An application of radar charts to geometrical measures of structures’ of conformability

• Authors: Zbigniew Binderman , Bolesław Borkowski , Wiesław Szczesny
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

In the following work we presented a method of using radar charts to calculate measures of conformability of two objects according to formulasgiven by, among others, Dice, Jaccard, Tanimoto and Tversky. This method incorporates another one presented by the authors of this study [Binderman, Borkowski, Szczesny 2010]. Presented methods can be also utilized to define similarities between given objects, as well as to order and group objects. Measures described in this work satisfy the condition of stability as they do not depend on the order of studied features.

Keywords

EN

radar method; radar measure of conformability; Dice’s Jaccard’s measure of similarity; synthetic measures; classification; cluster analysis

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2011
• Volume: 12
• Issue: 1
• Pages: 1-14

Dates

published

2011

Contributors

author

Zbigniew Binderman

• Department of Econometrics and Statistics, Warsaw University of Live Sciences – SGGW

author

Bolesław Borkowski

• Department of Econometrics and Statistics, Warsaw University of Live Sciences – SGGW

author

Wiesław Szczesny

• Department of Informatics, Warsaw University of Live Sciences – SGGW

References

• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2008) O pewnej metodzie porządkowania obiektów na przykładzie regionalnego zróżnicowania rolnictwa, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych, IX, wyd. SGGW, 39-48.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W (2009) O pewnych metodach porządkowych w analizie polskiego rolnictwa wykorzystujących funkcje użyteczności, Roczniki Nauk Rolniczych PAN, Seria G, Ekonomika Rolnictwa , T. 96, z. 2, 77-90.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2009a) Tendencies in changes of regional differentiation of farms structure and area Quantitative methods in regional and sectored analysis / sc. ed. D. Witkowska D., Łatuszyńska M., U.S., Szczecin, 33-50.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2010) Radar measures of structures’ conformabilty, Quantitative methods in economy, v. XI, No.1, 45-59.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2010a) The tendencies in regional differentiation changes of agricultural production structure in Poland, Quantitative methods in regional and sectored analysis , U.S., Szczecin, 67-103.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2010b) Wykorzystanie metod geometrycznych do analizy regionalnego zróżnicowania kultury na wsi, Seria T. XII, z. 5, 25-31.
• Binderman, Z., Borkowski B., Szczesny W. (2010c) Regionalne zróżnicowanie turystyki w Polsce w latach 2002–2008, Oeconomia 9 (3) 71-82.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2010d) Regionalnego zróżnicowanie kultury między wsią a miastem w latach 2003-2008, Między dawnym a nowym – na szlakach humanizmu, wyd. SGGW, 345-360.
• Binderman Z., Szczesny W. (2009) Arrange methods of tradesmen of software with a help of graphic representations Computer algebra systems in teaching and research, Siedlce, Wyd. WSFiZ, 117-131.
• Binderman Z., Szczesny W., (2011) Comparative Analysis of Computer Techniques for Visualization Multidimensional Data, Computer algebra systems in teaching and research, Siedlce, wyd. Collegium Mazovia, 243-254.
• Binderman Z. (2009) Syntetyczne mierniki elastyczności przedsiębiorstw, Kwartalnik Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, nr 4/2, 257-268.
• Binderman, Z. (2009a) Ocena regionalnego zróżnicowania kultury i turystyki w Polsce w 2007 roku Roczniki Wydziału Nauk Humanistycznych, SGGW, T XII, 335-351.
• Borkowski B., Szczesny W. (2002) Metody taksonomiczne w badaniach przestrzennego zróżnicowania rolnictwa. Warszawa, RNR, Seria G, T 89, z. 2. 42-53.
• Breiman L. (1994) Bagging predictors, Technical Report 420, Departament of Statistics, University of California, CA, USA, September 1994.
• Ciok A., Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Szczesny W. (1995) Algorithms of grade correspondence-cluster analysis. The Collected Papers on Theoretical and Aplied Computer Science, 7, 5-22.
• Deza E., Deza M.M. (2006) Dictionary of Distances, Elsevier.
• Dice Lee R. (1945) Measures of the Amount of Ecologic Association Between Species, Ecology, Ecological Society of America, Vol. 26, No. 3, 297-302.
• Duda R. O., Hart P. E., Stork D. G. (2000) Pattern Classification. John Wiley & Sons, Inc., 2nd ed.
• Gordon, A.D. (1999) Classification, 2nd edition, London-New York.
• Hubalek Z. (1982) Coefficients of Association and Similarity, Based on Binary (Presence-Absence) Data: An Evaluation, Biological Reviews, Vol.57-4, 669-689.
• Jaccard P. (1901) Étude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura. Bulletin del la Société Vaudoise des Sciences Naturelles 37, 547-579.
• Jaccard, P. (1902) Lois de distribution florale dans la zone alpine. Bull. Soc. Vaud. Sci. Nat. 38, 69-130.
• Jaccard, P. (1908) Nouvel les recherches sur la distribution floral e. Bull. Soc. Vaud. Sci. Nat. 44, 223-270.
• Jackson D. M. (1970) The stability of classifications of binary attribute data, Technical Report 70-65, Cornell University, 1-13.
• Kukuła K. (2000) Metoda unitaryzacji zerowej, PWN, Warszawa.
• Kukuła K. (red) (2010) Statystyczne studium struktury agrarnej w Polsce, PWN, Warszawa.
• Legendre P., Legendre L. (1998) Numerical Ecology, Second English Edition Ed., Elsevier.
• Malina A. (2004) Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw. AE, Seria Monografie nr 162, Kraków.
• Monev V. (2004) Introduction to Similarity Searching in Chemistry, MATCH Commun. Math. Comput. Chem. 51, 7-38.
• Mostowski A., Stark M.: Elementy algebry wyższej, PWN, Warszawa.
• Szczesny W. (2002) Grade correspondence analysis applied to contingency tables and questionnaire data, Intelligent Data Analysis, vol. 6, 17-51.
• Tan P., Steinbach M., Kumar V. (2006) Introduction to Data Mining, Pearson Education, Inc.
• Tanimoto, T.T. (1957) IBM Internal Report 17th Nov. 1957
• Tanimoto T.T. (1959) An Elementary Mathematical Theory of Classification and Prediction, IBM Program IBCFL.
• Tversky A. (1957) Features of similarity. Psychological Review, 84(4) 327-352.
• Warrens M. J. (2008) On Association Coefficients for 2×2 Tables and Properties that do not depend on the Marginal Distributions, Psychometrika Vol. 73, n. 4, 777–789.