Pomiędzy TAK a NIE czyli o rozmytym charakterze pojęć, metod i kategorii

• Authors: Danuta Bogocz

Title variants

EN

Between the yes and the no – on fuzzy character of concepts, methods and categories

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

W pracy przedstawiono garść rozważań nad rozmytym podejściem do analizy niektórych zjawisk, wynikającym z nieostrych granic definiujących dotyczące ich pojęcia. W celu lepszego zobrazowania rozmytego charakteru stosowanych procedur oraz ich wyników wykorzystano przykład empiryczny.

EN

The paper presents an investigation within the subject of fuzzy methodology concerning some phenomena, which is the consequence of their fuzzy nature. In order to illustrate some fuzzy procedures and their results an empirical example is included.

Keywords

PL

zbiór rozmyty; ubóstwo; ranking

EN

fuzzy sets; poverty; ranking

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2012
• Volume: 13
• Issue: 1
• Pages: 49-57

Dates

published

2012

Contributors

author

Danuta Bogocz

• Katedra Statystyki Matematycznej, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie

References

• Bezdek J. C., Harris J.D. (1978) Fuzzy partitions and relation - san axiomatic basis for clustering, Fuzzy Sets and Systems
• Bogocz D. (2005) Przykłady zastosowań rozmytej funkcji wartościującej w badaniach ekonomicznych, Zeszyty Naukowe SGGW, Warszawa.
• Goethe J. W. (1997) Refleksje i maksymy. Warszawa.
• Łukasiewicz J. (1922/23) Ruch filozoficzny.
• Ostasiewicz W. (1993) Zastosowanie zbiorów rozmytych w ekonomii, PWN, Warszawa.
• Panek T. (2011) Statystyczne metody pomiaru ubóstwa, SGH Warszawa.
• Ragin, C. (2000) Fuzzy-Set Social Science. U. Chicago Press.
• Ragin, C. Configurational Comparative Methods: Qualitative Comparative Analysis (QCA) and Related Techniques. U. Chicago Press.
• Rószniewicz M. (1998) Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do oceny stopnia akceptacji produktu, Wiadomości Statystyczne 4.
• Zadeh L. A. (1965) Fuzzy sets, Information and Control, 8.