Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2017 | 85 | 2 | 157-168

Article title

Rola wizualizacji danych w komunikacji naukowej. Nowe sposoby wizualizacji danych

Selected contents from this journal

Title variants

EN
The Role of Data Visualization in Scholarly Communication. New Methods of Data Visualization

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
Teza/cel: Przedmiot artykułu stanowi zagadnienie wizualizacji danych w nauce. Celem artykułu jest dokonanie systematycznego przeglądu nowych sposobów i narzędzi wizualizacji danych naukowych. Metoda: Zastosowano metodę analizy i krytyki piśmiennictwa. Dokonano przeglądu piśmiennictwa z lat 2010-2015 biorąc pod uwagę publikacje w języku polskim i angielskim. Zebrane piśmiennictwo poddano kategoryzacji, celem wyodrębnienia kluczowych trendów w wizualizacji danych naukowych. Analizy piśmiennictwa dokonano w oparciu o wyszukiwanie w bazach Biblioteki Narodowej, katalogu WorldCat oraz zagranicznych bazach danych, które przeszukano za pomocą narzędzia Google Scholar. Uzupełniająco dokonano także przeglądu zasobów sieciowych, w tym szczególnie blogów i portali branżowych. Wyniki: Do najczęściej omawianych sposobów wizualizacji danych za pomocą nowych narzędzi należą: infografiki, postery, hologramy, druk 3D oraz wizualizacje tworzone w środowisku wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości. Wnioski: Ważnym problemem wymagającym rozwiązania jest przetwarzanie dynamicznych, rozległych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych, które wymykają się tradycyjnym analizom. Potrzebne jest tworzenie wizualizacji danych w taki sposób, by były one dla użytkowników angażujące, interaktywne i sprzyjały immersji.
EN
Thesis/Objective – The author focuses on data visualization in science and analyzes new methods and tools used for scientific data visualization. Research methods – New trends in data visualization were identified through the analysis of respective literature in Polish and English published from 2010 to 2015. The literature was searched for in the databases of National Library of Poland, WorldCat international union catalog and foreign databases available through Google Scholar. The search was complemented with the analysis of web resources, in particular blogs and portals related to the field discussed. Results – The most often used and discussed new data visualization methods are: infographics, posters, holograms, 3D printing and visualizations built in the environment of virtual and augmented reality. Conclusions – Processing dynamic, large and unstructured pools of data which escape traditional analysis is a significant issue requiring some solutions. Data visualization needs to be user-engaging, interactive and supporting user immersion.

Year

Volume

85

Issue

2

Pages

157-168

Physical description

Contributors

  • Uniwersytet Jagielloński, Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa

