GRANULAR CALCULATIONS IN THE REQUIREMENT ANALYSIS OF THE POLISH MARKET

• Authors: Becker Aneta , Becker Jarosław , Budziński Ryszard
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The article presents the results of the analysis of the labour market requirements reported by Polish employers. Relations between the type of specialty, enhanced by the competence profile, and the requirement of proficiency in English were sought. The empirical material came from the research implemented within the “Human Capital Balance” project (V edition – 2014). The research procedure consisted of grouping objects with the method of k-means and the induction of decision rules based on the application of theories of rough sets. The analysis was performed using the RSES 2.1 system.

Keywords

EN

competence; information granules; rough sets

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2015
• Volume: 16
• Issue: 1
• Pages: 17-24

Dates

published

2015

Contributors

author

Becker Aneta

• Department of Economics, West Pomeranian University of Technology

author

Becker Jarosław

• Department of Technology, The Jacob of Paradyż University of Applied Sciences in Gorzów Wielkopolski

author

Budziński Ryszard

• Faculty of Economics and Management, University of Szczecin

References

• Becker A. (2014) Wykorzystanie informacji granularnej w analizie wymagań rynku pracy, Prace naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 328/2014, Taksono-mia 23, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Wrocław, pp. 222-229.
• Bilans Kapitału Ludzkiego, bazy z wynikami V edycji badań BKL realizowanych w 2014r., http://bkl.parp.gov.pl/dane (24.08.2015).
• Borowik B., Borowik B., Laird S. (2009) Powiązania pomiędzy rozmytymi pamięciami asocjacyjnymi i rozmytą morfologią matematyczną, Czasopismo Techniczne, Zeszyt nr 8, pp. 139-157.
• Nowak A. (2013) Zbiory przybliżone w obszarze systemów ekspertowych, www.zsi.tech.us.edu.pl/~anowak/index.php?s=file_download&id=22‎ (08.08.2015).
• Grabiński T. (1992) Metody taksonometrii, Wyd. Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
• Grzymala-Busse J. W. (1992) LERS − a system for learning from examples based on rough sets, [w:] R. Słowiński (red.), Intelligent Decision Support, Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, , pp. 3-18.
• Kocór M., Strzebońska A., Dawid-Sawicka M. (2015) Rynek pracy widziany oczami pra-codawców, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa, http://bkl.parp.gov.pl/raporty-v-edycja-badan (24.08.2015).
• Pawlak Z. (1982) Rough sets, International Journal of Computer and Information Scienc-es, 11, pp. 341-356.
• Gross domestic product, [pl] Produkt krajowy brutto Rachunki regionalne w 2010 r. (2013), GUS, http://www.stat.gov.pl/gus/5840_3594_PLK_HTML.htm (08.08.2013).
• Skowron A. (1993) Boolean reasoning for decision rules generation, [w:] J. Komorowski., Z. Ras (red.), Methodologies for Intelligent Systems, LNAI 689, Springer-Verlag, Berlin, pp. 295-305.
• Yao Y. Y. (2005) Perspectives of Granular Computing, Proceedings of 2005 IEEE Interna-tional Conference on Granular Computing, Vol. 1.
• Zadeh L. A. (1979) Fuzzy sets and information granularity, [w:] M. Gupta i in. (red.), Ad-vances in Fuzzy Set Theory and Applications, North-Holland Publishing Co., Amster-dam, pp. 3-18.
• Zadeh L. A. (1997) Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic, Fuzzy Sets and Systems 90, pp. 111-127.