Gromadzenie i wykorzystywanie wiedzy projektowej w przedsiębiorstwach przemysłu maszynowego w Polsce

• Authors: Seweryn Spałek

Title variants

EN

Gathering and Application of the Projects’ Knowledge in Machinery Industry Companies in Poland

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Zarządzanie wiedzą projektową powinno być jednym z kluczowych obszarów działalności nowoczesnego przedsiębiorstwa. Wraz ze wzrostem liczby projektów realizowanych przez organizacje, wzrosło również znaczenie gromadzenia wiedzy z realizowanych projektów oraz jej wykorzystywania w przyszłych przedsięwzięciach. Ponieważ projekty realizowane są w coraz to nowych gałęziach gospodarki, poza tradycyjnymi już z punktu widzenia zarządzania projektami sektorami informatycznym i budowlanym, istotnym stało się poszerzanie istniejącego stanu wiedzy w przedmiotowym zakresie o nowe branże. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań własnych przedsiębiorstw przemysłu maszynowego w Polsce. Na podstawie analizy zgromadzonych danych sformułowano wnioski dotyczące gromadzenia wiedzy projektowej oraz jej wykorzystywania w kolejnych przedsięwzięciach. Zaobserwowano, że przedsiębiorstwa przemysłu maszynowego w Polsce w ograniczonym zakresie gromadzą wiedzę projektową oraz, że nie wykorzystują jej w pełni w przyszłych przedsięwzięciach.

Keywords

PL

zarządzanie projektami; zarządzanie wiedzą; przedsiębiorstwo; przemysł maszynowy; badania

• Publisher: Wydział Zarządzania - Uniwersytet Gdański
• Journal: Zarządzanie i Finanse
• Year: 2013
• Volume: 4
• Issue: 1
• Pages: 303-316

Contributors

author

Seweryn Spałek

• Dr, Instytut Ekonomii i Informatyki, Wydział Organizacji i Zarządzania, Politechnika Śląska, 41-800 Zabrze, ul. Roosevelta 26-28

References

• 1. Beringer C., Jonas D., Gemunden H.G. (2012), Establishing Project Portfolio Management: An Exploratory Analysis of the Influence of Internal Stakeholders' Interactions, „Project Management Journal” no. 43(6).
• 2. Cho K., Hastak M. (2013), Time and Cost-Optimized Decision Sup-port Model for Fast-Track Projects, „Journal of Construction Engineering and Management-Asce” no. 139(1).
• 3. Gasik S. (2011), A Model of Project Knowledge Management, „Project Management Journal” no. 42(3).
• 4. Haug A. (2013), Improving the Design Phase through Interorganisa-tional Product Knowledge Models, „International Journal of Production Research” no. 51(2).
• 5. Hong K.K., Kim Y.G. (2002), The Critical Success Factors for ERP Implementation: An Organizational fit Perspective, „Information & Management” no. 40(1).
• 6. Howell J.M., Shea C.M. (2001), Individual Differences, Environmental Scanning, Innovation Framing, and Champion Behavior: Key Predictors of Project Performance, „Journal of Product Innovation Management” no. 18(1).
• 7. Jia G., Chen Y., Xue X., Chen J., Cao J., Tang K. (2011), Program Management Organization Maturity Integrated Model for Mega Con-struction Programs in China, „International Journal of Project Management” no. 29(7).
• 8. Krishnan V., Ulrich K.T. (2001), Product Development Decisions: A Review of the Literature, „Management Science” no. 47(1).
• 9. Maryska M., Novotny O. (2013), The Reference Model for Managing Business Informatics Economics Based on the Corporate Performance Management Proposal and Implementation, „Technology Analysis & Strategic Management” no. 25(2).
• 10. Melville N., Kraemer K., Gurbaxani V. (2004), Review: Information Technology and Organizational Performance: An Integrative Model of IT Business Value, „Mis Quarterly” no. 28(2).
• 11. Nambisan S. (2003), Information Systems as a Reference Discipline for New Product Development, „Mis Quarterly” no. 27(1).
• 12. Nunes M.B., Annansingh F., Eaglestone B., Wakefield R. (2006), Knowledge Management Issues in Knowledge-Intensive SMEs, „Journal of Documentation” no. 62(1).
• 13. Palacios-Marques D., Cortes-Grao R., Carral C.L. (2013), Out-standing Knowledge Competences and Web 2.0 Practices for Developing Successful E-Learning Project Management, „International Journal of Project Management” no. 31(1).
• 14. Paliszkiewicz J. (2007), Knowledge Management: An Integrative View and Empirical Examination, „Cybernetics and Systems” no. 38(8).
• 15. Polesie P. (2013). The View of Freedom and Standardisation Among Managers in Swedish Construction Contractor Projects, „International Journal of Project Management” no. 31(2).
• 16. Reid C.A., Soc Tech C. (1998), Filling Knowledge Gaps, 45th Annual Conference on Imagination, Innovation and Communication.
• 17. Rogiński M. (2010), Sektor maszynowy w Polsce, Polska Agencja In-formacji i Inwestycji Zagranicznych, Warszawa.
• 18. Russo A., Tencati A. (2009), Formal vs. Informal CSR Strategies: Evi-dence from Italian Micro, Small, Medium-Sized, and Large Firms, „Journal of Business Ethics” no. 85.
• 19. Sońta-Drączkowska E. (2012), Zarządzanie wieloma projektami, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• 20. Spałek S. (2013). Improving Industrial Engineering Performance Through a Successful Project Management Office, „Engineering Economics” vol. 24, issue 3.
• 21. Spałek S. (2012), The Role of Project Management Office in the Multi–Project Environment, „International Journal of Management and Enterprise Development” no. 12(2).
• 22. Spałek S. (2012), Analiza potrzeb i uwarunkowań przedsiębiorstw jako punkt wyjścia do prowadzenia badań dojrzałości projektowej organizacji, w: Współczesne przedsiębiorstwo. Teoria i praktyka, A. Sopińska (red.), Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.
• 23. Stabryła A. (red.), Woźniak K. (red.) (2012), Determinanty potencja-łu rozwoju organizacji, Kraków, Mfiles.pl.
• 24. Trocki M. (red.), Bukłaha E., Grucza B., Juchniewicz M., Metelski W., Wyrozębski P. (2012), Nowoczesne zarządzanie projektami, PWE, Warszawa.
• 25. Wyrozębski P., Juchniewicz M., Metelski W. (2011), Wiedza, dojrza-łość, ryzyko w zarządzaniu projektami, Oficyna Wydawnicza, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.
• 26. Zavadskas E.K., Vainiunas P., Turskis Z., Tamosaitiene J. (2012), Multiple Criteria Decision Support System for Assessment of Projects Managers in Construction, „International Journal of Information Technology & Decision Making” no. 11(2).