Analiza sekwencji aktywności edukacyjno-zawodowych na przykładzie danych pochodzących z wywiadów biograficznych

• Authors: Mateusz Pawłowski

Title variants

EN

Sequence analysis of education and work histories: a study of life cycle trajectories in Poland. An inquiry into the biographies of two age groups based on a questionnaire employed in The determinants of educational decisions panel study

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Głównym celem artykułu jest empiryczne ujęcie pojęcia trajektorii i wykorzystanie go do opisu przebiegu życia w kontekście aktywności edukacyjno-zawodowych. Skupiono się przede wszystkim na przedstawieniu metody badania, w mniejszym stopniu zaś na wynikach analiz. Przeprowadzono je na danych pochodzących z badania Uwarunkowania decyzji edukacyjnych, wykorzystano przy tym techniki analizy sekwencji. Na podstawie informacji o osobach będących w wieku 65 i 35 lat wyodrębniono segmenty wskazujące na istnienie wyraźnie różnych trajektorii karier zawodowych. W obu grupach zidentyfikowano segment wyróżniający się długimi i stabilnymi epizodami bierności zawodowej. Następnie za pomocą modelu regresji logistycznej opisano szanse znalezienia się w tym segmencie w odniesieniu do indywidualnych charakterystyk badanych. Zarówno w przypadku osób będących w wieku 35 lat, jak i 65 lat wystąpił istotny (negatywny) wpływ wykształcenia na prawdopodobieństwo znalezienia się w grupie zagrożonej długotrwałą biernością. Płeć, jako osobny czynnik, w obu grupach wieku nie była istotnym statystycznie współczynnikiem. Wśród 35-latków istotnym zagrożeniem długotrwałą biernością wyróżniały się osoby, które nie uczęszczały do przedszkola, a także kobiety wykonujące zawody o niskim stopniu złożoności (zaliczane do szóstej i wyższych grup zawodów w klasyfikacji ISCO88).

EN

Most widely used information on changing trends in the supply and demand for labour is provided through cross-sectional research. However, in spite of the fact that cross-sectional data (e.g. the Labour Force Survey conducted by Eurostat) describes the working, unemployed and economically inactive population in great detail, it is still not sufficient to quantify the influence of individual choices on life cycle trajectories. The main purpose of this article is to elaborate on the concept of trajectories in social sciences using empirical evidence and utilise this theory in order to describe the life cycle of two age groups with reference to educational and professional activities. To the author’s best knowledge, this work is one of the first applications of sequence analysis using data collected in Poland from The determinants of educational decisions panel study. The paper focuses mainly on presenting the research method, and to a lesser extent on the results. Two age groups were selected for the analyses: 35- and 65-year-old respondents. In both age groups, a segment of respondents with long and stable periods of economic inactivity was identified. Using a logistic regression model, the probability rate of belonging to the segment of lengthy inactivity was calculated. For both age groups there was a strong (negative) effect of education, which reduced the chances of intensive inactivity. Gender, as a separate factor, was not statistically significant in either group. The 35-year olds who did not attend kindergarten and women in low and semi-skilled professions (belonging to the 6th and higher ISCO88 occupational groups) were characterised by a significantly higher risk of becoming inactive.

Keywords

PL

analiza sekwencji; segmentacja; trajektorie edukacyjno-zawodowe

EN

sequence analysis; segmentation; professional and educational trajectories

• Publisher: Instytut Badań Edukacyjnych
• Journal: Edukacja
• Year: 2016
• Issue: 1(136)
• Pages: 58–73

Dates

published

2016-03-31

Contributors

author

Mateusz Pawłowski

• Instytut Studiów Społecznych, Uniwersytet Warszawski

References

• Aassave, A., Billari, F. i Piccarreta, R. (2007). Strings of adulthood: a sequence analysis of young British women’s work–family trajectories. European Journal of Population, 23(3), 369–388.
• Abbot, A. (1995). Sequence analysis: new methods for old ideas. Annual Review of Sociology, 21, 93–113.
• Billari, F. C. (2001). Sequence analysis in demographic research. Canadian Studies in Population. Special Issue on Longitudinal Methodology, 28(2), 439–458.
• Elder, G. H., Kirpatrick-Johnson, M. i Crosnoe, R. (2003). The emergence and development of life course theory. W: G. H. Elder (red.), Handbook of the life course (s. 3–19). London: Springer.
• Gabadinho, A., Ritschard, G., Muller, N. i Studer, M. (2011a). Analyzing and visualizing state sequences in R with TraMineR. Journal of Statistical Software. 40(4), 1–37.
• Gabadinho, A., Ritschard, G., Muller, N. i Studer, M. (2011b). Mining sequence data in R with the TraMineR package: a user’s guide. Pobrano z: http://mephisto.unige.ch/traminer/
• Johnson, P. i Zaidi, A. (2007). Work over the life-cycle. W: N. Crafts, I. Gazeley i A. Newell (red.), Work and pay in twentieth century Britain (s. 98–117). Oxford: Oxford University Press.
• Malo, M. i Muñoz–Bullón, F. (2003). Employment status mobility from a lifecycle perspective: a sequence analysis of work-histories in the BHPS. Demographic Research, 9. 119–162.
• Mills, M. (2011). Introducing survival and event history analysis. London: Sage.
• Quintini, G. i Manfredi, T. (2009). Going separate ways? School-to-work transitions in the United States and Europe. [OECD Social, Employment and Migration Working Papers]. Paris: OECD Publishing.
• Rószkiewicz, M. i Saczuk, K. (red.). (2014). Uwarunkowania decyzji edukacyjnych: raport tematyczny z badania: wyniki pierwszej rundy badania panelowego gospodarstw domowych. Warszawa: Instytut Badań Edukacyjnych.

Notes

http://www.edukacja.ibe.edu.pl/images/numery/2016/1-4-pawlowski-analiza-sekwencji-aktywnosci.pdf

Identifiers

ISSN

0239-6858