Robotyzacja procesów podatkowych w przedsiębiorstwie

• Authors: Łada Monika , Mierzejewska Małgorzata

Title variants

EN

Robotic Process Automation for Tax Processes in Enterprise

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Cel: Celem artykułu jest charakterystyka wybranych obszarów robotyzacji procesów podatkowych w przedsiębiorstwie. Metodyka badań: Artykuł został przygotowany na podstawie literatury przedmiotu, raportów firm doradczych oraz trzech przykładów prezentujących zastosowania robotów wirtualnych w procesach podatkowych realizowanych przez przedsiębiorstwa działające w Polsce. Wyniki badań: Przeprowadzone badania wykazały, że dotychczasowe postrzeganie celów i sposobów realizacji procesów podatkowych w przedsiębiorstwach sprzyja stosowaniu robotów wirtualnych. Automatyzacja procesów podatkowych według praktyków stanowi remedium na wyzwania pojawiające się w tym obszarze: wymaganą dokładność ustalania podstawy i wymiaru obciążeń podatkowych, pracochłonność pozyskania i raportowania informacji podatkowej, powtarzalność procesów ewidencyjno-sprawozdawczych oraz znaczące ryzyko wynikające z błędów lub braku zgodności dokumentacji. Dodatkowym czynnikiem przyczyniającym się do postępu robotyzacji jest ewolucja wymogów podatkowych, a w szczególności rozwój raportowania elektronicznego i ogólnodostępnych baz danych, stwarzających nowe możliwości weryfikacji tego wymiaru aktywności przedsiębiorstw. Wnioski: Przytoczone przykłady charakteryzują postępującą automatyzację procesów podatkowych w przedsiębiorstwach działających w Polsce. Zwracają uwagę na dodatkowy organizacyjny czynnik determinujący efektywność zastosowania robotów wirtualnych, jakim jest wielość i niekompatybilność źródeł informacji niezbędnych do prawidłowej realizacji procesów podatkowych. Wkład w rozwój dyscypliny: W artykule poruszono aktualny i stosunkowo mało jeszcze rozpoznany naukowo obszar praktyk współczesnej rachunkowości. Artykuł jest jednym z pierwszych opracowań odwołujących się do problematyki robotyzacji procesów podatkowych w przedsiębiorstwach działających na terenie Polski.

EN

Objective: To characterise selected areas of robotic process automation (RPA) for tax processes in Polish enterprises. Research Design & Methods: The article was written on the basis of a literature review, reports from consulting companies and three examples of virtual robot applications in tax processes carried out by enterprises operating in Poland. Findings: The current perception of the goals and methods of implementing tax processes in enterprises is favourable for the application of virtual robots. Practitioners believe the automation of tax processes is a remedy for the challenges that arise in this area: the need for accuracy in determining the tax base and tax liability, the labour required to obtain and report tax information, the need to make accounting and reporting processes repeatable and the significant risk that must be shouldered in the light of errors and non-compliance. An additional factor supporting the development of robotisation is the evolution of tax requirements, in particular the development of electronic reporting and generally available databases, creating new possibilities for verifying this dimension of business activity. Implications / Recommendations: The examples described characterise the RPA used in progressive tax processes in enterprises operating in Poland. They also consider additional organisational factors determining the effectiveness of virtual bot applications. These include incompatibility and the large number of sources necessary that are needed to properly implement tax processes. Contribution: The article looks at modern accounting practices, an area about which too little is known. The study is one of the first to explore the problems of tax process robotisation in enterprises operating in Poland.

Keywords

PL

procesy podatkowe; automatyzacja rachunkowości; robotyzacja procesów biznesowych; roboty księgowe

EN

tax processes; accounting automation; robotic process automation; accounting bots

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Journal: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Year: 2021
• Issue: 3(993)
• Pages: 109-120

Contributors

author

Łada Monika

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Zarządzania i Finansów, Instytut Rachunkowości

author

Mierzejewska Małgorzata

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Zarządzania i Finansów, Instytut Rachunkowości

