ZAGREGOWANA MOBILNOŚĆ A POZIOM NIERÓWNOŚCI PŁACOWYCH

• Authors: Karol Flisikowski

Title variants

EN

AGGREGATED MOBILITY VS. WAGE INEQUALITY

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Praca przedstawia rozważania nad zależnością między poziomem nierówności płacowych a uogólnioną, zagregowaną mobilnością płac. Większość analiz prowadzonych w tym zakresie bazuje na twierdzeniu Friedmana (1962), iż wśród dwóch społeczeństw z jednakowymi rozkładami dochodów, to właśnie kraj z najwyższym poziomem mobilności jest najbardziej egalitarny. Badania nad ogólnym pojęciem nierówności i ich wpływem na mobilność prowadzili między innymi: Burkhauser (1997), Buchinsky, Hunt (1999), Dickens (2000), Cardoso (2006). Bardzo ciekawe analizy w ostatnich latach w tym zakresie przeprowadzili również Kopczuk, Saez, Song (2010). Na podstawie indywidualnych danych sięgających 1937 roku (USA) przedstawili oni kompleksowe badania wpływu nierówności na poziom mobilności płacowych. Nierówność rocznych płac układała się w kształcie krzywej „U”, opadając gwałtownie w 1953 roku, następnie przechylając się ku górze. Krótkoterminowe wskaźniki mobilności natomiast otrzymano na niskich poziomach. Nawiązując do samej struktury płac, ruchliwość w górnych partiach rozkładu okazała się bardzo stabilna (nie wykazano znaczących wahań od lat 70-tych XX wieku). Badania nad zależnością mobilność płac – nierówności i teorie krzywej o kształcie litery „U” stały się niezwykle popularne także w ostatnich latach. Niniejsza praca weryfikuje dotychczas przeprowadzone badania w tym zakresie, a także wprowadza element nowości – mobilność mierzona jest na wysoce zagregowanych danych, na poziomie sektorów gospodarki.

EN

The paper presents a discussion on the relationship between the level of wage inequality and generalized, aggregate wage mobility. The idea is based on the Friedman’s (1962) hypothesis, that among the two populations with equal distributions of income, the country with the highest level of mobility is more egalitarian. Studies on the general concept of inequalities and their impact on mobility performed among others: Burkhauser (1997), Buchinsky, Hunt (1999), Dickens (2000), Cardoso (2006). Very interesting analysis in recent years on this issue is done by Kopczuk, Saez, Song (2010). On the basis of individual data spanning 1937 (in the U.S.) they presented a comprehensive study on the impact of inequality on the level of wage mobility. Inequality of annual wage took a shape of the "U" - curve, dropping sharply in 1953, then tilting upwards. Referring to the pay structure, motility in the upper distribution has proved to be very stable (no significant fluctuations in the 70s of the twentieth century). Research on the relationship of wage mobility - inequality and theories of the "U" - curve have become extremely popular in recent years. This paper tries to verify research in this area with the use of the new approach - mobility measured with the highly aggregated data (intersectoral mobility).

Keywords

PL

mobilność; nierówności; zagregowana mobilność; nierówności płac; miary mobilności; mobilność sektorowa

EN

mobility; wage mobility; wage inequality; inequality; general mobility; measures of mobility; intersectoral mobility

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2014
• Volume: 15
• Issue: 3
• Pages: 42-52

Dates

published

2014

Contributors

author

Karol Flisikowski

• Katedra Nauk Ekonomicznych Politechnika Gdańska

References

• Bartholomew D. J. (1982) Stochastic models for social processes, Wiley, New York.
• Bartholomew D. J. (1996) The statistical approach to social measurement, Academic Press, New York.
• Buchinsky M., Hunt J. (1999) Wage mobility in the United States, Review of Economics and Statistics.
• Burkhauser R. V., Poupore J. G. (1997) A cross-national comparison of permanent inequality in the United States and Germany, Review of Economics and Statistics.
• Cardoso A. R. (2006) Wage mobility: Do institutions make a difference?, Labour Economics, 13, 387–404.
• Dickens R. (2000) The evolution of individual male earnings in Great Britain: 1975-95, Economic Journal, 110, 27–49.
• Ferrie J. (2008) Moving through time: mobility in America since 1850, Cambridge University Press.
• Friedman M. (1962) Capitalism and freedom: the relation between economic freedom and political freedom, apitalism and Freedom, 7–17.
• Hause J. C. (1980) The fine structure of earnings and the on-the-job training hypothesis, Econometrica, 48, 1013–1029.
• Jones T. (2005) Estimating Markov transition matrices using proportions data: an application to credit risk, IMF Working Paper No. 219.
• Jovanovic B. (1979) Firm-specific capital and turnover, Journal of Political Economy.
• Kalbfleisch J. D., Lawless J. F. (1984) Least-squares estimation of transition probabilities from aggregate data, Canadian Journal of Statistics , Vol. 12, no. 3, 169–82.
• Kalbfleisch J.D., Lawless J.F., Vollmer W.M. (1983) Estimation in Markov models from aggregate data, Biometrics, 39, 907-919.
• Kambourov G., Manovskii I. (2005) Accounting for the changing life-cycle profile of earnings, University of Pennsylvania, Mimeo.
• Kambourov G., Manovskii I. (2009) Occupational specificity of human capital, International Economic Review, 50, 63–115.
• Katz L., Autor D. (1999) Changes in the wage structure and earnings inequality, Handbook of Labor Economics, Vol. 3, 1463–1555.
• Kopczuk W. E. S. (2010) Earnings inequality and mobility in the United States: evidence from social security data since 1937, Quarterly Journal of Economics, 125, 91–128.
• Lee T. C., Judge G. G., Zellner A. (1970) Estimating the parameters of the Markov probability model from aggregate time series data, Amsterdam: North Holland.
• Lindert P. (2000) When did inequality rise in Britain and America?, Journal of Income Distribution.
• Lucas R., Prescott E. C. (1974) Equilibrium search and unemployment, Journal of Economic Theory, Elsevier, vol. 7(2), 188-209.
• MacRae E. (1977) Estimation of time-varying Markov processes with aggregate data, Econometrica, vol. 45, 183–98.
• Markov A.A. (1906) Rasprostranenie zakona bol’shih chisel na velichiny, zavisyaschie drug ot druga, Izvestiya Fiziko-matematicheskogo obschestva pri Kazanskom universitete, Ser. 2, 15, 135-156.
• McCall B. P. (1990) Occupational matching: a test of sorts, Journal of Political Economy, University of Chicago Press, vol. 98(1), 45-69.
• Mincer J. (1974) Schooling, experience, and earnings. Human Behavior & Social Institutions, No. 2. NBER I.
• Moffitt R. A., Gottschalk P. (2002) Trends in the transitory variance of earnings in the United States, Economic Journal, 112.
• Moscarini G. (2001) Excess worker reallocation, Review of Economic Studies, 68, 593–612.
• Neal D. (1995) Industry - specific human capital; evidence from displaced workers, Journal of Labor Economics 13, 653 – 677.
• Roy A. (1950) The distribution of earnings and of individual output, Economic Journal, 6a, 489-503.
• Shimer R., Alvarez F. (2009) Unemployment and human capital, Meeting Papers 28, Society for Economic Dynamics.