Segmentation of the electric scooter market in Poland

• Authors: Kubiczek Jakub , Hadasik Bartłomiej

Title variants

PL

Segmentacja rynku hulajnóg elektrycznych w Polsce

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The growing popularity of electric scooters has resulted in the dynamic development of this market on a global scale. Each potential customer has different preferences and therefore should be able to choose a scooter that meets their expectations. The study used a dataset comprising 42 scooters available on Polish market with their specifications. The aim of the study was to present the structure of the electric scooter market in Poland and carry out a market segmentation. On the basis of an arbitrary decision, under the terms of the quotients of the coefficients in successive stages of combining into clusters, two and four classes of scooters were distinguished. The comparison of clusters with the adopted price ranges proved that, with the increase in the performance of the electric scooter, the price rises. Such a combination can help customers choose the cheapest scooter from a given market segment, according to their budget constraints and personal preferences.

PL

Wzrost popularności hulajnóg elektrycznych spowodował dynamiczny rozwój tego rynku w skali globalnej. Każdy potencjalny klient posiada odmienne preferencje, powinien zatem móc wybrać hulajnogę dopasowaną do swoich oczekiwań. W opracowaniu wykorzystano zbiór danych 42 hulajnóg dostępnych na polskim rynku wraz z ich specyfikacjami. Celem opracowania było przedstawienie struktury rynku hulajnóg elektrycznych w Polsce oraz przeprowadzenie segmentacji rynku. Na podstawie arbitralnej decyzji, bazującej na ilorazach współczynników kolejnych etapów łączenia w skupienia, wyodrębniono 2 i 4 klasy hulajnóg. Zestawienie skupień z przyjętymi przedziałami cenowymi dowiodły, że wraz ze wzrostem osiągów hulajnogi elektrycznej wzrasta jej cena. Takie zestawienie może również pomóc klientom wybrać hulajnogę najtańszą z danego segmentu rynku, zgodnie z ich ograniczeniami budżetowymi oraz preferencjami.

Keywords

EN

market segmentation; electric scooters in Poland; classification; factor analysis

PL

segmentacja rynku; hulajnogi elektryczne w Polsce; klasyfikacja; analiza czynnikowa

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2020
• Issue: vol. 24, nr 4
• Pages: 50-65

