Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2014 | 15 | 4 | 218-228

Article title

ZASTOSOWANIE MODELU POTENCJAŁU W ANALIZIE ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO ROLNICTWA W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ

Content

Title variants

EN
THE APPLICATION OF POTENTIAL MODEL IN ANALYSIS OF REGIONAL DIVERSIFICATION OF AGRICULTURE IN EUROPEAN UNION

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
Modele potencjału stosowane są w analizach poziomu rozwoju regionalnego, w przypadku których prowadzi się analizę korelacyjną, pozwalającą na zbadanie zależności między potencjałem a innymi zjawiskami społeczno-gospodarczymi. Potencjał określa intensywność oddziaływania między regionami nie tylko jako zmienną zależną od wielkości regionów, ale również od ich lokalizacji. Korzystne usytuowanie kraju w regionalnym systemie oddziaływań może wpłynąć na wzrost jego małego potencjału. W pracy zostaną zaprezentowane potencjał dochodu i potencjał ludności. Dutton w 1970 roku wprowadzając do badań iloraz potencjałów, złożył że potencjał dochodu jest proporcjonalny do popytu nominalnego, a potencjał ludności jest wskaźnikiem popytu rzeczywistego. Jednocześnie określił iloraz tych potencjałów jako miarę możliwości zaspokojenia popytu. Iloraz potencjału uwzględnia wpływ relacji międzyregionalnych na kształtowanie się poziomu badanego zjawiska, jest miarą systemową oraz zmienną o ciągłym rozkładzie przestrzennym. Rozkład przestrzenny ilorazu potencjałów ujmowanego jako miara poziomu rozwoju, jest podstawą wyróżnienia w strukturze regionalnej regionów rdzeniowych i obszarów peryferyjnych. Celem artykułu jest zbadanie zróżnicowania regionalnego rolnictwa Unii Europejskiej oraz wyodrębnienie na podstawie zastosowanego modelu potencjału regionów rdzeniowych oraz peryferyjnych. Badania zostały przeprowadzone na poziomie krajów członkowskich UE. Uznano, że w ramach poszczególnych krajów nie zachodzi znaczące zróżnicowanie poziomu rozwoju rolnictwa i przeprowadzanie analiz na poziomie jednostek niższego rzędu nie będzie przedmiotem rozważań niniejszego opracowania.
EN
In the analysis of the level of regional development the potential models are used, where the correlation analysis is conducted, and it allows to examine the relationship between the potential and the other socio-economic phenomena. The potential it is the intensity of the interaction between the regions not only as a variable dependent on the size of the regions, but also on their location. The preferred location of the country in the regional system of interactions can affect the growth of its small capacity. In this paper the model of income potential and the model of population potential. In 1970 Dutton introduced to the research the potential quotient, it assumed that the income potential is proportional to the nominal demand and the potential of the population is an indicator of real demand and determines the ratio of these potentials as far as possible to meet the demand. The quotient takes into account potential impact of interregional relations on the level of the studied phenomenon. It is a measure of the system and a variable with a continuous spatial distribution. The spatial distribution of the quotient of the recognized potential as a measure of the level of development, is the basis of distinctions in the regional structure of the core regions and remote areas. The aim of this study is to examine the regional diversity of agriculture in the European Union and to extract the core and outlying regions on the basis of the potential model. The research was conducted at the level of EU member states. It was assumed that within each country there is no significant differences in the level of agricultural development and analysis at the level of the downstream units will not be considered by this study.

Year

Volume

15

Issue

4

Pages

218-228

Physical description

Dates

published
2014

Contributors

  • Zakład Ekonometrii i Metod Ilościowych, Wydział Ekonomiczny Uniwersytet Opolski