References

  • Almeida, Trevor P., et al. (2015). Visualisation of high temperature magnetisation states in magnetite grains using off-axis electron holography. Journal of Physics: Conference Series [online], vol. 644. no. 1. IOP Publishing, 2015 [dostęp: 27.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/644/1/012027/pdf>.
  • American Library Asociation (2015). Seeing is Believing: Understanding Data Visualization for Library Research [online], [dostęp: 25.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://www.ala.org/offices/cors/seeing-believing-understanding-data-visualization-library-research-webinar>.
  • Arnheim, Rudolf (2013). Myślenie wzrokowe. Gdańsk : Wydaw. Słowo/Obraz Terytoria.
  • Association of College and Research Libraries (2015). Data Visualization: Tools, Techniques, and Practice [online], [dostęp: 25.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://www.ala.org/acrl/datavisualizationpreconference>.
  • Blanche, Pierre-Alexandre, et al. (2010). Holographic three-dimensional telepresence using large-area photorefractive polymer. Nature, vol. 468.7320 (2010), pp. 80-83.
  • BSA Science Communication Conference „Data Visualisation in Science Communication” [online], [dostęp: 16.02.2016]. Dostępny w WWW: <http://scienceogram.org/talk/>.
  • Ciesielska, Małgorzata (2013). Komunikacja wizualna w działaniu. W: Komunikacje w rozmowie. Pod red. M. Wszołek. Wrocław; Kraków: Wydaw. Libron – Filip Lohner, s. 103-121.
  • Dick, Murray (2014). Interactive infographics and news values. Digital Journalism [online], vol. 2.4 (2014), pp. 490-506 [dostęp: 20.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://dspace.brunel.ac.uk/bitstream/2438/9791/2/Fulltext.pdf>.
  • Duch, Włodzisław (2015). Visualization for science policy makers [online], [dostęp: 19.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://lectorium.edu.pl/wizualizacja-dla-nauki/prezentacje/>.
  • Hobson, Peter R.; Reid, Ivan. D.; Wilton, Jayne B. (2013). Visualizing Breath using Digital Holography. Journal of Physics: Conference Series [online], vol. 415, no. 1. IOP Publishing [dostęp: 10.02.2016]. Dostępny w WWW: <http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/415/1/012078/pdf>.
  • Jarosz, Bożena (2011). Prezi versus PowerPoint [online], [dostęp: 26.02.2016]. Dostępny w WWW: <http://www.ktime.up.krakow.pl/symp2011/referaty2011/jarosz.pdf>.
  • Keim, Daniel; Qu, Huamin; Ma, Kwan-Liu (2013). Big-data visualization. Computer Graphics and Applications, IEEE [online], vol. 33.4 (2013), pp. 20-21 [dostęp: 25.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6562707>.
  • Knaflic, Cole Nussbaumer (2015). Storytelling with data : a data visualization guide for business professionals [online]. Hoboken, New Jersey: Wiley [dostęp: 05.01.2016]. Dostępny w WWW: <https://books.google.pl/books?id=rRSRCgAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=-data+storytelling&hl=pl&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=data%20storytelling&f=false>.
  • Konferencja „Wizualizacja wiedzy. Od Biblia Pauperum do hipertekstu”, Warszawa, 9-11.12.2010 [online], [dostęp: 25.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://www.kopernik.org.pl/news/n/konferencja-wizualizacja-wiedzy-od-biblia-pauperum-do-hipertekstu/>.
  • Konferencja „Wizualizacja dla nauki”, Warszawa, 18.09.2015 [online], [dostęp: 28.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://lectorium.edu.pl/wizualizacja-dla-nauki/>.
  • Kosara, Robert; Mackinlay, Jock (2013). Storytelling: The next step for visualization. Computer [online], no. 5 (2013), pp. 44-50 [dostęp: 25.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.303.1294&rep=rep1&type=pdf>.
  • Krum, Randy (2013). Cool infographics: effective communication with data visualization and design [online], John Wiley & Sons [dostęp: 20.01.2016]. Dostępny w WWW: <https://books.google.pl/books?hl=pl&lr=&id=mea2AQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR13&dq=infographic+data+visualisation&ots=4pMhxeDull&sig=hs_q9_GxCDT6Gym--DzW7LeIHaIg&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false>.
  • Lankow, Jason; Ritchie, Josh; Crooks, Ross (2012). Infographics: the power of visual storytelling [online], Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. [dostęp: 14.01.2016]. Dostępny w WWW: <https://books.google.pl/books?id=x7tLPkYQBxoC&pg=PT65&dq=infographic&hl=pl&sa=X&ved=0ahUKEwipgb_twfnKAhUDNhoKHWklCQMQ6AEIPDAE#v=onepage&q=infographic&f=false>.
  • Lee, Bongshin; Kazi, Rubaiat Habib; Smith, Graeme (2013). SketchStory: Telling more engaging stories with data through freeform sketching. Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions [online], no 19.12 (2013), pp. 2416-2425 [dostęp: 25.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://research-srv.microsoft.com/en-us/um/redmond/groups/cue/publications/TVCG2013-SketchStory.pdf>.
  • Madhavan, Jayant, et al. (2012). Big Data Storytelling Through Interactive Maps. IEEE Data Eng. Bull [online], vol. 35.2 (2012), pp. 46-54 [dostęp: 13.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.300.3419&rep=rep1&type=pdf#page=48>.
  • Mahoney, Jamie (2013). Data visualisation and statistical analysis within the decision making process [online], [dostęp: 15.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://eprints.lincoln.ac.uk/7011/1/Data_Visualisation_and_Statistical_Analysis_Final_Submission.pdf>.
