Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2020 | vol. 64, nr 4 | 5-19

Article title

The use of regression trees in the study of dependencies between the employment efficiency index and the structure of the unemployed in county employment offices

Content

Title variants

PL
Wykorzystanie drzew regresyjnych w badaniu zależności pomiędzy wskaźnikiem efektywności zatrudnieniowej a strukturą bezrobotnych w powiatowych urzędach pracy

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
The aim of the article is to analyse the relationship between the employment efficiency index and the structure of unemployment in county (‘powiat’) employment offices in Poland. Five research hypotheses connected with the research goal were formulated. The most important features characterizing the unemployed were: education, age, the duration of unemployment, gender, the place of residence. Regression trees were used as the research tool, which enabled to group county employment offices with differing values of the employment efficiency index with a simultaneous indication of independent variable variants (diagnostic features) affecting its level. After conducting the research, the authors managed to verify positively and unquestionably the hypothesis that the higher the percentage of the unemployed with higher education, the easier it is to achieve higher employment efficiency. In a less explicit way, only under certain conditions, hypotheses regarding the age of the unemployed and the place of residence were verified. Nevertheless, it was not possible to verify positively the hypotheses regarding the impact of gender and the duration of unemployment on the employment efficiency index.
PL
Celem artykułu jest analiza zależności pomiędzy wskaźnikiem efektywności zatrudnieniowej a strukturą bezrobotnych w powiatowych urzędach pracy w Polsce. Sformułowano pięć hipotez badawczych związanych z realizacją celu badania. Za najważniejsze cechy charakteryzujące bezrobotnych uznano: wykształcenie, wiek, czas pozostawania bez pracy, płeć, miejsce zamieszkania. Jako narzędzie badawcze zastosowano drzewa regresyjne, dzięki którym możliwe jest pogrupowanie powiatowych urzędów pracy różniących się między sobą wartościami wskaźnika efektywności zatrudnieniowej z jednoczesnym wskazaniem wariantów zmiennych niezależnych (cech diagnostycznych) wpływających na jego poziom. Po przeprowadzeniu badań udało się pozytywnie i jednoznacznie zweryfikować hipotezę, że im wyższy odsetek bezrobotnych z wykształceniem wyższym, tym łatwiej osiągnąć wyższą efektywność zatrudnieniową. W sposób mniej jednoznaczny, tylko przy określonych warunkach, zweryfikowano hipotezy dotyczące wieku bezrobotnych oraz miejsca zamieszkania. Natomiast nie udało się pozytywnie zweryfikować hipotez dotyczących wpływu płci oraz czasu pozostawania bez pracy bezrobotnych na wskaźnik efektywności zatrudnieniowej.

