Źródła, ograniczenia i efekty działalności innowacyjnej w regionie lubuskim w latach 2009-2011 – modelowanie probitowe

• Authors: Arkadiusz Świadek , Jadwiga Gorączkowska
• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Celem badania było określenie przy wykorzystaniu modelowania probitowego istotności oraz oddziaływania źródeł i barier na aktywność innowacyjną oraz określenie jej efektów, w szczególności w obszarze nakładów na innowacje i implementację nowych rozwiązań. Podstawową hipotezą niniejszej pracy jest twierdzenie, że aktywność innowacyjna przedsiębiorstw jest zależna od zróżnico-wania czynników wpływających na podmioty, przy czym zarówno źródła, jak i bariery mogą na nie wpływać różnokierunkowo. Zebrany materiał badawczy (545 ankiet) przeanalizowano za pomocą rachunku prawdopodobieństwa. Przyczyną wyboru tej metody jest fakt, iż w przypadku zmiennych dychotomicznych (tzn. przyjmujących wartości 0-nie, 1-tak) zastosowanie regresji wielorakiej jest pozbawione sensu. Wartości takiej funkcji mogą być bowiem ujemne, co pozbawia je interpretacyjnego sensu. Alternatywną metodą badawczą w takiej sytuacji jest regresja probitowa. Sfera nauki jest silną stymulantą implementacji nowych rozwiązań. W regionie lubuskim zauważa się transfer wiedzy z zagranicznych jednostek badawczych. Może to w przyszłości zaowocować osiągnięciem przewagi konkurencyjnej regionu. Wysoki koszt prowadzenia aktywności innowacyjnej nie jest czynnikiem, który w znacznym stopniu działa na nią ograniczająco. Pomimo wysokiej kapitałochłonności przedsiębiorstwa wdrażają nowe produkty i procesy. Fakt ten może wynikać z tego, iż wysokie nakłady związane z innowacjami wymuszają na przedsiębiorcach dokładne przygotowani się do procesów innowacyjnych. W ten sposób ogranicza się do minimum ryzyko związane z niepowodzeniem wdrażania nowego rozwiązania. Tezę tą potwierdza ponad połowa badanych przedsiębiorstw (tyle podmiotów wskazało bowiem na barierę kosztową), a więc zjawisko to zauważono w znacznej części próby badawczej.

Keywords

PL

innowacje; region; system; determinanty innowacyjności

• Publisher: Instytut Badań Gospodarczych
• Journal: Oeconomia Copernicana
• Year: 2013
• Issue: 1
• Pages: 78-99

Contributors

author

Arkadiusz Świadek

• Uniwersytet Zielonogórski

author

Jadwiga Gorączkowska

• Uniwersytet Zielonogórski