PL EN


2013 | 1 | 2 | 155-164
Article title

Trends in the stock market and their price forecasting using artificial neural networks

Content
Title variants
Languages of publication
EN
Abstracts
EN
The article is devoted to the research of market trends in order to forecast stock prices on the basis of neuron networks. To demonstrate such a possibility the authors propose three networks for each considered trend. The article demonstrates that neuron networks can be an effective way to predict the market prices of shares.
Year
Volume
1
Issue
2
Pages
155-164
Physical description
Dates
online
2013-12-01
Contributors
  • Wrocław School of Banking
  • Wrocław School of Banking
References
  • Cichosz, P. (2000). Systemy uczące się. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo-Techniczne.
  • Jakubczyc, J.A.; Matouk, K.; Owoc, M.L. (2002). Sukcesy i porażki systemów inteligentnych w Polsce. Badania wstępne. In: Niedzielska, E.; Dudycz, H.; Dyczkowski, M. (eds.). Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu. , Prace Naukowe AE we Wrocławiu no. 955. Wrocław: Wydawnictwo AE we Wrocławiu.
  • Kohonen, T. (1982). Self-organized formation of topologically correct feature maps. Biological Cybernetics 43: 59- 69.
  • Krawiec, K.; Stefanowski, J. (2003). Uczenie maszynowe i sieci neuronowe. Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej.
  • Lula, P.; Paliwoda-Pękosz, G.; Tadeusiewicz, R. (2007). Metody sztucznej inteligencji i ich zastosowania w ekonomii i zarządzaniu. Kraków: Wydawnictwo AE w Krakowie.
  • Mańdziuk, J. (2000). Sieci neuronowe typu Hopfielda. Teoria i przykłady zastosowań. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.
  • McCulloch, W.; Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics 7: 115 - 133.
  • Michalik, K. (2006). Neuronix. Symulator sztucznych sieci neuronowych. Podręcznik użytkownika. Katowice: AITECH.
  • Minsky, M.; Papert, S. (1972) (2nd edition with corrections, first edition 1969). Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry, Cambridge MA: The MIT Press,
  • Owoc, M.L. (2004). Wartościowanie wiedzy w inteligentnych systemach wspomagających zarządzanie. Wrocław:, Wydawnictwo AE we Wrocławiu.
  • Owoc, M.L. (ed.) (2006). Elementy systemów ekspertowych, cz. 1: Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe. Wrocław: Wydawnictwo AE we Wrocławiu.
  • Rosenblatt, F. (1957). The Perceptron--a perceiving and recognizing automaton. Report 85-460-1, Cornell Aeronautical Laboratory.
  • Rutkowska, D.; Piliński, M.; Rutkowski, L. (1999). Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Rutkowski, L. (2005). Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Szabela, E. (2000). Obszary zastosowań sztucznych sieci neuronowych. In: Dittmann, P. (ed.). Prognozowanie w zarządzaniu firmą. Prace Naukowe AE we Wrocławiu no. 838. Wrocław: Wydawnictwo AE we Wrocławiu.
  • Tadeusiewicz, R. (1993). Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM
  • Widrow, B.; Hoff, M. (1960). Adaptive switching circuits. 1960 WESCON Convention Record.
  • Witkowska, D., Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe. Warszawa:Wydawnictwo C.H. Beck.
  • Żurada, J.; Barski, M.; Jędruch, W. (1996). Sztuczne sieci neuronowe. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Notes
EN
Document Type
Publication order reference
Identifiers
ISSN
2353 - 9119
YADDA identifier
bwmeta1.element.desklight-96110a13-88a3-47b1-9287-19f2085d0291
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.