Adaptacyjny System Bankowości Korporacyjnej - analiza wymagań i wskazówki implementacyjne

• Authors: Filipowska Agata , Kaczmarek Tomasz , Węcel Krzysztof , Hofman Radosław

Title variants

EN

Adaptive system for corporate banking: requirements analysis and implementation details

Abstracts

PL

Adaptacyjne interfejsy użytkownika pozwalają modyfikować wygląd oraz sposób działania aplikacji, aby dostosować ją do preferencji użytkowników. Wykorzystuje je się często, gdyż pozwalają zwiększyć efektywność użytkowników w pracy z aplikacją oraz ułatwić im zaakceptowanie nowego systemu informatycznego. Adaptacyjność interfejsu napotyka jednak nowe wyzwania, jeżeli aplikacja jest tworzona w środowisku sieci WWW. Odpowiedzi na te wyzwania oraz ich rozwiązania zaprezentowano w artykule na przykładzie innowacyjnego, adaptacyjnego systemu bankowości elektronicznej. Architektura systemu została zaprojektowana w celu zapewnienia wydajności i skalowalności rozwiązania (możliwość obsługi nawet tysięcy użytkowników równocześnie). System monitoruje zachowanie użytkowników na podstawie zdarzeń generowanych przez nich w trakcie interakcji z systemem i wykorzystuje metody drążenia danych i analizy statystycznej w celu odkrywania preferencji użytkowników. Wzorce zachowań oraz preferencje są podstawą do utworzenia reguł adaptacji, które, uruchomione przez zmianę stanu aplikacji lub wygenerowane zdarzenia, powodują dostosowanie interfejsu aplikacji do potrzeb użytkownika.

EN

Adaptive user interfaces allow users to modify the look and functionality of the application to suit their preferences. They are often used to increase user effectiveness and acceptance of a given software system. Adaptivity of the user interface poses certain new challenges if the application is delivered via the Web. The solutions for these challenges are presented in the article on the basis of an innovative adaptive e-banking system. The architecture of the system was designed for performance and scalability (up to thousands of users at the same time). The system is able to track user behaviour based on the events generated by the users during interaction with the system and uses data mining techniques to discover user preferences from the obtained event stream. The behaviour patterns and user preferences are converted into adaptation rules which are triggered either by change of the state of the application or events generated by the user.

Keywords

PL

personalizacja; adaptacyjność; architektura; system regułowy

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
• Journal: Studia Oeconomica Posnaniensia
• Year: 2013
• Volume: 1
• Issue: 2(251)

Contributors

author

Filipowska Agata

• Uniwersytet EKonomiczny w Poznaniu

author

Kaczmarek Tomasz

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

author

Węcel Krzysztof

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

author

Hofman Radosław

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

References

• Adomavicius, G., Tuzhilin, A., 2005, Personalization Technologies: A Process-oriented Perspective, Communications of the ACM, vol. 48, no. 10, s. 83–90.
• Agrawal, R., Srikant, R., 1994, Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases, w: Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, VLDB ’94, Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, s. 487–499,http://dl.acm.org/citation.cfm?id=645920.672836 [dostęp: 31.12.2012].
• Atterer, R., Wnuk, M., Schmidt, A., 2006, Knowing the User’s Every Move: User Activity Tracking for Website Usability Evaluation and Implicit Interaction, w: Proceedings of the 15th International Conference on World Wide Web, WWW ’06, ACM, New York, NY s. 203–212, http://doi.acm.org/10.1145/1135777.1135811 [dostęp: 31.12.2012].
• Brusilovsky, P., 1998, Adaptive Hypertext and Hypermedia, Springer.
• De Virgilio,R., Torlone,R., Houben, G.J., 2006, A Rule-based Approach to Content Delivery Adaptation in Web Information Systems, w: Proceedings of the 7th International Conference on Mobile Data Management, MDM ’06, IEEE Computer Society, Washington, DC, http://dx.doi.org/10.1109/MDM.2006.16 [dostęp: 31.12.2012].
• Krištofič, A., Bieliková, M., 2005, Improving Adaptation in Web-based Educational Hypermedia by Means of Knowledge Discovery, w: Proceedings of the Sixteenth ACM Conference on Hypertext and Hypermedia, HYPERTEXT ’05, ACM, New York, s. 184–192, http://doi.acm.org/10.1145/1083356.1083392 [dostęp: 31.12.2012].
• Malinowski, U., 1993, Adaptive User Interfaces: Principles and Practice, Elsevier.
• Mueller, F., Lockerd, A., 2001, Cheese: Tracking Mouse Movement Activity on Websites, a Tool for User Modeling, w: CHI ’01 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, CHI EA ’01, ACM, New York, s. 279–280, http://doi.acm.org/10.1145/634067.634233 [dostęp: 31.12.2012].
• Paskalev, P., 2009, Rule-based GUI Modification and Adaptation , w: Proceedings of the International Conference on Computer Systems and Technologies and Workshop for PhD Students in Computing, CompSysTech ’09, ACM, New York, s. 93:1–93:7, http://doi.acm.org/10.1145/1731740.1731841 [dostęp: 31.12.2012].
• Paskalev, P., Serafimova, I., 2011, Rule Based Framework for Intelligent GUI Adaptation, w: Proceedings of the 12th International Conference on Computer Systems and Technologies, CompSysTech ’11, ACM, New York, s. 101–108, http://doi.acm.org/10.1145/2023607.2023626 [dostęp: 31.12.2012].
• Wang, H., Mehta, R., Supakkul, S., Chung, L., 2011, Rule-based Context-aware Adaptation Using a Goal-oriented Ontology, w: Proceedings of the 2011 International Workshop on Situation Activity & Goal Awareness, SAGAware ’11, ACM, New York, s. 67–76, http://doi.acm.org/10.1145/2030045.2030061 [dostęp: 31.12.2012].