References

  • Brakman S., Garretsen H., Marrewijk C. V. (2009), Economic Geography within and between European Nations: The Role of Market Potential and Density across Space and Time, “Journal of Regional Science”, vol. 49, p. 777–800.
  • Cieślik A., Rokicki B. (2013), Rola sieci transportowej w rozwoju polskich regionów: zastosowanie modelu potencjału ekonomicznego, ”AUC Ekonomia”, vol. XLIV nr 1 (13), s. 113-126.
  • Clark C., Wilson F., Bradley J. (1969), Industrial Location and Economic Potential in Western Europe, “Regional Studies”, No. 3, p. 197–212.
  • Coffey W. (1978), Income Relationships in Boston and Toronto: A Tale for Two Countries?, “Canadian Geographer”, No. 2(22), p. 112-129.
  • Czyż T.(2002b), Zastosowanie modelu potencjału w analizie zróżnicowania regionalnego Polski, „Studia Regionalne i Lokalne”, Nr 2–3/2002, s. 5-7.
  • Czyż T. (2002a), Application of the potential model to the analysis of regional differences in Poland, “Geographia Polonica”, Nr 75(1), s. 13-24.
  • Czyż T. (2012), Poziom rozwoju społeczno-gospodarczego Polski w ujęciu subregionalnym, „Przegląd Geograficzny”, Nr 84, s. 219-236.
  • Dicken P., Lloyd P. (1977), Location in Space, Harper and Row, New York.
  • Dutton G. (1970), Macrospic Aspects of Metropolitan Evolution, “Harvard Papers in Theoretical Geography”, Geography of Income Series”, No 1.
  • Guzik R. (2003), Przestrzenna dostępność szkolnictwa ponadpodstawowego, Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej UJ Kraków.
  • Hanson G. (2005), Market Potential, Increasing Returns and Geographic Concentration, „Journal of International Economics”, Vol. 67, p. 1–24.
  • Keeble D., Owens P.L., Thompson Ch. (1982), Regional Accessibility and Economic Potential in The European Community, “Regional Studies”, No. 6(16), p. 419-432.
  • Kowalski Ł., Łobodzińska A. (2013), Modelowanie lokalizacji miejsc w przedszkolach w Małopolsce na podstawie dostępności przestrzennej, „AUL Folia Geographica Socio-Oeconomica”, No. 14, s. 93-106.
  • Krasowicz S.(2009), Regionalne zróżnicowanie polskiego rolnictwa a możliwości wdrażania polityk wspólnotowych, „Zeszyty Naukowe SGGW, Polityki Europejskie, Finanse i Marketing”, Nr 1(50), s. 21-31.
  • Mion G. (2004), Spatial Externalities and Empirical Analysis: The Case of Italy, Journal of Urban Economics, Vol. 56, p. 98 – 117.
  • Overman H. G., Redding S., Venables A. (2003), Economic Geography: A Survey of Empirics, Handbook of International Trade, ed. Choi E. K., Harrigan J., Malden, Blackwell.
  • Pawlik A., Badanie innowacyjności w skali regionalnej, http://www.pte.pl/kongres/referaty/Pawlik%20Andrzej/Pawlik%20Andrzej%20-%20BADANIE20INNOWACY JNO%C5%9ACI%20W%20SKALI%20REGIONALNEJ.pdf, dostęp 28.06.2014.
  • Redding S., Venables A. J. (2004), Economic Geography and International Inequality, “Journal of International Economics”, No. 62, p. 53–82.
  • Rosik P.(2012), Dostępność przestrzeni Polski w wymiarze europejskim, PAN IG i PZ Warszawa
  • Roos M. (2001), Wages and Market Potential in Germany, Jahrbuch für Regionalwissenschaft, No. 21, p. 171–195.
  • Stanny M. (2009), Zróżnicowanie poziomu rozwoju obszarów wiejskich w Polsce a problem realizacji polityki spójności, Zeszyty Naukowe SGGW, Polityki Europejskie, Finanse i Marketing, nr 1(50), s. 47-56.
  • Lewandowska-Gwarda, Antczak 2010.(2010), Modele potencjału, w Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, red. nauk. B. Suchecki, C.H. Beck Warszawa.
  • Vickerman, R., Spiekermann, K., Wegener, M. (1999), Accessibility and economic development in Europe, Regional Studies, No. 33(1), p. 1-15.
  • Werner P. (2003), Geograficzne uwarunkowania rozwoju infrastruktury społeczeństwa informacyjnego w Polsce, WGiSR UW Warszawa.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-9d93a284-4d93-4cd5-9339-b501942e8774
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.