźni natomiast dominują na kierunkach technicznych – w zakresie technologii teleinformacyjnych, techniki, przemysłu i budownictwa. Wyniki oszacowań wielomianowego modelu logitowego pokazały, że zgodnie z przesłankami teoretycznymi na wybór kierunku studiów ze względu na poziom segregacji wpływają poziom i kierunek wykształcenia rodziców oraz dotychczasowe wyniki edukacyjne.
EN
The paper examines the level and the sources of gender segregation in the choice of the field of study in higher education in Poland. To explain the differences in men’s and women’s choices of higher education fields of study, the analysis uses socialisation and rational choice theories. The results obtained with data from the survey Social and economic determinants of higher education choices among people aged 19–30 show that women are more likely than men to choose education, health and welfare, as well as the arts and humanities; men in turn dominate in technical fields – particularly in information and communication technologies, engineering, manufacturing and construction. The results obtained from the estimation of the multinomial logit model reveal that in line with the theoretical predictions, the choice of the field of study with respect to segregation level is determined both by the level and the field of parents’ education, as well as individual education achievements.

Journal

Year

Issue

Pages

31–44

Physical description

Contributors

  • Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warszawski

References

  • Arora, A. i Pawlowski, E. (2017). Examining gender differences in the mathematical literacy of 15-year-olds and the numeracy skills of the age cohorts as adults. Pobrano z https://static1.squarespace.com/static/51bb74b8e4b0139570ddf020/t/588a18c13a04118a0c68116e/1485445313820/Arora_Pawlowski_PIAAC_2017.pdf
  • Barone, C. (2011). Some things never change: gender segregation in higher education across eight nations and three decades. Sociology of Education, 84(2), 157–176.
  • Cole, M. (1997). Gender and power: sex segregation in American and Polish higher education as a case study. Sociological Forum, 12(2), 205–232.
  • Currie J. (1997). Gender gaps in benefits coverage.
  • W: D. Lewin, D. Mitchell M. Zaidi (red.), The handbook of human resource management (s. 175–98). Greenwich: JAI Press.
  • European Institute for Gender Equality (2017). Economic benefits of gender equality in the EU and EU member states overviews. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
  • Eurostat (2017). [Baza danych.] Pobrano z http://
  • //ec.europa.eu/eurostat/data/database
  • Eurydice (2010). Gender differences in educational outcomes: study on the measures taken and the current situation in Europe. Bruxelles: Education, Audiovisual and Culture Executive Agency.
  • Grotkowska, G. i Sztanderska, U. (2015a). Społeczne i ekonomiczne uwarunkowania wyborów osób w wieku 19–30 lat dotyczących studiowania. Raport z badania. Warszawa: Instytut Badań Edukacyjnych.
  • Grotkowska, G. i Sztanderska, U. (2015b). Społeczne i ekonomiczne uwarunkowania wyborów osób w wieku 19–30 lat dotyczących studiowania. Końcowy raport metodologiczny. Warszawa: Instytut Badań Edukacyjnych.
  • Jonsson, J. O. (1999). Explaining sex differences in educational choice. An empirical assessment of a rational choice model. European Sociological Review, 15(4), 391–404.
  • Laftman, S. B. (2008). Parent presence and gender-typicalness of educational choice. The British Journal of Sociology, 59(4), 757–782.
  • Mann, A. i DiPrete, T.A. (2013). Trends in gender segregation in the choice of science and engineering majors. Social Science Research, 42(6), 1519–1541.
  • Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego (2013). Szkolnictwo wyższe w Polsce. Pobrano z https://
  • //www.nauka.gov.pl/g2/oryginal/2013_07/0695136d37bd577c8ab03acc5c59a1f6.pdf
  • Montmarquette C., Cannings K. i Mahseredjian S. (2002). How do young people choose college majors? Economics of Education Review, 21(6), 543–56.
  • Ramirez, F. O. i Wotipka, Ch. M. (2001). Slowly but surely? The global expansion of women’s participation in science and engineering fields of study, 1972–92. Sociology of Education, 74(3), 231–251.
  • Ransom, M. R. (1990). Gender segregation by field in higher education. Research in Higher Education, 31(5), 477–494.
  • Støren, L. A. i Arnesen, C. Å. (2007). Women’s and men’s choice of higher education – what explains the persistent sex segregation in Norway? Studies in Higher Education, 32(2), 253–275.
  • Watts, M. (1997). Gender segregation in higher educational attainment in Australia 1978–94. Higher Education, 34(1), 45–61.
  • World Economic Forum (2016). The industry gender gap. Women and work in the fourth industrial revolution. Executive summary. Pobrano z http://
  • //www3.weforum.org/docs/WEF_FOJ_Executive_Summary_GenderGap.pdf
  • Zafar, B. (2009). College major choice and the gender gap. [FRB of New York Staff Reports 364.] Pobrano z https://www.newyorkfed.org/medialibrary/media/research/staff_reports/sr364.pdf
  • Zawistowska, A. (2009). Wykształcenie rodziców a kierunki studiów ich dzieci. Nauka i Szkolnictwo Wyższe, 33(1), 91–112.
  • Żyra, J. i Shevchuk, V. (2012). Educational effects on the labor market in Poland: data analysis and modeling. Information Systems in Management, 3(1), 245–257.

Notes

http://www.edukacja.ibe.edu.pl/images/numery/2017/4-3-cukrowska-torzewska-wybor-kierunku-studiow.pdf

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-81bbeae2-35e6-40fb-a614-aea3bb6492ce
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.