SZACOWANIE I MODELOWANIE TFP W PRZEMYŚLE POLSKIM NA PODSTAWIE DANYCH PANELOWYCH [1]

• Authors: Barbara Dańska-Borsiak

Title variants

EN

ESTIMATING AND MODELING OF TFP IN THE POLISH INDUSTRY. PANEL DATA ANALYSIS

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

W artykule przedstawiono próbę oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) według działów sekcji „przetwórstwo”, oraz określenia czynników determinujących jej kształtowanie. Do oszacowania wartości TFP zastosowano dwie alternatywne metody, bazujące na funkcji produkcji Cobba–Douglasa. Następnie skonstruowano i oszacowano dynamiczny model panelowy, opisujący kształtowanie się TFP w działach. Zmienną objaśnianą były wartości oszacowane w pierwszym etapie analizy. Do estymacji zastosowano metody bazujące na GMM.

EN

The paper attempts to estimate total factor productivity (TFP) for sectors included in section „manufacturing”, and then to determine factors influencing it. Two alternative methods, based on the Cobb-Douglas production function were applied. The final step was construction and estimation of dynamic panel data model, describing TFP formation by sector. The explained variable was TFP, which values were estimated in the first step. GMM-based methods were used for estimation of the model.

Keywords

PL

dynamiczny model panelowy; funkcja produkcji; łączna produktywność czynników produkcji (TFP); systemowy estymator GMM

EN

dynamic panel data model; production function; total factor productivity (TFP); system GMM estimator

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2009
• Volume: 10
• Issue: 1
• Pages: 58-66

Contributors

author

Barbara Dańska-Borsiak

• Katedra Ekonometrii Przestrzennej UŁ

References

• Acharya, R. C., Keller, W. (2007), Technology Transfer through Imports, NBER-Working Paper 13086.
• Arellano, M., Bond, S. (1991), Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations, Review of Economic Studies 58, 277–297.
• Ascari, G., Di Cosmo, V. (2004), Determinants of Total Factor Productivity in the Italian Regions, University of Pavia, Department of Economics, Working Paper # 170 (12-04), http://129.3.20.41/eps/mac/papers/0511/0511009.pdf (8.03.2009r.).
• Baltagi, B. H. (2008), Econometric Analysis of Panel Data, Wiley&Sons, Chiches-ter
• Blundell, R., Bond, S. (1998), Initial Conditions and Moment Restrictions in Dy-namic Panel Data Models, Journal of Econometrics 87(1), 115–143.
• Cameron, G. (2006), Openness, R&D, and Growth at the Industry Level, str. 137–158, w: Finley, L. A. (ed) Perspectives on Economic Growth, Nova Publishers: Hauppauge NY.
• Coe, D., Helpman, E. (1995), International R&D Spillovers, European Economic Review 39, 859–887.
• Griffith, R., Redding, S., Van Reen, J. (2003), R&D and Absorptive Capacity: Theory and Empirical Evidence, Scandinavian Journal of Economics 105, 99–118.
• Hsiao, C. (2003), Analysis of Panel Data, 2nd edn., Cambridge University Press, Cambridge.
• Nickell, S. (1981), Biases in Dynamic Models with Fixed Effects, Econometrica 49, 1417–1426.
• Pindyck, R.S., Rubinfeld, D.L. (1991), Econometric Models and Economic Fore-casts, McGraw-Hills, New York.
• Tokarski, T. (2008), Oszacowanie regionalnych funkcji produkcji, Wiadomości Statystyczne 10, 38–53.