Contributors

author

Kubiczek Jakub

author

Hadasik Bartłomiej

References

• Basiura, B., and Sokołowski, A. (2005). Efektywność klasyfikacji w metodzie Warda. Folia Oeconomica Cracoviensia, 46, 53-64.
• Brzezińska, J. (2020). The analysis of the structure of university positions in Poland using classification methods. Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analysis, 24(1), 71-81. doi: 10.15611/eada.2020.1.06
• Clewlow, R. R. (July, 2018). The micro-mobility revolution: the introduction and adoption of electric scooters in the United States (Report No. 19-03991). A Populus Research Report.
• Danielsson, P. E. (1980). Euclidean distance mapping. Computer Graphics and Image Processing, 14(3), 227-248. doi: 10.1016/0146-664X(80)90054-4
• Dokmanic, I., Parhizkar, R., Ranieri, J., and Vetterli, M. (2015). Euclidean distance matrices: essential theory, algorithms, and applications. IEEE Signal Processing Magazine, 32(6), 12-30. doi: 10.1109/MSP.2015.2398954
• dos Santos, M. L. (2013). Segmenting Farms in European Union. Agricultural Economics, 59(2), 49‑57. doi: 10.17221/28/2012-AGRICECON
• Fenton, J., and Hodkinson, R. (2001). Lightweight electric/hybrid vehicle design. Oxford: Butterworth-Heinemann.
• Gatnar, E., and Walesiak, M. (Eds.). (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
• Hornea, M. V., and Dobre, D. (2018). The conceptual design of an ultralight electric scooter. Journal of Industrial Design and Engineering Graphics, 13(1), 5-12.
• Hiederer, R. (2009). Distribution of organic carbon in soil profile data. European Commission – Joint Research Centre, Institute for Environment and Sustainability.
• Jamerson, F., and Benjamin, E. (2012). Worldwide electric powered two wheel market. World Electric Vehicle Journal, 5(1), 269-275. doi: 10.3390/wevj5020269
• Janczewski, J. (2019). Sharing means of transport in urban areas. Zarządzanie Innowacyjne w Gospodarce i Biznesie, 2(29), 189-206.
• Jędrzejewski, A., and Koralewski, M. (2019). Współdzielona mobilność przyszłością miejskiego transportu. Logistyka, (4), 19-22.
• Kashwan, K. R., and Velu, C. M. (2013). Customer segmentation using clustering and data mining techniques. International Journal of Computer Theory and Engineering, 5(6), 856. doi: 10.7763/ IJCTE.2013.V5.811
• Kauko, T. O. M., Hooimeijer, P., and Hakfoort, J. (2002). Capturing housing market segmentation: an alternative approach based on neural network modelling. Housing Studies, 17(6), 875-894. doi: 10.1080/02673030215999
• Kim, J. O., and Mueller, C. W. (1978a). Factor analysis. Statistical methods and practical issues. Beverly Hills: Sage.
• Kim, J. O., and Mueller, C. W. (1978b). Introduction to factor analysis. What it is and how to do it. Beverly Hills: Sage.
• Kizielewicz, B., and Dobryakova, L. (2020). How to choose the optimal single-track vehicle to move in the city? Electric scooters case study. Procedia Computer Science, 176, 2243-2253. doi: 10.1016/j.procs.2020.09.274
• Kostrzewska, M., and Macikowski, B. (2017). Hulajnoga. Zabawka na kółkach czy rewolucja w mobilności miejskiej? Zawód: Architekt, (56), 22-28.
• Li, L., Lee, K. Y., Yang, S.-B., and Chang, L. Y. (2020). Linking privacy concerns for traceable information and information privacy protective responses on electric scooter sharing platforms. Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences, 851-857. doi: 10.24251/hicss.2020.105
• Moreau, H., de Jamblinne de Meux, L., Zeller, V., D’Ans, P., Ruwet, C., and Achten, W. M. (2020). Dockless e-scooter: a green solution for mobility? Comparative case study between dockless e‑scooters, displaced transport, and personal e-scooters. Sustainability, 12, 1803. doi: 10.3390/su12051803
• Research Report World (October, 2020). Electric Scooters Market 2020 COVID-19 Impact on Industry Size, Share, Company Profiles, Emerging Technologies, Trends, Industry Growth, Segments,
• Landscape and Demand by Forecast to 2025 (No. Maia‑16592367). Retrieved November 25, 2020 from https://www.researchreportsworld.com/global-global-electric-scooters-market-16592367
• Roman, W. (2016). Zastosowanie hierarchicznej metody aglomeracyjnej do grupowania państw OECD ze względu na efektywność wykorzystania energii. Collegium of Economic Analysis Annals, (40), 411-424.
• Rozmus, D., and Trzęsiok, J. (2017). Analiza czynników kształtujących oszczędności polskich gospodarstw domowych. Studia Ekonomiczne, 345, 63-84.
• Schellong, D., Sadek, P., Schaetzberger, C., and Barrack, T. (2019). The promise and pitfalls of e‑scooter sharing. Europe, 12.
• Shin, H. W., and Sohn, S. Y. (2004). Segmentation of stock trading customers according to potential value. Expert Systems with Applications, 27(1), 27-33. doi: 10.1016/j.eswa.2003.12.002
• Smartride.pl (November, 2020). Elektryczne hulajnogi w dwa lata niemal dogoniły w Polsce bikesharing. Obraz rynku przed końcem sezonu. Retrieved December 11, 2020 from https://smartride.pl/elektryczne-hulajnogi-w-dwa-lata-niemal-dogonily-w-polsce-bikesharing-obraz-rynku-przedkoncem-sezonu/
• Technavio (January, 2020). E-scooters market by battery type and geography – forecast and analysis 2020-2024 (No. IRTNTR40869). Retrieved December 11, 2020 from https://www.technavio.com/report/electric-scooters-market-industry-analysis
• Trzęsiok, J. (2016). Badanie zaufania do instytucji finansowych w Polsce z wykorzystaniem analizy korespondencji. Studia Ekonomiczne, 265, 80-94.
• Walesiak, M. (2009). Analiza skupień. In M. Walesiak, E. Gatnar (Eds.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R (pp. 407-433). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Walesiak, M. (2016). Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Przegląd Statystyczny, 63(1), 7-18.
• Ward, J. H. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association, 58, 236-244.
• Yang, C. J. (2010). Launching strategy for electric vehicles: lessons from China and Taiwan. Technological Forecasting and Social Change, 77, 831-834.