Badania statystyczne — ujęcie modelowe

• Authors: Dygaszewicz Janusz , Szafrański Bolesław

Title variants

EN

Statistical surveys — model approach

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Doświadczenia zarówno z obszaru zadań badawczo-rozwojowych, jak i z przedsięwzięć projektowo-wdrożeniowych dotyczących wsparcia informatycznego produkcji statystycznej wskazują na zbyt małe, w stosunku do potencjalnych możliwości, wykorzystanie rozwiniętych metod modelowania matematycznego. Celem opracowania jest wykazanie, że efekty modelowania matematycznego w dziedzinie badań statystycznych mogą nie tylko przyczynić się do podniesienia efektywności przetwarzania danych w statystyce publicznej, lecz także wpływać na jakość wymagań funkcjonalnych odnośnie do wsparcia informatycznego badań statystycznych. Cel ten zrealizowano poprzez omówienie ogólnego modelu matematycznego badania statystycznego, ze szczególnym uwzględnieniem podstawowych faz produkcji statystycznej (zbierania, przetwarzania, analizy i udostępniania danych statystycznych), a także poprzez wskazanie zadań optymalizacyjnych i korzyści z nich wynikających w przypadku problemów, które mogą występować w procesie projektowania wsparcia informatycznego. Dla potwierdzenia użyteczności przedstawionego podejścia zaprezentowano — w postaci diagramu UML — koncepcję integracji efektów modelowania matematycznego i tradycyjnego projektowania wsparcia informatycznego.

EN

Experiences, both in the area of research and development tasks, as well as those from the project-implementation undertakings concerning IT support of statistical production, indicate that the use of developed mathematical modelling methods is too small in relation to potential possibilities. The aim of 22 Wiadomości Statystyczne nr 12 (691), 2018 the research is to demonstrate that the effects of mathematical modelling in the field of statistical research not only can contribute to the improvement of data processing efficiency in official statistics, but also affect the quality of functional requirements for IT support for statistical surveys. This objective was achieved by discussing the general mathematical model of statistical research, with particular emphasis on the basic phases of statistical production (collection, processing, analysis and dissemination of statistical data), as well as by indicating optimization tasks and benefits resulting from problems that may occur in the process of IT support design. In order to confirm the usefulness of the presented approach, the concept of integration of the effects of mathematical modelling and the traditional design of IT support was presented in the form of a UML diagram.

Keywords

PL

badanie statystyczne; modelowanie matematyczne; wsparcie informatyczne

EN

statistical survey; mathematical modelling; IT support

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
• Year: 2018
• Issue: 12
• Pages: 5-22

Dates

published

2018-12-28

Contributors

author

Dygaszewicz Janusz

• Główny Urząd Statystyczny

author

Szafrański Bolesław

• Wojskowa Akademia Techniczna

References

• Chudy, M. (2014). Wybrane algorytmy optymalizacji. Warszawa: Akademicka Oficyna EXIT.
• Dygaszewicz, J. (2018). Modele i metody w procesie konstruowania ram architektonicznych dla informatycznego wsparcia masowych badań statystycznych, rozprawa doktorska (niepubl.). Biblioteka Wojskowej Akademii Technicznej.
• Kisielnicki, J. (2017). Zarządzanie projektami badawczo-rozwojowymi. Warszawa: Wydawnictwo Nieoczywiste, GAB Media.
• Stefanowicz, B. (2004). Informacja. Warszawa: Wydawnictwo SGH.
• Wrycza, S., Marcinkowski, B., Wyrzykowski, K. (2006). Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych. Gliwice: Wydawnictwo Helion.