Business Intelligence we współczesnym przedsiębiorstwie

• Authors: Agnieszka Zniszczoł

Title variants

EN

Business Intelligence in contemporary enterprise

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Współczesne przedsiębiorstwa poszukują nowoczesnych rozwiązań i usprawnień w zakresie zarządzania. Coraz czę-ściej zasoby informacyjne postrzegane są jako kluczowa determinanta podejmowania decyzji wpływających na stra-tegiczną pozycję przedsiębiorstwa. Funkcje pozyskiwania, gromadzenia, odpowiedniego przetwarzania i dostarczenia informacji wspierają optymalne sterowanie jednostką. Obecnie na rynku dostępna jest szeroka gama rozwiązań w obszarze technologii informatycznych wspomagających zarządzanie. Narzędzia analityki biznesowej przekształcają-ce dane w użyteczne informacje dynamicznie rozwinęły się w ostatnich latach, występując dziś pod pojęciem Business Intelligence. Celem artykułu jest przedstawienie systemu BI. Wyjaśniono m.in. termin hurtowni danych, procesów odpowiedzialnych za zasilanie danymi, funkcje penetracji i odkrywania danych. W dalszej części dokonano porów-nania systemów transakcyjnych i analitycznych oraz szerzej omówiono analityczne możliwości BI. Zaprezentowano wybrane narzędzia oraz praktyczny przykład wdrożenia w firmie Berendsen Textile Services.

EN

Companies are searching for IT solutions to improve management process. Increasingly information resources are regarded as the key determinant to make appropriate decisions, that have impact on strategic position of the company. Functions including acquisition, gathering, processing and delivering of information support optimal company man-agement. There are many IT solutions supporting enterprise management available on the market. Business analysis tools transforming data into useful information have developed dynamically in recent years. They are known today as Business Intelligence. The aim of this article is to present various functions of BI system. The article describes da-tawarehouse, data mining and data drilling, among other things. Author compares transaction and analytical systems. Finally, an example of implementation of BI in the Berendsen Textile Services company is presented.

Keywords

PL

Business Intelligence; BI; podejmowanie decyzji; hurtownia danych; analiza danych

EN

Business Intelligence; BI; decision making; data warehouse; data analysis

• Publisher: Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Journal: Journal of Modern Management Process
• Year: 2016
• Issue: Vol 1, No 2 (2016) - Perspektywy doskonalenia instrumentów wspomagających proces zarządzania
• Pages: 64-75

Dates

published

2016-12-30

Contributors

author

Agnieszka Zniszczoł

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

References

• Berendsen Textile Service z autorskim rozwiązaniem BI. (2016). Pozyskano z: http://www.jcommerce.pl/. Data dostę-pu: 28.10.2016.
• Borowiecki, R., Kwieciński, M. (red.). (2003). Informacja w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Pozyskiwanie, wykorzy-stanie i ochrona (wybrane problemy teorii i praktyki). Kraków: Zakamycze.
• Borowiecki, R., Kwieciński, M. (red.). (2001). Zarządzanie zasobami informacji w przedsiębiorstwie. Ku przedsiębior-stwu przyszłości. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo-Techniczne.
• Błotnicki, A., Wawrzynek, Ł. (2006). Od porządkowania danych do Business Intelligence-jak uświadomiona wiedza staje się elementem konkurencyjności organizacji. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, (1132 Koncepcje, modele i metody zarządzania informacją i wiedzą), 59-69.
• Business Intelligence. (2016). Pozyskano z: http://www.sas.com/pl_pl/software/business-intelligence.html. Data dostępu: 30.10.2016.
• Chodkowska-Gyurics, A. (2014). Hurtownia danych: Teoria i praktyka. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Czekaj, J. (red.). (2012). Podstawy zarządzania informacją. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.
• Dymek, D., Komnata, W., Kotulski, L., Szwed, P. (2015). Architektura hurtowni danych. Model referencyjny i formalny opis architektury. Kraków: Wydawnictwa AGH.
• ELT. (2016). Pozyskano z: http://datawarehouse4u.info/ELT.html. Data dostępu: 28.10.2016.
• Lula, P., Morajda, J., Paliwoda-Pękosz, G., Stal, J., Tadeusiewicz, R., Wilusz, W. (2012). Komputerowe metody analizy i przetwarzania danych. Kraków: Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie.
• Mesner, Z. (1971). Informacja ekonomiczna a zarządzanie przedsiębiorstwem. Warszawa: PWN.
• Milewski, M. (2016). Business Intelligence. Pozyskano z: https://mfiles.pl/pl/index.php/Business_intelligence. Data dostępu: 25.10.2016.
• Oleński, J. (2003). Ekonomika informacji – metody. Warszawa: PWE.
• Oprogramowanie Cognos. (2016). Pozyskano z: http://www-01.ibm.com/software/pl/analytics/cognos/. Data dostępu: 30.10.2016.
• Oracle Hyperion Planning. (2016). Pozyskano z: http://www.codec.pl/systemy-it/oracle/oracle-hyperion-planning/. Data dostępu: 30.10.2016.
• Orzechowski, R. (2008). Budowanie wartości przedsiębiorstwa z wykorzystaniem IT. Warszawa: Szkoła Główna Han-dlowa w Warszawie – Oficyna Wydawnicza.
• Platforma Penthao Open Source Business Intelligence. (2016). Pozyskano z: http://www.pentaho.pl/. Data dostępu: 30.10.2016.
• Radziszewski, P. (2016). Business Intelligence. Moda, wybawienie czy problem dla firm? Warszawa: Wydawnictwo Poltext.
• SAP BusinessObjects. (2016). Pozyskano z: http://sanmargar.com/pl/produkt/sap-businessobjects. Data dostępu: 30.10.2016.
• Simon, A., Shaffer, S. (2002). Hurtownie danych i systemy informacji gospodarczej.Zastosowanie w handlu elektro-nicznym. Kraków: Oficyna Ekonomiczna.
• Smok, B. (red.). (2010). Business Intelligence w zarządzaniu. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
• Surma, J. (2009). Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Wierzbicki, T. (1981). System informacji gospodarczej. Warszawa: PWE.
• Woźniak, K. (2007). Przegląd informatycznych narzędzi klasy Business Intelligence. Zeszyty Naukowe/Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, (753), 121-129.

Identifiers

ISBN

978-83-65173-78-2