References

  • Bąk, I., Wawrzyniak, K., and Oesterreich, M. (2019). The application of statistical methods to identify factors determining employment effectiveness in district labour offices in Poland. Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica, 343(4), 235-255.
  • Bąk, I., Wawrzyniak, K., and Sobolewski, A. (2018). Przestrzenne zróżnicowanie sytuacji społeczno-gospodarczej a efektywność zatrudnieniowa w powiatowych urzędach pracy w Polsce. Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis Oeconomica, 347(93)4, 17-28.
  • Bąk, I., Wawrzyniak, K., and Sobolewski, A. (2019). Modelowanie ekonometryczne efektywności zatrudnieniowej i kosztowej w powiatowych urzędach pracy. In Mikroekonometria. Teoria i praktyka (pp. 77-91). Warszawa: Difin.
  • Błędowski, P. (ed.). (2008). Efektywność usług i instrumentów rynku pracy służących podnoszeniu kwalifikacji bezrobotnych w Polsce i wybranych krajach Unii Europejskiej. Warszawa: Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej. Departament Rynku Pracy.
  • Card, D., Kluve, J., and Weber, A. (2010). Active labour market policy evaluations: a metaanalysis. The Economic Journal, (120).
  • Drela, K. (2013). Efektywność programów wsparcia osób bezrobotnych w Szczecinie. Ekonomiczne Problemy Usług, (103). Szczecin: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
  • Efektywność podstawowych form aktywizacji zawodowej, realizowanych w ramach programów na rzecz promocji zatrudnienia, łagodzenia skutków bezrobocia i aktywizacji zawodowej w 2018 roku. (2019). Warszawa: Ministerstwo Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej, Departament Funduszy. Retrieved from https://www.gov.pl/web/rodzina/efektywnosc-form-promocji-zatrudnienia
  • Elastyczność i sprawność rynku pracy. (2006). Zeszyty BRE Bank – CASE (87). Warszawa.
  • Frederiksson, P., and Johansson, P. (2003). Employment, mobility, and active labor market programs (IFAU Working Paper 2003:3). Uppsala. Retrieved from http://ftp.iza.org/dp2018.pdf
  • Gatnar, E. (2001). Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Gatnar, E. (2008). Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Gatnar, E., and Walesiak, M. (eds.). (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
  • Guzman, G. (2014). How effective are active employment policies to reduce unemployment in EU countries? Atlantic Review of Economics, (2). Retrieved from https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=2ahUKEwipmuSG2u3hAhUIZ1AKHWmQBTcQFjAAegQIAhAC&url=https%3A%2F%2Fdialnet.unirioja.es%2Fdescarga%2Farticulo%2F5318291.pdf&usg=AOvVaw210SUE4DeeyOw62Xe4Vli
  • Immervoll, H. (2012). Activation policies in OECD countries: an overview of current approaches. Labour Market 14. The World Bank. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/254456336_Activation_policies_in_OECD_countries_an_overview_of_current_approaches
  • Immervoll, H., and Scarpetta, S. (2012). Activation and employment support policies in OECD countries. An overview of current approaches. Immervoll and Scarpetta IZA Journal of Labor Policy, 1(9), 1-20. Retrieved from https://izajolp.springeropen.com/track/pdf/10.1186/2193-9004-1-9%20
  • Internetowy Podręcznik Statystyki. Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne. Copyright Stat-Soft, Inc., 1984-2011. Retrieved from www.statsoft.plk/stathome.html
  • Kisiel, R., and Nowińska, S. (2010). Efektywność aktywnej polityki rynku pracy na tle doświadczeń międzynarodowych. Polityka Społeczna, (5-6), 7-12.
  • Kluve, J. (2006). The effectiveness of European active labor market policy. IZA Discussion Paper Series. Retrieved from http://ftp.iza.org/dp2018.pdf
  • Kluve, J., Puerto, S., Robalino, D., Romero, J. M., Rother, F., Stoterau, J., Weidenkaff, F., and Witte, M. (2019). Do youth employment programs improve labor market outcomes? A quantitative review. World Development, 114, 237-253. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0305750X18303905
  • Piwowarski, R. (2017). Czy wskaźnik efektywności zatrudnieniowej ulega paradoksowi efektywności. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 1(327), 187-202.
  • Rękas, M. (2011). Efektywność aktywnej polityki rynku pracy (ALMP) w Polsce w latach 2005-2009. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (Ekonomia), 168(2), 163-175.
  • Siewiera, K. (ed.). (2019). Model badania długoterminowej skuteczności i efektywności działań powiatowych urzędów pracy. Szczecin: Stowarzyszenie Czas Przestrzeń Tożsamość.
  • Ustawa z dnia 20 kwietnia 2004 r. o promocji zatrudnienia i instytucjach rynku pracy (Dz. U. z 2019 r., poz. 1482 z późn. zm.)
  • Vooren, M., Haelermans, C., Groot, W., and Brink H. M. (2019). The effectiveness of active labor market policies: a metaanalysis. Journal of Economic Surveys, 33(1), 125-149. Retrieved from https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/joes.12269
  • Walesiak, M., Gatnar, E. (eds.). (2009). Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Wiśniewski, Z., and Zawadzki, K. (eds.). (2011). Efektywność polityki rynku pracy w Polsce. Toruń: Wojewódzki Urząd Pracy, Uniwersytet Mikołaja Kopernika.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-8ab87783-256e-42ef-bdb5-7e26140d6f86
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.