References

• Automation with Intelligence. Pursuing Organisation-wide Reimagination (2020), Deloitte, https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/73699-global-intelligent-automation-survey/DI_Automation-with-intelligence.pdf (data dostępu: 17.06.2021).
• Automatyzacja w podatkach. Jak sprostać wyzwaniom elektronicznego raportowania? (2018), Deloitte, https://www2.deloitte.com/pl/pl/pages/tax/articles/raport-automatyzacja-w-podatkach.html (data dostępu: 18.06.2021).
• Cooper L.A., Holderness D.K., Sorensen T.L., Wood D.A. (2019), Robotic Process Automation in Public Accounting, „Accounting Horizons”, vol. 33, nr 4, https://doi.org/10.2308/acch-52466.
• Davenport T.H., Kirby J. (2015), Beyond Automation, „Harvard Business Review”, June.
• Fernandez D., Aman A. (2018), Impacts of Robotic Process Automation on Global Accounting Services, „Asian Journal of Accounting and Governance”, vol. 9, https://doi.org/10.17576/ajag-2018-09-11.
• Fornalik J., Ziętek J. (2019), Rewolucja technologiczna w podatkach, „Krytyka Prawa”, t. 11, nr 2, https://doi.org/10.7206/kp.2080-1084.294.
• Gotowi na zmiany. Technologie podatkowe w firmach działających w Polsce (2018), KPMG, https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/pl/pdf/2018/11/pl-Raport-KPMG-pt-Technologie-podatkowe-w-firmach-dzialajacych-w-Polsce.PDF (data dostępu: 20.06.2021).
• Ionescu L. (2020), Robotic Process Automation, Deep Learning, and Natural Language Processing in Algorithmic Data-driven Accounting Information Systems, „Analysis and Metaphysics”, vol. 19, https://doi.org/10.22381/am1920206.
• Jędrzejka D. (2019), Robotic Process Automation and Its Impact on Accounting, „Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości”, vol. 105, nr 161, https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.6061.
• Kardasz P. (2017), Współczesna automatyzacja i robotyzacja a człowiek, „Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka”, vol. 7, nr 2.
• Kokina J., Blanchette S. (2019), Early Evidence of Digital Labor in Accounting: Innovation with Robotic Process Automation, „International Journal of Accounting Information Systems”, vol. 35, 100431, https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.100431.
• Kokina J., Davenport T.H. (2017), The Emergence of Artificial Intelligence: How Automation is Changing Auditing, „Journal of Emerging Technologies in Accounting”, vol. 14, nr 1, https://doi.org/10.2308/jeta-51730.
• Łada M. (2016), Automatyzacja procesów rachunkowości zarządczej, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, nr 440.
• Łada M. (2017), Od konsekwencji do antecedencji – zmiana orientacji pomiaru we współczesnej rachunkowości, „Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości”, nr 92(148), https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.0992.
• Marshall T.E., Lambert S.L. (2018), Cloud-based Intelligent Accounting Applications: Accounting Task Automation Using IBM Watson Cognitive Computing, „Journal of Emerging Technologies in Accounting”, vol. 15, nr 1, https://doi.org/10.2308/jeta-52095.
• Mezzio S., Stein R., Stein S. (2019), Robotic Process Automation for Tax, „Journal of Accountancy”, December, https://www.journalofaccountancy.com/issues/2019/dec/robotic-process-automation-for-tax.html (data dostępu: 17.06.2021).
• Mierzejewska M. (2017), Automatic Tax Controller Concept Based on Saf-T (w:) Management Challenges in a Network Economy, Proceedings of the MakeLearn and TIIM International Conference, 17–19 May 2017, Lublin, Poland, ToKnowPress, Bangkok–Celje–Lublin.
• Qasim A., Kharbat F.F. (2020), Blockchain Technology, Business Data Analytics, and Artificial Intelligence: Use in the Accounting Profession and Ideas for Inclusion into the Accounting Curriculum, „Journal of Emerging Technologies in Accounting”, vol. 17, nr 1, https://doi.org/10.2308/jeta-52649.
• Reimagine the Future Tax Function with Cloud-based Robots (2021), Deloitte, https://www2.deloitte.com/global/en/pages/tax/covid-19/raas-cloud-robots-tax-function.html (data dostępu: 17.06.2021).
• Robotyzacja procesów zmienia zasady podatkowej gry (2021), PWC, https://www.pwc.pl/pl/pdf/robotyzacja_procesow.pdf (data dostępu: 20.06.2021).
• Rozario A.M., Vasarhelyi M.A. (2018), How Robotic Process Automation Is Transforming Accounting and Auditing, „The CPA Journal”, vol. 88, nr 6.
• Troshani I., Janssen M., Lymer A., Parker L.D. (2018), Digital Transformation of Business-to-Government Reporting: An Institutional Work Perspective, „International Journal of Accounting Information Systems”, vol. 31, https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.09.002.
• Ustawa z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług, Dz.U. 2004, nr 54, poz. 535.
• Zhang C. (2019), Intelligent Process Automation in Audit, „Journal of Emerging Technologies in Accounting”, vol. 16, nr 2, https://doi.org/10.2308/jeta-52653.

Identifiers

DOI

10.15678/ZNUEK.2021.0993.0306