Analiza determinant czasu poszukiwania pracy na rynku lokalnym – na przykładzie Szczecina

• Authors: Markowicz Iwona , Stolorz Beata

Title variants

EN

Analysis of Determinants of Job Search Time on the Local Market, Based on the City of Szczecin

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Głównym celem autorek artykułu było zbadanie istoty zapotrzebowania na pracę na podstawie cech osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie, które znalazły zatrudnienie w ostatnim kwartale 2006 r. W artykule zaprezentowano możliwości wykorzystania metod analizy przeżycia do badania zjawiska bezrobocia. Zbadano, jaki wpływ na długość oczekiwania na pracę ma płeć, wykształcenie i wiek osoby bezrobotnej oraz jakie są interakcje między tymi zmiennymi.

EN

The purpose of the paper was to study the nature of demand for labour on the basis of the characteristics of unemployed people registered in the Local Labour Office in Szczecin that have found employment in the last quarter of 2006. In the paper, the authors studies the possibilities to use survival analysis methods for analysing the influence of gender, education and age of the unemployed person on their job search time and interactions between these variables. In the last quarter of 2006, Szczecin’s labour market demanded young and well-educated employees. The women tended to find jobs faster among younger groups, men among the older age groups.

Keywords

PL

rynek pracy; poszukiwania pracy; determinanty czasowe

EN

job search; time determinants; labour market

• Publisher: University of Warsaw - Centre for European Regional and Local Studies (EUROREG) and Regional Studies Association - Polish Section
• Journal: Studia Regionalne i Lokalne
• Year: 2008
• Issue: 4(34)
• Pages: 99-108

Contributors

author

Markowicz Iwona

• Katedra Ekonometrii i Statystyki, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Uniwersytet Szczeciński

author

Stolorz Beata

• Katedra Ekonometrii i Statystyki, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Uniwersytet Szczeciński

References

• Cox D.R., Oakes D., 1984, Analysis of Survival Data, London: Chapman and Hall.
• Domański C., Praska K., 2000, Nieklasyczne metody statystyczne, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Frątczak E., Gach-Ciepiela U., Babiker H., 2005, Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, Warszawa: Szkoła Główna Handlowa.
• Frątczak E., Jóźwiak J., Paszek B., 1996, Zastosowania analizy historii zdarzeń w demografii, Warszawa: Szkoła Główna Handlowa.
• Gehan E.A., 1965a, "A generalized Wilcoxon test for comparing arbitrary single-censored samples", Biometrica, nr 52, s. 203-223.
• Gehan E.A., 1965b, "A generalized two-sample Wilcoxon test for double-censored data", Biometrica, nr 52, s. 650-653.
• Hosmer D.W., Lemeshow S., 1999, Applies Survival Analysis. Regression Modeling of Time to Event Data, New York: John Wiley & Sons Inc.
• Kaplan E.L., Meier P., 1958, "Nonparametric estimation from incomplete observations", Journal of the American Statistical Association, nr 53, s. 457-481.
• Kleinbaum D.G., Klein M., 2005, Survival Analysis, Second Edition, New York: Springer.
• Lawless J.F., 1982, Statistical Models and Methods for Lifetime Data, New York: John Wiley & Sons Inc.
• Markowicz L, Stolorz B., 2006a, Analysis of the Survival Function of Firms, Baltic Business Development. SME Management International Degree Programmes. Faculty of Economics and Management, Szczecin: Szczecin University.
• Markowicz L, Stolorz B., 2006b, "Wykorzystanie analizy historii zdarzeń do konstrukcji tablic żywotności firm", Wiadomości Statystyczne, nr 4.
• Namboodiri K., Suchindran C.M., 1987, Life Table Techniques and Their Applications, New York: Academic Press Inc.