Technologie w zarządzaniu zasobami ludzkimi (eHRM) w małych i średnich firmach – walidacja modelu uogólnionej teorii akceptacji i korzystania z technologii (UTAUT)

• Authors: Patrycja Rudnicka , Małgorzata Chrupała-Pniak , Anita Pollak

Title variants

EN

Electronic Human Resources Management (eHRM) in Small and Medium Enterprises – Validation of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Model

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Ostatnie lata przyniosły intensywny rozwój systemów informatycznych w obszarze zarządzania zasobami ludzkimi (tzw. e-HRM). W grupie małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) ich akceptacja i wdrożenie przebiega inaczej niż w dużych firmach ze względu na odmienny poziom zasobów i rolę właścicieli. Celem badań była weryfikacja użyteczności modelu uogólnionej teorii akceptacji i stosowania technologii (UTAUT) do przewidywania intencji i rzeczywistego korzystania z eHRM. Rezultaty potwierdziły istotność wpływu społecznego i postrzeganej przydatności technologii na intencję, jak również istotną rolę sprzyjających okoliczności w kształtowaniu rzeczywistego korzystania.

EN

Recent years have seen the intensive development of information systems in the field of human resource management—known as electronic HRM (eHRM). Their acceptance and implementation in the group of small and medium enterprises ran differently than in the case of large organizations. This is due to different levels of resources and the role of owners. The purpose of the study was to verify the suitability of the model based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to predict behavioral intention and actual use of eHRM. The results confirmed the importance of social influence and performance expectancy regarding intention as well as the important role of facilitating conditions in shaping actual use of eHRM.

Keywords

PL

technologie komunikacyjno-informacyjne eHRM; zarządzanie zasobami ludzkimi; modele akceptacji technologii

EN

information and communication technologies eHRM; human resources management; technology acceptance models

• Publisher: Institute of Labor and Social Studies, Warsaw
• Journal: Zarządzanie Zasobami Ludzkimi
• Year: 2017
• Issue: 5(118) "Kooperacja, współpraca, przyjaźń" [Collaboration, Cooperation & Friendship]
• Pages: 89-104
• Document type: article

Dates

published

2017-10-15

Contributors

author

Patrycja Rudnicka

• Uniwersytet Śląski w Katowicach, Wydziału Pedagogiki i Psychologii, Instytut Psychologii, Zakład Psychologii Pracy i Organizacji

author

Małgorzata Chrupała-Pniak

• Uniwersytet Śląski w Katowicach, Wydziału Pedagogiki i Psychologii, Instytut Psychologii, Zakład Psychologii Pracy i Organizacji, Katowice, Polska

author

Anita Pollak

• Uniwersytet Śląski w Katowicach, Wydziału Pedagogiki i Psychologii, Instytut Psychologii, Zakład Psychologii Pracy i Organizacji, Katowice, Polska

References

• Abu F., Yabar J., Junus A. R. (2015), Modified of UTAUT Theory in Adoption of Technology for Malaysia Small Medium Enterprises (SMEs) in Food Industry, Australian Journal of Basic and Applied Sciences, nr 9 (4).
• Anderson J. E., Schwager P. H. (2003), SME Adoption Of Wireless Lan Technology: Applying The UTAUT Model, Proceedings of the 7th Annual Conference of the Southern Association for Information Systems.
• Ajzen I. (1991), The theory of planned behavior, Organizational Behavior and Human Decision Processes, nr 50 (2).
• Bodoff D., Ho S. Y. (2016), Partial Least Squares Structural Equation Modeling Approach for Analyzing a Model with a Binary Indicator as an Endogenous Variable, CAIS, nr 38.
• Bondarouk T., Ter Horst V., Engbers S. (2009), Exploring perceptions about the use of eHRM tools in medium sized organizations, w Bondarouk T., Ruël H. J. M., Oiry E., Guiderdoni-Jourdan K. (red.), Handbook of Research on E-Transformation and Human Resources Management Technologies, Information Science Reference, New York, Hershey.
• Carvalho S., Mahado C. (2016), Electronic human resource management in SMEs: An exploratory study in a Portuguese municipality, w Machado C., Davim J. Paulo (red.), Technological Challenges and Management Matching Human and Business Needs, USA, CRC Press.
• Cohen J. (1988), Statistical power analysis for the behavioral sciences, Hillsdale, NJ, Lawrence Earlbaum Associates.
• Compeau D. R., Higgins C. A. (1995), Computer Self-Efficacy: Development of a Measure and Initial Test, MIS Quarterly, nr 19 (2).
• Davis F. (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology, MIS Quarterly, nr 13 (3).
• Fishbein M., Ajzen I. (1975), Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Reading, MA, Addison-Wesley.
• Hair J. F., Hult G. T. M., Ringle C., Sarstedt M. (2014), A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), Thousand Oaks, Sage.
• Hensler J., Ringle Ch. M., Sinkovics R. R. (2009), The Use of Partial Least Squres Path Modeling in International Marketing, Advances in International Marketing, nr 20.
• Kisielnicki J. (2006), Technologia informacyjna w organizacji, Zarządzanie Zasobami Ludzkimi, nr 3–4 (49–50).
• Kulisiewicz T., Średniawa M. (2012), Kierunki rozwoju technologii informacyjnych oraz ich zastosowań w sektorze MSP, Warszawa, MCG Conferences.
• Marler J. M., Fisher S. L. (2013), An evidence-based review of e-HRM and strategic human resource management, Human Resource Management Review, nr 23.
• Parry E. (2011), An examination of e-HRm as means to increase the value of HR function, The International Journal of Human Resource Management, nr 22 (5).
• Pocztowski A., Pauli U. (2013), Profesjonalizacja zarządzania zasobami ludzkimi w małych i średnich przedsiębiorstwach, Zarządzanie Zasobami Ludzkimi, nr 3–4 (92–93).
• Ringle Chr. M., Wende S., Becker J. -M. (2015), SmartPLS 3. Bönningstedt: SmartPLS, dostęp 30 czerwca 2017, <http://www.smartpls.com>.
• Rogers E. (1995), Diffusion of Innovation, New York, Free Press.
• Rudnicka P., Pollak A., Chrupała-Pniak M. (2015), Uwarunkowania akceptacji i korzystania z informatycznych systemów zarządzania zasobami ludzkimi w małych i średnich przedsiębiorstwach, w Ratajczak Z. (red.), Psychologia w biznesie. Nowe perspektywy, Warszawa, Difin.
• Ruël H. J. M., Bondarouk T., Looise J. C. (2004), E-HRM: Innovation or irritation. An explorative empirical study in five large companies on web-based HRM, Management Review, nr 15 (3).
• Strohmeier S. (2007), Research in e-HRM: Review and implications, Human Resource Management Review, nr 17.
• Strohmeier S., Kabst R. (2014), Configurations of e-HRM – an empirical exploration, Employee Relations, nr 36 (4).
• Thite M., Kavanagh M. J. (2009), Evolution of human resource management and human resource information systems: The role of information technology, w Ka¬vanagh M. J., Thite M. (red.), Human Resource Information Systems: Basics, Applications and Directions, Thousand Oaks, Sage.
• Venkatesh V., Morris M. G., Davis F. D., Davis G. (2003), User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View, MIS Quarterly, nr 27.
• Wan Hooi L. (2006), Implementing e-HRM: The Readiness of Small and Medium Sized Manufacturing Companies in Malaysia, Asia Pacific Business Review, nr 12 (4).

Identifiers

EISSN

2543-4411