Ocena jakości życia wschodzącej klasy wyższej w Polsce

• Authors: Stanisław Maciej Kot , Teresa Słaby

Title variants

EN

Quality of life of emerging higher class in Poland

• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

In the paper, two theoretical models are applied for the assessment of quality of life of emerging higher class in Poland. Life satisfaction, measured on the 5-point Likert scale, is applied as the proxy for quality of life. The first model assumes continuous measurement of Liker scale outcomes and makes use of the epsilon orthogonal regression. The second model respects ordinal measurements of Liker scale outcomes and exploits the ordinal logistic regression. The statistical data come from 2011-2012 survey conducted among 90 higher class respondents from Warsaw. Both models identify the following predictors of life satisfaction: marriage satisfaction, job satisfaction and respondents gender. This means that the type of measurement scale does not matter when assessing the life satisfaction of emerging higher class in Poland.

Keywords

EN

higher class; quality of life; Likert scale; epsilon regression; ordinal logistic regression

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Śląski Przegląd Statystyczny
• Year: 2013
• Issue: 11(17)
• Pages: 209-227

Dates

published

2013

Contributors

author

Stanisław Maciej Kot

• Politechnika Gdańska

author

Teresa Słaby

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

References

• Bombol M., Słaby T., Wójcik P., Zachowania ekonomiczne oraz jakość życia kształtującej się klasy wyższej w Polsce, Grant Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego nr 39/B/H03/2011/40, 2011-2012.
• Cameron A.C., Trivedi P.K., Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press, Cambridge, New York 2005.
• Francuz P., Mackiewicz R., Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą, KUL, Lublin 2005.
• Janiec K., Górnik-Durose M., Merkantylizm psychiczny, struktura celów życiowych a poczucie dobrostanu psychologicznego, [w:] A.M. Zawadzka, M. Górnik-Durose (red.), Życie w konsumpcji − konsumpcja w życiu. Psychologiczne ścieżki współzależności, Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne, Sopot 2010.
• Johnson J., A heuristic method for estimating the relative weight of predictor variables in multiple regression, “Multivariate Behavioral Research” 2000, 35 (1), s. 1-19.
• Jöreskog K.G., Structural equation modeling with ordinal variables using LISREL, http://www.sscientral.com/lisrel/corner.htm, 2005.
• Kampen J., Swyngedouw M., The ordinal controversy revisited, “Quality and Quantity” 2000, 34, s. 87-102.
• Likert R., A technique for the measurement of attitudes, “Archives of Psychology” 1932, 140, s. 155.
• Long J.S., Freese J., Regression models for categorical dependent variables using Stata, College Station, TX. Stata Press, 2006.
• Lord F.M., On the statistical treatment of football numbers, ”American Psychologist” 1953, 8, s. 750-751.
• McCullagh P., Regression models for ordinal data (with discussion), “Journal of the Royal Statistical Society, Series B” 1980, 42, s. 109-142.
• Młodak A., Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa 2006.
• Nehrebecka N., Grudkowska S., Wykorzystanie metody epsilon do badania wpływu czynników determinujących opinie konsumentów, „Wiadomości Statystyczne” 2009, nr 5.
• Słaby T., Młodak A., Jedna czy kilka metod analizy statystycznej − studia metodologiczne, Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów SGH, Zeszyt 102, Warszawa 2010.
• Vellman P.F., Wilkinson P.F., Nominal, ordinal, interval, and ratio typologies are misleading, “The American Statistician” 1993, 47, s. 65-72.

Identifiers

ISSN

1644-6739