  • Marks, Stefan; Estevez, Javier E.; Connor, Andy M. (2014). Towards the Holodeck: fully immersive virtual reality visualisation of scientific and engineering data. In: Proceedings of the 29th International Conference on Image and Vision Computing New Zealand ed. Michael
  • Cree. New York: ACM [online], [dostęp: 15.01.2016]. Dostępny w WWW: <https://aut.researchgateway.ac.nz/bitstream/handle/10292/8215/holodeck_ivcnz2014_preprint.pdf?sequence=14&isAllowed=y>.
  • Mauldin, Sarah (2015). Data Visualizations and Infographics [online]. Lanham: Rowman & Littlefield [dostęp: 15.01.2016]. Dostępny w WWW: <https://books.google.pl/books?id=190vCgAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=infographic&hl=pl&sa=X&ved=0ahUKEwipgb_twfnKAhUDNhoKHWklCQMQ6AEILDAC#v=onepage&q=infographic&f=false>.
  • Mayer-Schönberger, Victor (2014). Big data: rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie. Warszawa: MT Biznes.
  • McAfee, Andrew, et al. (2012). “Big data.” The management revolution, Harvard Bus Rev., no. 90.10 (2012), pp. 61-67.
  • McMenamin, Paul G., et al. (2014). The production of anatomical teaching resources using three‐dimensional (3D) printing technology. Anatomical sciences education [online], no. 7.6 (2014) pp. 479-486 [dostęp: 18.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://www.allthings3d.net/podcast/images/McMenaminPaper.pdf>.
  • Mirza, Kamran, et al. (2013). Holography in clinical anatomy education: a systematic review. Medical Posters [online], 1.4 (2013) [dostęp: 16.02.2016]. Dostępny w WWW: <http://medicalposters.co.uk/index.php/mp/article/viewFile/53/32>.
  • Newman, Tom (2015). Library Data Visualization [online], [dostęp: 19.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://librarydatavisual.blogspot.com/>.
  • Osińska, Veslava (2010). Wizualizacja i wyszukiwanie dokumentów. Warszawa: Wydaw. SBP.
  • Osinska, Veslava (2012). Wizualizacja paradygmatów badawczych. W: Zagadnienia naukoznawstwa, 3 (193), pp. 205-220.
  • Osińska, Veslava (2016). WIZualizacja INFOrmacji. Studium informatologiczne. Toruń: Wydaw. Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika.
  • Paradowski, Michał (2011). Wizualizacja danych – dużo więcej, niż prezentacja. W: Wizualizacja wiedzy: od Biblia Pauperum do hipertekstu. Pod red. Macieja Kluzy. [online]. Lublin: Portal WiE [dostęp: 15.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://publikacje.ils.uw.edu.pl/publication/view/polski-wizualizacja-danych-duzo-wiecej-niz-prezentacja/>.
  • XV seminarium w cyklu Badania naukowe „Wizualizacja danych i wyników badań naukowych”, Warszawa, 13.11.2014 [online], [dostęp: 25.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://www.cpi.com.pl/imprezy/2014/wdwn/index.php>.
  • Pindelski, Mikołaj; Mrówka, Rafał (2014). Wizualizacje Big Data w identyfikacji problemów zarządzania. W: Prace naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu red. nauk. Ewa Głuszek i Grzegorz Bełz, nr 363. Wrocław: Wydaw. UEW s. 18-28.
  • Provost, Foster; Fawcett, Tom (2013). Data science and its relationship to big data and data--driven decision making. Big Data [online], vol. 1.1 (2013), pp. 51-59 [dostęp: 15.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://online.liebertpub.com/doi/full/10.1089/big.2013.1508?utm_content=bufferf7c04&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer>.
  • Radomski, Andrzej; Bomba, Radosław (2013). Zwrot cyfrowy w humanistyce: internet, nowe media, kultura 2.0. [online]. Lublin: E-Naukowiec [dostęp: 26.02.2016]. Dostępny w WWW: <http://e-naukowiec.eu/wp-content/uploads/2013/05/Zwrot_cyfrowy_w_humanistyce.pdf>.
  • Rowe, Nicholas; Ilic, Dragan (2015). Rethinking poster presentations at large‐scale scientific meetings–is it time for the format to evolve? FEBS Journal [online], vol. 282.19, pp. 3661-3668.
  • Segerman, Henry (2012). 3D printing for mathematical visualisation. The Mathematical Intelligencer [online], vol. 34, issue 4, pp. 56-62 [dostęp: 15.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://math.okstate.edu/people/segerman/papers/3d_printed_visualisation.pdf>.
  • Schall, Gerhard, et al. (2009). Handheld augmented reality for underground infrastructure visualization. Personal and ubiquitous computing [online], vol. 13.4 (2009), pp. 281-291.
  • Smiciklas, Mark (2012). The power of infographics: Using pictures to communicate and connect with your audiences. Indianapolis: Que Publishing.
  • Smithsonian X 3D [online], [dostęp: 10.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://3d.si.edu/about>.
  • Szczęsny, Paweł (2013). Otwarta nauka, czyli dobre praktyki uczonych [online]. Toruń: Stowarzyszenie Ebib 62 [dostęp: 15.02.2016]. Dostępny w WWW: <https://www.fosteropenscience.eu/sites/default/files/pdf/783.pdf>.
  • Teras, Marko; Raghunathan, Shriram (2015). Big data visualization in immersive virtual reality environments: embodied phenomenological perspectives to interaction. ICTACT Journal on Soft Computing [online], vol. 5.4, pp. 1009-1015 [dostęp: 15.01.2016]. Dostępnyw WWW: <http://www.researchgate.net/profile/Marko_Teraes/publication/280640341_Big_Data_Visualisation_in_Immersive_Virtual_Reality_Environments_Embodied_Phenomenological_Perspectives_to_Interaction/links/55c082bf08aec0e5f4478674.pdf >.
  • Zoss, Angela (2016). Data and Vizualization Services Blog [online], [dostęp: 16.01.2016]. Dostępny w WWW: <http://blogs.library.duke.edu/data/>.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-9c9de4a0-338d-4726-84e7-81a2179bcbda
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.