Application of adaptive methods in demographic variables forecasting

• Authors: Sojka Elżbieta

Title variants

PL

Wykorzystanie metod adaptacyjnych do prognozowania zmiennych demograficznych

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The research paper is focused on the assessment of the usefulness of adaptive methods in forecasting demographic variables. The goal of the paper is to conduct the retro and prospective analysis of selected demographic values in the sphere of changes in time, and also to indicate an efficient method for the forecasting of the studied values in subsequent periods. The time series for Poland for the period between 2000 and 2013 are the basis for the development of the forecast. Mean squared errors of ex post forecasts are used as forecast quality measures. The results of the study show that among the applied methods of forecasting, the method of creeping trend with harmonic weights is the most suitable as it gives the smallest forecast errors.

Keywords

EN

forecasting; demographic variables; adaptive methods; forecast error

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2015
• Issue: 3 (49)
• Pages: 55-65

Contributors

author

Sojka Elżbieta

References

• Frątczak E., 2002, Proces starzenia się ludności Polski, Studia Demograficzne, no. 2.
• http://www.gro-scotland.gov.uk/files2/stats/age-standardised-death-rates-esp/age-standardised-death-ratesesp-background.pdf.
• Kowaleski J.T., Gajdzińska A., 2012, Starzenie się populacji krajów Unii Europejskiej – nieodległa przeszłość i prognoza, Studia Demograficzne, no 1(161), p. 57.
• Kurek S., 2008, Typologia starzenia się ludności Polski w ujęciu przestrzennym, Wydawnictwo Naukowe Akademii Pedagogicznej w Krakowie, Kraków.
• Prognoza ludności na lata 2014-2050, [in:] http://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/ludnosc/prognoza-ludnosci/prognoza-ludnosci-na-lata-2014-2050-opracowana-2014-r-,1,5.html (accessed: 17.08.2015).
• Radzikowska B. (ed.), 2001, Metody prognozowania. Zbiór zadań, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
• Snarska A., 2005, Statystyka, ekonometria, prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem, Placet, Warszawa.
• Sojka E., 2013, Sex-Age Structure of the Population in the European Union and Economic Growth, [in]: Рынок труда и занятость населения в начале XXI в.: Европа, Польша, Россия, ed. И.А. Родионовa, Москва, pp. 72-86.
• Sojka E., 2013a, Starzenie się populacji Unii Europejskiej w perspektywie 2050 roku, [in:] Problemy społeczno-ekonomiczne w uwarunkowaniach ryzyka i statystycznej nieokreśloności. Metody i modele w rozwoju regionów, ed. W. Szkutnik, Prace Naukowe, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice, pp. 245-259.
• Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., 2004, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa.